超實用的小微客戶信用評估模型—指標、權重及實例趕緊收藏

很多機構在開展小微貸款業務一段時間以後,無論作為貸前調查人員,還是審批人員都會發現在業務審批中會有很多共同的側重點,那麼能不能把這些共性綜合起來,建立一個簡單的模型,給予客戶一個合理的評分,對信貸決策形成輔助參考呢?接下來,根據自己的經驗,設計出一套針對小微企業客戶綜合實力的評價模型及貸款決策建議,僅供大家參考。

超實用的小微客戶信用評估模型—指標、權重及實例趕緊收藏

一、意義何在

對於一個開展小微貸款業務的機構而言,為什麼要設計一套針對客戶的綜合實力評價模型,其意義何在?

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為標準風控奠定基礎

如果能夠設計出一套相對成熟,可操作的客戶評價和決策模型,可以逐步實現業務審批的標準化,在業務規模發展到一定程度,可以有效規避過多的人為判斷因素,為標準風控奠定堅實的基礎。在此基礎上,可以為審計監管奠定基礎數據和證據,可以有效降低審批環節的時間和人力成本。

2

為動態管理奠定基礎

在貸前就給客戶綜合實力一個評價等級,為貸後管理以及後續貸款奠定基礎數據,通過一定時間積累,可以會客戶刻畫出一定週期內的綜合實力變化曲線,從而更加全面的把握客戶,提高後續貸款的流程效率和風控精準度。

3

為產品優化奠定基礎

通過為客戶綜合實力評價,可以將客戶等級與擔保方式、還款方式、利率定價等要素進行組合管理,從而改變現有產品單一性問題,真正做到個性化產品定製,為產品優化儲備基礎數據。

4

為實現大數據奠定基礎

對於大部分機構而言,本身並沒有現成的客戶數據可以利用,但是可以通過存量客戶來積累大數據資源,客戶綜合實力評價是基礎數據整合的一種表現,通過實踐,對評價模型進行不斷優化和升級,使其能夠不斷接近全面還原客戶真實面貌,從而為實現真正適合機構的大數據風控奠定基礎。

二、設計原則

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操作性

在工作實務中,設計一套評價模型,首先要考慮的是其實用性,主要表現為以下幾個方面:

第一,以定量指標為主,定性指標為輔,因為實際操作中,審批人員對於定性指標無法評定,業務人員會傾向於向高分評級,可能導致評分過高;

第二,簡易方便性,小微企業客戶本身數據和情況相對比較單一,所以模型應該有所側重;另外,考慮到客戶經理方便性,評價模型應該和調查報告聯動,實現自動化運算。因此,在評價模型整體設計上要讓使用者操作起來簡單方便。

第三,評價結果要對貸款決策有所引導,實際上就是落實評價的目的。

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綜合性

在小微信貸實務中,為了更加準確和完整的評估小微企業客戶的綜合實力,在設計指標體系時,要儘量考慮到反應其綜合實力的多個方面,做到可量化、有重點和多覆蓋。

3

輔助性

作為信貸從業者,大家都明白大部分貸款決策不可能完全由一個系統或模型來決定,任何一個模型都不可能是萬能的,不可能適合每一個客戶,信貸服務終端是人,人是活的,系統或模型是死的,兩者不可能完全匹配,因此,設計評價模型的目的是為信貸決策做輔助參考的。

三、評價模型

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指標體系及權重設置

為了儘量全面評估小微企業客戶的綜合實力,我們設計了三個一級指標,分別是信用水平、穩定水平和財務水平,分別下設7、6和7個二級指標,並賦予相應權重,每一個二級指標的評分都採取百分制,都有明確的評分規則,詳情如下表:

超實用的小微客戶信用評估模型—指標、權重及實例趕緊收藏


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超實用的小微客戶信用評估模型—指標、權重及實例趕緊收藏


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評價等級

根據小微企業客戶綜合實力評價結果,將客戶劃分為5個等級,分別為特優、優質、良好、一般和較差,並根據等級確立利率相應利率定價機制,首先確立良好等級客戶的利率為標準利率,針對高於或低於此等級客戶的採取下浮和上浮政策,具體如下:

超實用的小微客戶信用評估模型—指標、權重及實例趕緊收藏


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貸款建議

(1)貸款金額:

當客戶綜合實力評價低於50分,建議拒絕貸款申請或謹慎處理

當客戶綜合實力評價高於50分,建議貸款金額=min(ave(日均流水、月均淨利潤)*2/3*貸款期限*綜合評分/60,淨資產)

(2)貸款期限:

貸款期限一般為12個月,一般在滿足客戶提高資金利用率、緩解還款壓力或貸款需求滿足度的情況下,會考慮延長期限,此時需要考察是否具備家庭和生意穩定性;一般在家庭、生意穩定性不足、階段性風險和季節性需求的情況下,才會考慮縮短期限,此時需要考慮貸款需求滿足度、資金利用率和還款壓力。

(3)還款方式:

小微貸款一般情況下還款方式為等額還款;在短期性需求、季節性需求、顯著資金回籠週期或其他確定還款來源情況下,可以接受一次還本;也可以根據客戶的個性化需求設定個性化還款方式。

(4)保證方式:

小微企業客戶一般無力提供優質擔保和抵押,綜合實力評價在50分以上,可以弱化擔保條件,接受信用、具備一般擔保能力的企業、個人擔保或道義擔保。

(5)利率定價:

根據小微企業客戶綜合評價、等級劃分和利率定價標準,確立客戶的利率定價水平。

四、案例分析

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客戶信息

某客戶是一家從事汽車零件加工的小微企業,申請30萬元貸款用於購買原材料週轉,年齡48歲,已婚有子女,在本地經營該企業有30年,有一套自建住房,徵信報告顯示:目前在銀行只有15萬元信用貸款,無信用卡,個人查詢次數1次,無任何逾期,無關聯企業。下游有3家比較大的客戶,其中最大客戶銷售佔比約為40%,應收賬款80萬,新增應收款20萬,存貨30萬,固定資產200萬,包括機器設備40萬,3畝土地和2000平米廠房(無證,預估價值160萬),應付材料賬款35萬,私人欠款80萬,全年銷售400萬,淨利潤25萬,房租收入10萬,9個月流水130萬,結息30元。

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評分結果

根據上述評價模型測算,評分結果為76.4分,等級為A2優質型客戶。

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貸款建議

根據上述評價結果,具體貸款要素決策建議如下:

(1)貸款金額:

根據貸款決策模型測算,在貸款期限12個月情況下,建議貸款金額17.6萬;在貸款期限18個月情況下,建議貸款金額為26.5萬。

(2)貸款期限:

結合本客戶家庭和生意穩定性較強,但是整個汽車零件行業結款週期有所拉長,如果貸款期限為12個月,未來還款壓力可能較大,所以可以建議18個月。

(3)還款方式:

考慮本客戶無大批量集中結款週期,每月零散結款,無優質擔保和抵押,一次性還款壓力較大,風險較大,建議等額還款。

(4)保證方式:

客戶無力提供優質擔保和抵押,但綜合評價實力較強,針對30萬貸款需求,不接受信用,可接受具備一般擔保能力的企業或個人擔保。

(5)利率定價:

根據客戶綜合評價、等級劃分和利率定價機制,針對本客戶利率定價可以採取標準利率下浮10%。

針對小微信貸業務,每一個從業者都有自己的判斷標準,以上模型設計僅是一種嘗試,肯定存在很多缺點,比如關於行業風險、客戶軟實力、擔保實力等方面都未納入評價模型中,每一個指標權重的變化會對結果有影響。在工作實務中,任何一個成熟模型的建立都不是一撮而就的,都必須經過實踐的檢驗,並不斷調整和完善的,機構可以根據區域信用環境、風控導向、客戶行業特徵和實踐結果等情況進行升級和優化。

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