絢麗的聖誕樹背後，是滿滿的學問與難題。
今天，打開朋友圈，莫名其妙刷到一堆人艾特微信官方，表示要戴聖誕帽……
不過，想要聖誕樹的，你來對了地方，接下來鎂客君帶你看遍萬種聖誕樹。
關於挑選聖誕樹，你不知道的那些事
作為和鎂客君一樣熱愛傳統文化的你，是不是也以為聖誕樹只有一種：松樹？
No！很多樹都可以用來作聖誕樹，其中常被使用的樹的品種包括松柏類（松科、杉科、柏科和南洋杉科的統稱）、松科冷杉屬、雲杉屬和松屬。
其實關於聖誕樹，裡面的學問可多著呢！今天鎂客君就帶大家一起了解下來龍去脈。
聖誕節是歐美的新年節日，其重要性也就等同於我們的“春節”，所以在挑選聖誕樹這件事上，他們要比我們用心的多。
一般聖誕節前一星期，家裡的爸爸們就會根據客廳的大小、預算、家人的喜好（樹的顏色、氣味、高矮胖瘦）、要掛多少裝飾等因素，開始去店裡或莊園買聖誕樹，買來的聖誕樹一般都是砍下來的，也有可能是盆栽。買回來一般是要在家裡放上兩到三個星期的。
因為要在家裡放上一段時間，這棵樹帶給他們的除了快樂，還有煩惱。
你想想看，隨著家中聖誕樹擺放的時間越長，樹上針形葉脫落的情況就越嚴重。並且，因為聖誕樹是從外面的寒冷之地移到溫暖的室內，自身的新陳代謝會受到很大的影響，從而隨著放置時間的變長，顏色也會改變。
這樣，在聖誕節前後長達半月的假日裡，怎樣保持家中聖誕樹的美觀和整潔就成了一個問題。（對於不願打理的懶人來說尤其重要！）
一樹難求！科學家用基因測序等生物學工具來培育“完美”聖誕樹
綜合各種需求，想要挑選一棵稱心如意的樹並不容易：
由上圖可以看出，聖誕樹種類真的很多，並且不同種類的樹之間，顏色、氣味和形狀的差別還是很明顯的，當然在挑選時一定需要注意的是：葉片脫落和顏色變化情況。
以美國常用聖誕樹為例，見下表：
除了形狀、氣味之外，有的樹顏色會變化，還有個別樹具有很長時間的留針能力。
但顏色好看的卻多數都沒有頑強的生命力。
為了消除樹自身特有的缺陷，將眾多樹公認的優點集於一身，科學家決定利用基因測序和基因計算等生物學工具，以輔助培育出堪稱完美的聖誕樹。
雖然鎂客君簡單總結為“完美”二字，但是要做到完美，科學家要完成一個巨大的工程！！！
四十年研究不輟，“不完美”問題遲遲未被解決：痛點在基因數據收集
據生物學家研究，聖誕樹的種類只是以科、屬分類，就已有七種，每一科（屬）下還有至少數十種樹，考慮到地區等差異，類別劃分至少要達到上百種。
為了研究它們各自的特徵，自1978年以來，華盛頓州立大學的Gary Chastagner就開始每年在聖誕樹種植莊園和各類零售店遊走、拍照和諮詢，並把各類聖誕樹的枝條剪下帶回去嫁接和研究。
和北卡羅來納州立大學的研究合作者John Frampton一起，他們利用特有的轉錄RNA，將收集的DNA轉化為蛋白質，從而找出對應於每一種特徵的相關基因。
歷經四十餘年，他們從世界各地數百棵聖誕樹中採集篩選了1200千兆字節的基因數據作為基本的樣本數據。如今，康涅狄格大學的計算生物學家Jill Wegrzyn將對收集的數據進行分析。對於這一工作，Wegrzyn表示：“我們正在對基因列表進行一些序列上的調整，並且試圖將它們組合在一起，以得到不同組合情況下的基因表達。不過這不是一件容易的事，尤其對松柏科植物來說。”
為什麼難度這麼高？
不像玉米或大豆等植物，松柏類植物基因組大約有20億，是人類基因數據的7倍，所以想要獲得它們的全套基因數據，研究人員需要花費大量的時間、金錢和精力來檢測和篩選。此外，Chastagner在收集基因數據的過程中，同時觀察和記錄了第10天、第20天和第30天的細胞分裂狀況與基因表達之間的關係。
關於這一絕不輕鬆的任務，Wegrzyn表示，這1200千兆字節基因數據的處理，大約需要他花費5年的時間。
聖誕樹的變身：量子計算或可為其提供新的轉機
對於改進聖誕樹這一研究，Chastagner表示：“這些物種的遺傳改良潛力巨大，但實際情況是，使用基因工程對其進行改進，技術本身的複雜性是我們研究的阻礙。”所以要想研製出“完美”的聖誕樹，還需至少幾年。
不過鎂客君覺得，既然AI是數據處理的引擎，而基因數據也是一種數據，所以AI或可為其解決難題。只是現在的難點在於，怎麼將基因數據存儲在計算機裡？或許量子計算機是必由之路了。
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