天才小於
先上結論：
數學理論是基礎（武功的心法），計算機技術是技能（武功的招式）人工智能是一門交叉性的學科。數學理論和計算機技術是其重要的組成部分。
一、數學理論
線性代數，微積分，概率統計、數值計算是基礎。後期可能還會涉及拓撲學、測度論，泛函分析、隨機過程，動力系統等學科。所以人工智能對數學功底的要求是比較高的。
二、計算機技術
編程語言、數據結構、計算機網絡、數據庫是基礎。後期可能還會涉及分佈式計算、圖計算、複雜網絡等學科。所以人工智能對計算機的功底要求也比較高。
三、其他
除此以外，一些其他的學科對人工智能也有很大的影響，例如以前的認知科學，神經學等，以後的腦科學可能對人工智能也會有一定的影響。
PS：本號作者目前是某大廠機器學習算法工程師，致力於全棧AI算法和業務場景落地，非常樂於在網上分享最新的AI知識，也經常開直播教同學AI算法和編程。感興趣的同學可以關注本頭條號，獲得最新的乾貨！
人工智能與未明學院
人工智能的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智能或者神經網絡為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從算法層面對人工智能的優化，這也是大多數人現在對人工智能的理解，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智能的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你說喜歡硬件方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智能目前還主要是研究算法層面的。電子工程這樣的硬件專業目前對人工智能還沒啥應用。當然樓主有志於在國內研究神經網絡那是祖國的驕傲啊^ ^人工智能是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智能領域哦！
姑婆那些事兒
研究生在機械電子方向學習，研究過自然語言處理和機器視覺也做過結構設計。身邊也有不少同學從事人工智能方向的工作和研究，針對這個問題我發表一點個人的見解，歡迎補充和指正。
首先，人工智能學科分為兩種派別。第一，純理論研究派。第二，工業派。他們的關係用萬丈高樓平地起來概括一點不過分。理論就像地基，工業就像萬丈高樓。
在純理論派中，首選專業統計學，其次數學。目前的人工智能的實踐主要是由於機器學習的發展，它是一門多領域的交叉學科，理論基礎涵蓋統計學，概率論，逼近論，凸優化等多門理論。機器學習算法理論上都是從大量現象中提取反覆出現的規律與模式，通過成千上萬次重複出現過的事件來推測尋找下一次事件發生的近似最優解這就是目前的人工智能核心。
下面舉個簡單栗子為何要用統計學和數學。小王星期一7點55出門，上班遲到了。星期二7點出門，公司沒有開門。星期三7點15出門到達公司，發現太早了同事沒有來。星期四7點40出門發現雖然沒有遲到但是有點晚。終於，小王在星期五7點30出門後到達公司發現時間剛剛好。這其實就是一個很簡單的機器學習模型，機器通過統計之前每一次的結果，來推算最佳的出門時間。7點30這個點就是機器最終尋找無限逼近的點。當模型非常複雜，就需要成千上萬甚至更多個樣本進行統計，所以沒有統計學和數學的發展就沒有人工智能發展的今天。
在工業實踐領域推薦的專業就比較多了，由於知識有限這兒只提了部分可能比較重要的專業，歡迎補充。1.計算機科學與技術以及軟件工程：提供編程環境和語言，統計學和數學再怎麼發達也得用電腦幫忙計算啊。2.控制工程：該專業主要處理人工智能領域的控制問題，就像大腦對行動進行著控制。3.機械工程：主要進行實體機器的零部件設計以及優化，當然也有的研究方向從事圖像和自然語言處理的。4.
電氣工程：主要進行電路設計和優化。5.通訊工程：處理信號的產生、傳輸、交換處理等問題。6.車輛工程：有比較獨特的方向為自動駕駛和車聯網，其研究內容其實更像是通訊工程涉及的領域。
計算機科學編譯了交流的語言，機械工程製造了機器人軀殼，控制工程創造了奇妙的大腦，電氣工程和通訊工程將軀殼和大腦通過編譯的語言聯結成為了整體。這一系列交叉學科組成了一個整體。這就是人工智能。
機械重生記
本人本科自動化，目前機器人方向科研狗一枚。
互聯網的發展給人們的生活帶來了遍歷，人工智能狂潮來襲，孩子們準備好了嗎。想讀人工智能專業的小鮮肉們一定要選好專業啊！
- 最相關的當然是計算機科學，這個與人工智能直接聯繫，計算機就是一切的始源，國外做人工智能的大多數是做computer science的，能直搗黃龍就不要曲線救國了。。
- 軟件工程，不要以為這個專業就是做軟件開發的，本科與計算機科學較為接近，研究生階段可以憑藉出色的編程能力進入人工智能行業
- 自動化，萬金油專業，什麼都會學，但是往人工智能方向走，一定要練習好動手能力與編程能力，多鼓搗電路、智能小車會很有益。過來人建議，想學人工智能，不要去學控制類
- 機械，這個專業比較偏向於機器人的硬件設計之類
- 數學，不要以為讀數學的就是啃各種證明題以後沒出路。數學可是人工智能專業的基礎啊，有了數學功底，公式就看的懂了會推導了，代碼就能實現了，程序就能運行了，機器人就能動了。。。
- 電子信息通信類，本科和自動化類似
總而言之，儘量往計算機類專業靠，大學多練習編程能力，我就是前車之鑑啊，花了半年時間惡補編程。
傻傻機器人
高等數學 線性代數 複變函數等等
並不是必備課程
只需要學好離散數學
