“不夠 AI 化的企業，註定被新一代企業取代。”
“AI 技術在未來可能會變成萬能鑰匙。”
“企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。”
以上三句話，分別是李彥宏、馬化騰、馬雲在今年的世界人工智能大會上所表述的觀點。
以往在擁抱 AI 的表態中，百度最為積極。但阿里、騰訊關於 AI 的發聲，已越來越不亞於百度。一個蓋起了達摩院，另一個聲稱“AI in All”。
願景或相同或不同，實現的手段只有一個：人工智能。
AI正成為下一代互聯網公司的標配。怎麼做好這標配，並讓它成為公司的核心競爭力，是很多公司將面對的生死問題，包括 BAT。
BAT佈局人工智能思路不同
2018 年阿里、騰訊，雄心勃勃地湧入 2B 業務的新賽道，這些都與 AI 業務有著極強關聯，而最早加註人工智能的百度，第一時間佔到了絕佳的位置。
百度在 AI 領域的野心，最初顯露於 2013年建立Deep Learning(深度學習)的研究院，並命名為Institute of Deep Learning(簡稱IDL)。百度是中國互聯網企業中第一個把Deep Learning提到核心技術創新地位的企業。
逐漸形成了一個平臺體系：百度智能雲和百度大腦。在今年的百度 AI 開發者大會上，百度高級副總裁王海峰介紹，百度大腦每天的調用次數超過了 4000 億次，最新的百度大腦 3.0 已開放 110 多項能力，AI 技術能力在不斷提升。
還有一個是人工智能交互系統Duer OS開放平臺和智能汽車平臺阿波羅，這兩個平臺意在將百度AI能力輸出，做開放生態。
阿里不甘示弱
2014 年，阿里成立數據科學與技術研究院。
當然，阿里更為著名的，是其在 2017 年推出“NASA 計劃”和承載它的實體組織：達摩院。達摩院的研究領域很廣泛，如量子計算、機器學習、基礎算法、人機自然交互等，AI 在其中佔了半壁江山。
阿里還有個人工智能實驗室：A.I. Labs。它不止是一個研究機構，還承擔著基於 AI 技術打造平臺、推出產品的職責，自動駕駛就是它發力的領域之一。
去年 12 月 20 日，阿里發佈人工智能阿里雲ET大腦，所佈局的領域不再限於原本的城市管理、醫療、工業、環保、航空，走上了“廣撒網”的道路。
騰訊進軍AI,起步雖晚，卻毫不遜色
騰訊方面，一方面投資AI底層技術，包括在美國投資超過5家AI技術公司。另一方面，全面應用AI技術，用於提升用戶體驗、加強精準定向技術及賦能生態三個方向。騰訊將 AI 技術與自身的社交、支付等技術結合，推出垂直解決方案。
另外，騰訊也有類似於百度大腦的“AI 開放平臺”，供應給開發者。
百度的計劃是提供基礎平臺，幫助更多機構在垂直領域發展；阿里的人工智能是放在阿里 DT 大商業體系內，處處指向零售服務業務；對於騰訊而言，在人工智能領域，更關注的是場景、大數據、計算能力和人才。
路各有不同。百度先攻底層技術再找應用場景；阿里認為AI只是技術工具的一種；騰訊則是先有場景再攻底層技術。
智能駕駛領域
在智能駕駛領域，入局最早的百度，和阿里騰訊已不在同一個發展階段。
去年 12 月中旬開始，阿里官方網站上開始出現自動駕駛相關的人工智能實驗室（A.I. Labs）崗位，正式招兵買馬。這個月初，騰訊自動駕駛核心技術平臺才首度亮相。
而百度的自動駕駛開放平臺 Apollo，目前已有 131 家生態合作伙伴，包括福特、寶馬、北汽、Intel、英偉達、微軟等等，是目前全球最大最全面的自動駕駛生態。
去年 11 月，科技部公佈首批國家人工智能開放創新平臺名單，其中自動駕駛方面，便是依託百度建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺。
目前，百度已經有了 Apollo 賦能車企的量產時間表。除了今年的金龍客車，明年是北京汽車、江淮汽車的量產，2020 年將是奇瑞汽車的量產。
在一些業內人士看來，Apollo 甚至有可能成為自動駕駛領域的安卓。
激烈比拼背後意圖拉開商業化差距
事實上，BAT早已希望在商業化層面拉開差距。目前，百度在無人駕駛領域的推進速度更快，也是三家中首個有合作量產車下線的企業。阿里、騰訊和百度在AI方面的成果有大規模視覺計算平臺“天擎系統”、AI醫學產品騰訊覓影以及自動駕駛技術。在業內人士看來，這幾乎就是BAT之間競爭從概念落地到產品層面的縮影。
2017年包括BAT在內的中國頭部互聯網企業在AI領域主要工作是找賽道，找最適合切入的領域。而到了2018年，各家的重點是要在選好的賽道中發力，包括應用和產品的落地以及商業化，這些的基礎是拉攏合作伙伴，而開放平臺是一個很好的媒介。
目前百度、阿里和騰訊均搭建了AI開放平臺，希望借開發者之力，加速AI的功能開發從而縮短AI落地以及商業化的時間。現如今，人工智能正走在關鍵的路口， 未來行業發展如何，讓我們拭目以待。
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