簡化了支付流程的人臉支付，一經推出就火爆了朋友圈。與過去的手機支付相比，我們不再需要記住複雜的密碼，刷臉支付給我們日常的出行、購物和消費帶來了更加便捷的用戶體驗。隨著這項技術的不斷成熟，它正悄然覆蓋我們生活的方方面面，是當之無愧的支付新星。
從安全角度來看，人臉支付運用了目前最方便最安全的生物識別技術。據統計顯示，過去幾年我國的生物識別市場年平均增速已經超過了百分之六十，業界預計我國的生物識別的市場規模將有望在2020年突破三千億元大關，人臉識別的前景被廣泛看好。具體來說，因為我們每一個人的生物特徵都是不相同的，所以用生物識別技術來實現身份的認定，是目前來說比較安全可靠技術之一。
從準確程度來看，3D人臉識別技術可以更加精準的識別人臉，它比起之前的Face++和2D人臉識別技術，少了環境、光線、照片、響應時間等因素的影響，識別率高達百分之九十九點六，通過實驗，我們發現它甚至還能分辨出雙胞胎的細微差別。拿iPhone X的人臉識別技術來說，一經推出就大熱，iPhone X的新“劉海”可以投射三千個光點與紅外鏡頭結合，形成了3D結構光效果，可以有效避免因為用戶換髮型或是戴眼鏡等造成面部變化帶來的欺騙性問題。
從商業應用來看，螞蟻金服和肯德基是最先在全球範圍內實現刷臉支付的企業。早在2017年9月1日，肯德基就聯合阿里旗下的螞蟻金服，推出了新概念餐廳KPRO，用自助式點餐機實現了刷臉支付，這個消費過程也十分簡單，用戶不需要刷卡或者再掏出手機打開APP才能進行掃碼，直接刷臉就可以完成支付，幾秒鐘就可以搞定。
刷臉支付的基礎是對支付寶的用戶進行人臉驗證，並根據實名認證的形式進行比對，採集並不斷完善用戶的信息，進一步提高人臉識別的準確性。肯德基新概念餐廳除了刷臉支付之外，也支持二維碼自助點餐，後期也會加快在全國範圍內的普及速度。
在肯德基刷臉支付在餐飲行業試水成功之後，線下零售便利店也不甘示弱，2017年9月，微軟公司旗下的見福便利店（福建）也將人臉支付系統運用落地，凡是進店消費的用戶，就會在系統中留下一個身份ID,當得到用戶的允許綁定了支付寶或者銀行卡之後，下次購買的時候就能直接刷臉支付。與此同時，該系統還引入了微軟的大數據、人工智能等技術，將供應鏈、平臺管理、交易界面全部都打通，幫助商家實現個性化精準營銷。
緊接著，2017年12月，騰訊支付、騰訊社交廣告也和綾致時裝集團達成了合作協議，通過連接微信，將人臉識別、AI智能、大數據精準推薦算法等新技術引入服裝行業，開啟人臉智慧時裝店鋪新時代。用戶站在智慧試衣間屏幕面前，完成人臉識別成為店鋪會員之後，後臺就可以根據用戶的畫像和推薦算法並結合店鋪的商品庫，想用戶展示個性化的時尚服裝搭配，提升用戶的購物體驗。
此外，還有諸多行業將人臉識別系統引入到企業日常的運營當中，如步步高與騰訊合作，在湖南打造的首個人臉支付線下賣場；銀聯在第二屆新加坡金融科技節上推出的人臉識別技術Face Pay；首家支持3D人臉支付的安卓手機廠商OPPO等等。
隨著AI人工智能、人臉支付技術、大數據賦能的不斷髮展，線下的支付場景變得越來越便捷的同時，隨之而生一些新的問題，例如人臉識別技術無法識別整容之後的“網紅臉”等等。
其實，每一個新技術在誕生之初都會伴隨著這樣或者那樣的問題，但是這些都不足以阻礙全新的生活方式的傳播。審時度勢，把握時機是當代企業必須要具備的戰略思維。
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