Yuraku
說下自己學習java的經歷
1.當時大二模模糊糊，上課大概學了數據結構，c語言。數據結構是非常重要的基礎，一般大學的數據結構對大多數工作已經夠用了。
2.看某一方面的視頻進行編程入門，邊看邊寫，找編寫代碼的感覺，去理解何為面向對象。學習spring boot，mybatis，hibernate，spring mvc。這時候你可以拿著寫個什麼xxx管理系統練手。
3.完成2，相信你已經熟悉了java基礎，比如集合，反射，多線程。常用的框架也熟悉了，這個時候應該可以去實習，或者有份工作了，在工作中去實踐。然後可以去讀《深入理解java虛擬機》，《java併發編程實戰》《java8 實戰》。
4.這時候可以去看設計模式了《Head first Design Pattern》，然後讀jdk util包，spring源碼去體會設計模式。帶著為什麼要這樣實現的問題去看源碼。
5.這時候你的java底子應該不弱了，那應該要去理解一些分佈式系統的東西，比如分佈式事務，鎖，消息中間件，瞭解spring cloud，Dubbo，學會微服務治理。想象一下你設計的系統如何抗住雙11.
6.好吧感覺已經很厲害了，但是如何快速迭代開發呢？devops是什麼？docker，k8s是什麼？如果快速敏捷的開發，如何管理團隊，知識需不需要進一步提升和不錯？計算機數據結構和算法需不需再拿出來昇華？
總結：程序=算法+數據結構 這才是最根本最重要的，技術路上能走多遠，基礎非常重要，多學點數學，計算機科學這些百利無一害。還有保持一顆好奇心，探索浩瀚的計算機科學實踐。不僅僅是java。
一分鐘java學習
這是一個非常好的問題，學習Java和大數據技術是目前的一個學習熱門，大數據自身廣闊的發展空間將在未來創造出大量的就業和創業機會，所以學習Java和大數據是一個非常不錯的選擇。
首先要搞清楚一件事情，那就是Java是編程語言，而大數據則是一系列技術的統稱（圍繞數據核心）。在大數據技術體系中，Java扮演著重要的角色，但是Java不等於大數據，大數據也不等於Java。
要想學習Java和大數據，要規劃一個合理的學習路線，可以按照以下學習路線展開學習：
第一步：學習Linux操作系統。學習Linux操作系統的使用是學習大數據的第一步，操作系統是計算機知識的基礎，通過學習Linux操作系統能全面的掌握操作系統的體系結構、功能組成、資源管理、網絡交互、功能擴展等一系列基礎內容，而這些內容對大數據的學習來說是非常重要的。學習Linux操作系統還有一個原因，那就是大部分開源大數據平臺都是基於Linux操作系統部署的，可以為後面的學習打下一個紮實的基礎。Linux操作系統有較多的選擇，其中CentOS和Ubuntu是比較常見的選擇。
第二步：學習Java編程。Java編程的學習會串聯很多相關知識的學習，包括數據結構、算法設計、數據庫、網絡等一系列內容，所以學習編程語言是學習計算機知識非常好的方式。學習Java語言首先要搞清楚面向對象的基本概念，掌握面向對象的編程過程：類的定義、對象的創建、方法的調用，看一個例子：
接下來要搞清楚封裝、繼承和多態的概念，可以通過一個例子來完成這三個概念的描述：
這三個概念中，多態的概念相對來說要稍微複雜一點，在對概念本身還沒有深刻理解的情況下，先把表現形式掌握住，然後再通過實驗慢慢理解。例子中只描述了多態三個定義中的第一個，另外還有兩個定義，分別是父類定義子類構建和抽象類定義實體類構建，多態還有兩個“方法”，分別是方法重載和方法重寫（關於多態的細節，大家可以參考我之前在頭條上寫的文章）。
Java的基礎部分還有一個比較重要的內容就是多線程，多線程的內容比較多，我在頭條上寫了一個系列文章，專門闡述Java併發編程，一共寫了20多篇，感興趣的朋友可以關注我的頭條號並查看對應的文章，這裡就不贅述了。
接下來是學習Java的Web編程，很多人對學習大數據是否需要學習Web編程有一定的疑問，其實做大數據開發一個很重要的內容是做落地應用的開發，所以學習Java Web編程是完全有必要的。Java Web編程的官方標準包括三個大的技術模塊，分別是JSP、Servlet和JavaBean，但是目前Java Web開發更多在採用微服務的方式進行，比如SpringBoot和SpringCloud的應用比較普遍，畢竟這種方式比較方便。
SpringBoot的開發方式進一步簡化了繁瑣的配置，讓開發人員可以更專注於業務邏輯的實現，而SpringCloud則是對SpringBoot的封裝，提供了資源的整合，對大量的中小型Web應用來說，這個解決方案是非常實用的（關於SpringBoot和SpringCloud的開發細節，我將陸續在頭條上跟大家分享）。
第三步：搭建大數據平臺並進行功能開發。在完成了基礎部分的學習之後，緊接著就需要搭建大數據平臺了，作為初學者來說，Hadoop平臺是一個不錯的選擇。Hadoop平臺是使用Java語言開發的，同時Hadoop平臺部署在Linux系統之上。
Hadoop平臺的基本構成包括Hadoop Common、HDFS、YARN、MapReduce以及Ozone：
同時，與Hadoop關聯的產品就非常豐富了，包括以下部分：
這些產品都是Hadoop生態的重要組成部分，當然這些內容可以按步驟學習，在學習的初期對這些產品有一個簡單的瞭解還是很有必要的，目前Spark得到了廣泛的應用，因為Spark速度更快，也更輕一些（關於這些大數據產品的具體功能和用法，我會陸續在頭條上跟大家分享，歡迎關注我的頭條號）。
在Hadoop平臺下可以使用Java進行功能開發，目前Java的使用也比較普遍。
大數據的學習是一個漫長的過程，建議跟著項目遞進式學習，這樣效果會更好一些。
大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
