donglei1097
在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。
大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也並不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平臺為基礎進行研發，這樣能夠節省大量的時間，也更容易做出市場接受度比較高的大數據平臺（商用較多）。
大數據平臺應用開發是目前一個就業的熱門方向，一方面是大數據開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大數據開發主要是滿足企業在大數據平臺上的應用開發，與場景有密切的關係。大數據開發是在大數據平臺基礎之上的開發，充分利用大數據平臺提供的功能來滿足企業的實際需求。
大數據分析是大數據應用的一個重點，甚至可以說是大數據的核心內容。大數據分析是基於大數據平臺提供的功能進行具體的數據分析，數據分析與場景有密切的關係，比如出行大數據分析、營銷大數據分析、金融大數據分析等等。目前採用機器學習的方式進行大數據分析是一個趨勢，機器學習的步驟包括數據收集、算法設計、訓練算法、驗證算法和使用算法，所以算法在數據分析中起到了重要的作用，做數據分析工作要有一定的算法基礎。
大數據運維主要從事大數據平臺的軟硬件集成和運維工作，主要的工作內容是完成大數據平臺的部署和調試等相關工作，這部分工作崗位也比較多，企業往往需要有一個專門的運維團隊來保障大數據平臺的平穩運行。相對來說，這部分工作的難度小一些，但是需要掌握的內容也比較多，包括網絡、服務器等軟硬件知識。
大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
大數據開發：
主要是負責大數據挖掘，大數據清洗處理，大數據建模等工作，主要是負責大規模數據的處理和應用，工作主要以開發為主，與大數據可視化分析工程師相互配合，從數據中挖掘出價值，為企業業務發展提供支持。
大數據分析：
進行行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測；
主要工作有四類：
1、從0到1搭建數據分析體系；
2、數據分析工具化，產品化；
3、支撐領導、部門決策的專題分析及業務方向探索；
4、數據規範制定及提升數據質量等基礎工作。
大數據運維：
運營維護，Linux操作系統、應用系統的維護、監控、調優、故障排除，關注開源社區動態，追蹤前沿技術和應用等；
一般來講國內的互聯網運維負責軟件測試交付後的發佈和管理，將交付的業務軟件和硬件基礎設施高效合理的整合，轉換為可持續提供高質量服務的產品，同時最大限度降低服務運行的成本，保障服務運行的安全。
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Spark大數據開發
主要的工作是為了給人民、社會、大自然、地球服務。好與壞因對象而有不一，就好比當下年輕人玩的一款“王者榮耀”，玩家都說好，而沒碰過的就覺得這是一款爛遊戲，因為身邊的人都把大部分時間花在它身上了！
