【工業互聯網研習社：構建工業互聯網認知體系】
Gartner每年發佈的十大戰略科技趨勢一直備受關注，在近日舉辦的Gartner CIO峰會期間，Gartner研究總監Kevin Ji為參會CIO重點解讀了該十大趨勢在戰略（Strategic）、戰術（Tactical）、執行（Operational）三個層面對IT和執行的影響。以下為演講精華內容。
戰略層面
趨勢一 消失中的企業數據中心
（Disappearing Enterprise Data Centers）
目前在中國，大型企業自建並管理數據中心仍是主流模式，但Gartner看到以歐美為主的國外市場，領先的企業更加傾向於整合與縮減自有數據中心，轉而使用外包數據中心資源。
這種變化主要驅動於“公有云”的使用，越來越多的應用遷移到公有云上。另外，使用外包數據中心可有效節約IT總體成本，而數據中心的建設運維往往與業務的主營業務關係並不大。
趨勢二 “雲優先”戰略
（Cloud-First Strategy）
“雲優先”指的並非是應用全都遷移到“雲”，而是如何使用“公有云”的最大化業務價值。“雲優先戰略”的核心，是從業務價值的角度出發，把有限的IT資源放到創造價值最大的領域，而把同質化的非核心能力進行外包，即不僅要關注系統的重要性，還需要基於該企業應用的核心能力，而決定使用傳統IT、私有云還是公有云。
中國企業目前較為關注私有云建設，對公有云相對較保守，在這方面需要儘早規劃。企業對公有云不應看做新技術，而更應該看做一種新的能力。
趨勢三 “容器”和“無服務器”服務部署
（Containers and Serverless Function）
越來越多的企業嘗試著“容器化”，因為“容器”能夠大大降低交付的延遲、提高交付效率。
另一個趨勢是使用公有云提供的“無服務器”服務。在構建支持數字化轉型的應用中，可以大大減少開發代碼的工作量，在保證交付質量的前提下，進一步提高交付效率。
戰術層面
趨勢四 業務驅動的IT
（Business-Driven IT）
Gartner研究顯示，超過29%的IT支出來自業務單元，而非傳統IT。該數字在未來幾年內仍將增加。因此，如何匹配業務、讓業務認可IT的價值，是未來IT需要提升能力的方向。IT不能僅以技術為中心，而需要轉型成業務驅動的IT，以支持業務的數字化轉型。
趨勢五 數據中心即服務
（Data Center as a Service）
從全球佈局來講，未來數據中心不再是一個物理的地點，而將是承載多種交付能力的服務集合——需要做到風險可控、成本優化、創新引領、合規匹配、快速迭代、並具備全球交付的能力。企業應考慮的是如何使用最好、最優的方法，讓客戶體驗達到價值最大化。但目前來看，許多企業規劃技術設施時仍將大部分應用放在傳統的數據中心中。
趨勢六 API經濟
（APIs—Integration Economy）
通過集成各個應用、將各個渠道和應用相匹配以及監控，API經濟能夠有效支持數據化轉型。企業應從需求的角度出發，以“由外及內（outside-in）”的方式，考慮API的設計和落地。
同時，企業也應考慮API經濟帶來的數據安全問題，確保在核心應用更彈性、更平臺化的同時，渠道暢通且安全合規。
趨勢七 物聯網與邊緣計算
（IoT and Edge Computing）
Gartner定義的物聯網平臺分為終端層、平臺層、企業層。終端層主要為物聯網的節點、設備、通路，提供數據壓縮和數據加密服務。平臺層包括數據分析、策略及由上到下的數據打通。
企業層則是分析數據在企業應用中的集成與使用。這三層相輔相成。而目前來講，物聯網在企業落地方面仍然存在挑戰，主要是由於網絡標準化尚未統一，應用場景、接口的複雜性，以及整個生態系統尚未建立。
趨勢八 過度規劃的容量
（Stranded Capacity）
在部分大型企業中，在傳統的數據中心及“雲”上均存在容量浪費的問題。Gartner數據顯示，傳統的數據中心中，28%的服務器空置，40%的機架未填滿，平均服務器CPU使用率僅達32%。
同時，45%的企業機構在轉移到“雲”時，只是平臺遷移而缺乏必要優化，導致在前18個月會產生55%的系統冗餘和70%的過度花費。為避免容量的浪費及過度分配，企業機構須採取一些相應手段，如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計價模型及開源工具，來有效節約經濟成本。
趨勢九 企業聲譽與數字化體驗
（Reputation and Digital Experience）
數字化轉型中，為用戶提供無延遲、可靠的數字化體驗至關重要，這也會影響到企業的聲譽。
例如，物聯網技術中物與物的連接較慢，導致整個業務運行效率降低，從而因為延時導致用戶體驗不佳、用戶滿意度降低，對企業聲譽造成損害。目前，企業應著重考慮用戶使用移動設備的體驗，為用戶提供高質量服務。
趨勢十 擴展基礎設施能力
（Extended Infrastructure Management）
企業須結合大數據、數據挖掘的技術，擴展基礎設施能力，提升端到端的應用體驗。而物聯網、API經濟的技術興起，也要求企業對相關人員做出優化和調整，使得他們具備相應能力滿足新的業務需求，尤其是跨技術平臺的綜合規劃能力、協助業務的頂層設計能力、對業務影響的分析能力等。
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