行內人士皆知，大數據分析平臺的搭建有利於幫助企業構建統一的數據存儲和數據處理資源，圍繞企業業務開展大數據應用建設，最終形成面向服務化的數據資產。今天我們就以達普信的“DDP大數據平臺”為例，透過平臺所包含的系統模塊來看看其應該具備哪些實際功能？
1、數據標準子系統：包含檢查規則、檢查執行、工作流引擎、分析報告、元數據管理、規則配置、日誌管理及系統設置等功能。
2、數據門戶子系統：包含搜索及查詢、移動端APP、接口及服務、數據展現、安全管理、權限管理等功能。
3、數據採集子系統：包含ETL、爬蟲、ESB、適配器管理、數據預處理、數據加載及集群管理等功能。
4、數據計算子系統：包含數據存儲、離線計算、實時計算、內存計算、數據倉庫、統計模型、分析模型、挖掘模型、機器學習及集群管理等功能。
5、數據分析與報表工具：包含即席查詢、多維分析、報表系統、儀表盤、問題發現及門戶管理等功能。
6、數據服務子系統：包含服務管理、接入管理、服務日誌及監控管理等功能。
7、服務管理工具：包含任務管理、調度管理、日誌管理及配置管理等功能。
8、安裝部署工具：包含資源檢查、模塊安裝、更新分發、安裝日誌等功能。
9、平臺管理子系統：包含集群管理、運維管理、元數據管理、日誌管理、消息管理、配置管理及系統設置等功能。
如上所述，平臺的每個子系統所包含的功能各不相同，而正是這些功能各不相同的模塊組合成了有實際使用價值的大數據分析平臺，實現了對各類業務的前瞻性預測及分析，為用戶提供了統一的決策分析支持，從而更好地彰顯出平臺本身的價值。
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