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樂圖軟件

　　經常看見有網友爭論R和python誰才是主流的數據分析工具，網友們分門別派各抒己見。今天我們從實際需求出發，在招聘單位的職位描述中用正則表達式匹配統計常用的數據分析工具出現的頻率，看看誰才是你最應該掌握的工具。

　　話不多說，先上圖

　　毫無疑問，excel才是最主流的數據分析工具，在招聘單位的職位描述中出現頻率遠遠高於其他工具（實際上居第八位的office也含有excel，其真實數據應該比這還高），作為最基礎的工具，excel是一個數據分析工作者的必備技能。excel之後的4門工具分別是sqlsever、spss、sas和r，其中排名第二位的sqlsever頻率高出另外兩門主流數據庫語言mysql、oracle近兩倍，spss作為無需編程的專業統計軟件也在職位描述中有較高的頻率，sas則是編程類統計軟件的代表，今年來火熱的r語言也水漲船高，另一門火熱的程序語言python在數據分析方面則要稍稍落後。

　　各職位具體情況

　　數據分析也有細分很多具體職位，那麼不同的職位以上各種工具的要求是否存在差異呢？

　　“大數據分析師”需掌握的工具主要是r、python、hadoop、spark和java；“數據分析工程師”需要掌握的工具主要是sqlsever、r、python和hadoop，這兩個職位都很看重編程開發能力。

　　“數據分析經理”、“高級數據分析師”和“數據分析師”需要掌握的工具大體一致，均為excel、sqlsever、spss、sas和r。

　　“數據分析主管”、“數據分析”、“數據分析專員”和“數據分析員”等職位對基礎技能的要求更為突出，excel、ppt、word等office辦公軟件出現的頻率較其他工具明顯更高。

　　作為一名數據分析從業者或者想轉行過來的人來說，要想有好的職業發展，首先，必須熟練掌握office辦公軟件，尤其是excel（不要瞧不起excel，你不一定玩得轉）；其次，還需要學習一門數據庫語言，sqlsever是不錯的選擇（mysql、oracle與sqlsever較為類似，通一門後，其他的學起來也很容易）；專業的統計分析工具也需要掌握一門，如果討厭編程，可以選擇spss，如果有編程能力那麼sas和r可以選擇一個學習，如果你精通python也可以用python做統計分析；如果想往大數據方向發展，或者是做數據分析工程師那就還需要掌握python、hadoop等工具。

　　招聘單位除了看重工具的使用外，也很注重分析、業務、經驗、溝通、團隊等方面的能力。

　　西線學院還為大家整理了一套非常齊全的數據分析學習視頻課程資料https://jinshuju.net/f/06LHFHx_field_1=toutiao，它可以幫助大家更全面徹底地瞭解大數據，不論是興趣愛好還是單純的為了就業，它都是不錯的選擇！

西線學院

用雲表做數據分析，還可以自動生成APP，PC端和手機端同步應用。

我們公司用的是雲表軟件開發平臺自己開發的辦公軟件，有興趣的可以看一下。註冊後，平臺有60個免費的模板可以使用。對於一般的小企業，完全是夠用的。

下面再和大家分享其他公司用雲表設計的數據管理系統，相互之間可以借鑑；

進銷存管理

工程管理

淘寶訂單管理

財務管理

餐飲管理

人事管理

公司OA

學生管理系統

阿米巴經營管理系統

雲表,其實是一款企業管理軟件開發工具.採用畫表格的方式來開發各種類型的企業管理系統,小到報表管理軟件、進銷存軟件等，大到ERP、WMS等大型管理系統。

難能可貴的是，雲表開發軟件是不需要編程的，只需要畫畫表格，作一些中文配置，就能把軟件做成了。可以實現企業數據共享、協同辦公、用戶權限控制、工作流、添加附件、表單填寫規範等功能，可以開發PC端應用也可以生成手機端應用，功能可謂強大，現在很多企業都在使用這款軟件開發平臺。

雲表除了可以像excel一樣進行普通數據處理，更像是一個神奇的魔方，完全可以設計像ERP這樣的真正的管理系統，當然，不管用雲表做什麼操作都像畫excel表格一樣簡單，普通excel用戶都能輕鬆應對，比如說你想做一個進銷存、WMS倉庫管理軟件、OA、薪資核算系統、設備管理系統、生產管理系統、物料需求管理系統、銷售管理系統、CRM、BOM管理、MES、辦公用品管理軟件、PLM……那都不是事兒。

看過這幾個系統後，是不是想試一試呢？

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