芯片作為手機的“大腦”，是手機最重要的部件之一，它負責著手機日常運行，大家買手機也非常看重芯片這項配置，畢竟搭載好的芯片手機才會流暢運行。目前，國內的手機大廠開始意識到自主研發芯片的重要性，紛紛佈局這塊對製造工藝要求極其嚴苛的領域。那麼，如何鑑別一款手機芯片的性能優劣？它除了應用在手機領域還能應用在什麼行業？我們一起來看下。
手機SoC：製程工藝和功能模塊的雙線進步
衡量手機SoC的標準之一，是製程工藝。越小的製程工藝，意味著單位面積晶體管數量越多，能效也越高。從先前的55nm，到最近的10nm，手機SoC性能不斷提升。8月31日麒麟980的首次亮相，宣告手機SoC芯片正式進入了7nm製程工藝時代。以麒麟980為例，已經容納69億個晶體管，較之上一代能效提升25%，性能之強可見一斑。
當然，手機SoC不只有製程工藝在進步。作為模塊化設計的RISCCPU指令集，手機SoC會豐富多種模塊來提升運算性能。比如說，GPU專為圖像處理，ISP專為拍照信息處理；而近年大火的人工智能，也在麒麟970/980中加入了AI專門處理運算單元NPU來進行。所以說，現在智能手機的芯片運算能力相當強勁，麒麟980瞬間完成視頻採集、摳圖留色、合成輸出等操作。
至強芯片的應用擴展：跨界汽車，不失為好的選擇
綜合來看，手機SoC在運算處理方面的能力已經開始逼近筆記本處理器。甚至於，手機處理器在特定場景下，能夠實現取代電腦處理器的某些功能。那麼，如此強大的手機SoC，除了在手機運行、拍照、遊戲等方面工作，還能有哪些應用呢？搭載至強麒麟980芯片的榮耀Magic2，給我們指明瞭發展方向———用手機操控汽車。
11月19日，榮耀聯手極果研發團隊對測試車輛進行深度改造，利用榮耀Magic2強大的算力和AI性能，成功實現了開車、巡航、轉向、躲避障礙物、停車等操作。大家都清楚，無人駕駛技術的實現，需要解決以下幾個問題，包括：路況監測（感知）、識別和綜合判斷（運算）、駕駛操作（執行）。同時，在執行的過程中，還需要不斷的感知和運算進行反饋調節。這期間，運算量之大，不言而喻。
榮耀Magic2識別路障
榮耀Magic2識別路障
控制汽車轉向
作為控制中樞的榮耀Magic2，本次能夠成功的操縱汽車，得益於麒麟980的強大綜合能力：
在路況監控環節，麒麟980擁有的自研ISP，配合榮耀Magic2的17mm超廣角攝像頭可以獲得更廣的視角，比普通攝像頭多出近一倍，能夠將路面信息全面而有準確的捕捉，回傳手機。對於回傳的信息，麒麟980強大的CPU處理單元擁有強勁的算力，配合獨立雙NPU帶來的AI算力，能夠對圖像進行快速的識別和信息的綜合判斷，從而在瞬間完成運算並輸出控制指令。
當然，以上環節僅僅是車輛與手機之間的溝通。人與手機之間依然存在指令關係，比如說操控者可以通過語音的方式，操控智慧生命體YOYO對汽車下達決策指令，從而完成操作者-智能車輛的閉環控制。這期間，不僅涉及到麒麟980的綜合能力問題，更關乎榮耀Magic2軟硬協同和智慧生命體YOYO的判斷邏輯，絕非一朝一夕之功。
來自技術領域的高緯碾壓
要想做到智能手機控制汽車，需要進行大量的機器學習和大數據訓練建模，榮耀Magic2控制汽車的背後，凝聚著無數研發人員的心血結晶。正是因為榮耀研發團隊的不斷付出，為智能手機芯片的應用擴展開闢了一條新的路徑。
當然，這並不是麒麟芯片系列的首次跨界嘗試。事實上，榮耀手機早已將AI技術應用在其他領域，比如：麒麟970在7月份應用於全國大學生機器人大賽RoboMaster 機甲大賽中，且助力華南理工大學成功衛冕冠軍！這，正是由於榮耀團隊技術方面的不斷突破，帶來其他領域和維度的全面開花。
打敗行業老大的，不是行業第二，往往是來自於其他領域。事實也是如此，功能機巨頭諾基亞並不是被摩托羅拉打敗，而是被智能手機的蘋果打得潰不成軍；讓卡片機迅速消亡的，不是單反而是智能手機；讓線下POS機虧損的，不是銀聯而是移動支付。這些例子看似是跨界領域的戰鬥，從根本上分析，依然是技術領域的差距———其他領域技術深挖，超過了原本領域的行業巨頭，打敗自然只是時間的問題。
依託於麒麟980芯片的強大算力，榮耀手機能夠開拓的領域自然不只是手機。包括平板、筆記本、汽車、智能家居在內的領域，榮耀都有研發的底氣和基礎。未來5G時代的萬物互聯，如何搶佔更多的流量入口，是每家公司必須考慮的事情。而榮耀早已經從硬件核心元器件“芯片”入手，不斷擴展更多領域的場景應用，榮耀Magic2操控汽車便是踐行之措。榮耀全方位佈局，要比某些廠商搞“5G手機”的噱頭，格局要遼闊得多。同時，榮耀為目前創新乏力的智能手機行業，指明瞭前進的方向。
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