知識匯聚
從當前IT行業整體的崗位需求來看，Python開發與前端開發都有大量的需求。Python開發涉及到Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發等領域，而前端開發也涉及到PC端、移動端和各種嵌入式終端。Python開發和前端開發更像是一種合作關係，所以這兩個方向的程序員在就業方面難分伯仲。
從應用的角度來看，Python開發和前端開發所涉及到的領域還是有較為明顯的區別，在知識結構上也有較為明顯的差別。對於學習者來說，在選擇具體的技術時一定要結合自身的知識結構，否則在就業的時候就會有一定的問題。
如果要學習Python往大數據方向發展，那麼要具備一定的數學基礎，無論是做大數據應用開發還是做大數據分析，數學都是大數據方向一個重要的基礎。目前採用Python做算法實現是一個比較流行的做法，無論是做傳統數據分析還是採用機器學習的方式，Python都能提供一個較為方便的實現途徑，這主要得益於Python有較為豐富的庫支持（Numpy、Scipy、Matplotlib等）。
對於前端開發來說，需要學習的內容也並不少，雖然前端開發往往對數學基礎的要求沒有那麼多，但是前端開發的內容細節卻非常的多和雜，尤其是JavaScript語言，不僅內容多而且也具備一定的難度，需要做大量的實驗才能慢慢掌握。
總之，選擇Python也好，選擇前端也罷，實際的掌握情況將決定是否能夠順利的找到工作。
從行業發展的角度來看，隨著大數據的逐漸落地，在大數據領域也許會爆發出大量的人才需求，尤其是大數據分析崗位，從這個角度來看，選擇Python或許面臨的競爭壓力會更小一些。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
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IT人劉俊明
前端和python現在都是處於大火階段。
首先前端這兩年發展特別迅速，從以前簡單的div+css+js+jq發展到如今的vue,react,angular三大框架並駕齊驅，模塊化開發，數據驅動，數據渲染已經是前端大勢所趨，而且市場上對前端需求也越來越大。
Python就更不用說了，最近人工智能，機器學習，大數據，爬蟲鬧得沸沸揚揚，畢竟這都是未來發展趨勢，學好大有裨益。
但總的說來前端傾向於頁面，需要一些審美觀，女生做這方面感覺更加合適；而python偏向於數據方面，需要很強的數學知識，什麼高數，代數，線性迴歸，矩陣，這方面男生有一定優勢，所以如果是男生選擇python很不錯的。
天語星墜
前端開發很多人都聽說過，而python是很多人去年才聽說的，很多說是因為人工智能的被提出發展的方向導致python熱度上升，當然不可否認python在開發算法方面的確有很多的優勢。
但是本人覺得目前以及未來幾年來看，前端開發更容易找到工作。
1.python熱度很高，但是實際使用還不是很普及，目前只有大型互聯網公司實際使用，當然python也可以開發網站以及軟件開發，但是這都不是python的優勢，所以python發展有待考察。
2.前端開發已發展將近30年的時間，網站，應用，軟件等都離不開前端，可以說沒有哪個頁面離不開前端開發，所以前端開發市場穩定。
python很多情況下都是培訓機構炒作熱度，但是目前實際工作中使用python還是微乎其微，所以不要盲目從眾。
Software科技言
個人偏向於前端，常規來說it行業分為 前端，後端，產品等崗位，後端語言種類很多的，java,php,python,go等等，前端的話除了app端就是常規的web端了，app端工作已經不好找了，因為現在app推廣費錢費力，更多企業願意從web，公眾賬號，小程序開始了。
當前前後端分離模式，前端要做的事情也變多了，這也是為啥最近前端很火的原因，python在科學計算方面確實很強大，各種包，在web方面還是沒java,php更普及，所以個人覺得前端更好就業
web開發小a
個人愚見，在你學好的前提下，Python更加容易找到工作一些。
Python進階學習交流
一隻快樂的小碼農
python的應用公司相對還是較少，可是趨勢確實是一直在上漲，尤其人工智能方面；至於前端，不管什麼語言都需要，尤其前後端分離的今天。前端做好了也能全棧，如果單純論待遇方面，後端開發遠比前端要高點，尤其到後面做架構，待遇更高。
easyLearn
其實都很好找工作，還是看個人實力。技術過關，工作自然而然就找你了。努力提升自身實力，才是硬道理。追求卓越，成功自然來。
