地點：杭州國際博覽中心會議區二層206室
近年來，機器學習已成為不可缺少的技術，使我們能夠從眾多行業和應用中的大量數據中獲取見解。機器學習已經被大規模應用在智能感知、語言識別、醫學診斷和自動駕駛等領域。在信息安全方面，機器學習也被用來識別威脅攻擊和異常活動。然而，機器學習本身也容易受到攻擊，機器學習算法設計本身並沒有很好地考慮安全方面的性能。另外一個難題是，對機器學習的保護和維護非常困難，因為我們缺乏理論工具來指導我們來制定防禦策略。本次論壇，我們將從機器學習在安全方面的應用，討論人工智能和網絡安全方面的交叉研究以及機器學習本身的面臨的安全問題，從而進一步推動工業界的發展。論壇主要覆蓋如下幾個話題:
（1）對抗機器學習中的風險和應對方法；
（2）深度學習中的攻擊與防守；
（3）基於AI的文本分析技術在安全產業的應用；
（4）人工智能脆弱性在語音方面的利用；
（5）人工智能及信息安全中的倫理學問題。
主席
徐文淵
徐文淵 女，博士，現任浙江大學電氣工程學院教授博導, 浙江大學系統科學及控制研究所繫主任，國家“青年千人計劃”入選者、美國國家NSF CAREER 獎獲得者、美國南卡羅萊納大學終身教授(Tenured Associate Prof.)。從事物聯網安全研究多年，研究包括智能設備安全，車聯網安全，和智能電網安全。主持過多項美國國家基金和中國國家自然科學基金的研究項目。現任包括TOSN等國際期刊編委(Associate Editor)，擔任國際學術會議程序委員會委員和分會主席數次。
共同主席
韓偉力
韓偉力教授，博導，復旦大學軟件學院副院長，中國電子學會信息安全專家委員會副主任委員，上海計算機學會信息安全專委會秘書。研究方向：數據系統安全、訪問控制、大數據試驗場。近幾年在USENIX Security, ACM SACMAT, ASIACCS, IEEE TDSC, IEEE TIFS, IEEE TPDS, Computers & Security等權威會議期刊發表系列學術論文，承辦訪問控制領域旗艦會議ACM SACMAT 2016。現為《International Journal of Communication Systems》（SCI期刊）、《網絡與信息安全學報》、《信息安全學報》編委成員。
特邀嘉賓
李 康
李康博士目前擔任 360 智能安全研究院負責人。 李康曾獲得清華大學計算機學士學位，耶魯大學法學碩士學位，俄勒岡研究院計算機博士學位。 李康博士主要關注的研究方向包括系統與網絡安全。 李康博士與工業界有緊密交流，曾多次受邀在 Black Hat，SyScan，ISC 等會議上發表演講。 李康博士是網絡安全對抗賽CTF最早的實踐者，他是XCTF聯賽的聯合發起人和清華藍蓮花戰隊的啟蒙導師。
演講題目：人工智能系統實現中的安全風險
摘要：本次演講將探討人工智能系統在現實中面臨的安全問題，尤其是深度學習應用中的安全挑戰。當前的許多AI安全研究集中在對抗樣機器學習（adversarial machine learning) 方面，但人工智能系統中的潛在威脅不僅僅來自對抗樣本攻擊。現實中的人工智能系統會面臨軟件實現，數據流處理，模型供應鏈等方面的各種挑戰。本次演講將通過幾方面的實例從安全的角度來審視人工智能應用，並從攻防兩個角度來展示人工智能應用中的風險以及應對方法。
朱 軍
清華大學計算機系教授，清華大學人工智能研究院院長助理。2001到2009年獲清華大學計算機學士和博士學位，之後在CMU做博士後，2011年回清華任教，2015到2018年任卡內基梅隆大學兼職教授。主要從事機器學習基礎理論、高效算法及應用研究，在國際重要期刊與會議發表論文百餘篇。擔任IEEE TPAMI的副主編和編委、AI編委，擔任機器學習國際大會ICML2014地區聯合主席, ICML (2014-2018)、NIPS (2013, 2015, 2018)、IJCAI（2015,2017）、AAAI（2016-2018）等國際會議的領域主席。獲CCF自然科學一等獎、北京市教學成果一等獎、CCF青年科學家獎、中創軟件人才獎等，入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才、MIT TR35中國區先鋒者以及IEEE Intelligent Systems評選的“AI’s 10 to Watch”。
演講題目：深度學習的對抗攻擊與防守
摘要：深度學習模型（或一般的機器學習方法）通常容易被對抗噪聲攻擊，這給實際應用帶來了很多風險。如何有效進行攻擊以及如何進行防守受到了學術界和工業界的廣泛關注。谷歌公司在NIPS 2017會議上舉辦了一個對抗攻擊與防守的競賽，吸引了百餘支隊伍。在這個報告中，將介紹深度學習對抗攻擊與防守方面的一些最新進展，包括贏得NIPS競賽的解決方案以及一些近期的工作。
陸 全
美國南加州大學博士，負責集團系統和數據安全領域算法的開發。有十餘年將大規模統計機器學習，數據挖掘和深度學習成功應用的業界經驗，曾在雅虎和Experian帶領研發團隊。並在頂級國際會議上發表論文二十餘篇，擁有多項國際專利。
演講題目：基於AI的文本分析技術在安全的應用及研究
摘要：本報告將講述文本分析和處理技術在阿里安全的幾個場景的應用，包括敏感文本信息識別，情報輿情感知，欺詐短信檢測，WAF攻擊檢測等。並著重以欺詐短信檢測為例，結合實際中的三個主要挑戰：藉助人工標註提升覆蓋率，構造訓練樣本提升準確率，應對變異和對抗提高魯棒性，來介紹我們的技術和成果。
陳 愷
中國科學院信息工程研究所 研究員、中國科學院大學教授、博士生導師。信息安全國家重點實驗室副主任，《Cybersecurity》編輯部主任。國家“萬人計劃”青年拔尖人才、北京市“科技新星”。2010年獲中國科學院研究生院博士學位，美國賓州立大學博士後。中國保密協會隱私保護專業委員會委員，中國計算機學會系統軟件專委會委員。主要研究領域包括軟件與系統安全、人工智能安全。在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、ICSE、ASE等發表論文70餘篇；曾主持和參加國家重點研發計劃、國家自然科學基金、863計劃等國家部委課題40餘項。
演講題目：人工智能時代下的安全攻防
摘要：本報告將講述人工智能在網絡空間安全中的應用，具體包括兩部分內容：（1）人工智能技術如何幫助傳統網絡安全工作，如漏洞的利用；（2）人工智能技術本身的安全攻防，包括人工智能算法脆弱性等問題，例如利用人工智能算法的脆弱性實現語音的欺騙。
王國豫
現為復旦大學哲學學院倫理學教授，博士生導師,復旦大學應用倫理學研究中心、生命醫學倫理研究中心主任。先後在復旦大學、柏林自由大學、大連理工大學和斯圖加特大學學習。2000年和2003年二次作為德國學術交流中心（DAAD）訪問學者在馬格德堡大學訪學。2005年至2008年應邀在德國斯圖加特大學哲學系擔任客座教授。兼任中國自然辯證法研究會科技與工程倫理專業委員會副理事長，技術哲學、生命倫理學、環境倫理學研究會等常務理事，中國毒理學會納米毒理學專業委員會委員，國際人類表型組計劃倫理委員會主任，復旦大學生命科學院倫理委員會主任等。王國豫的研究領域主要是科學技術倫理學。她是國家社會科學基金重大項目“高科技倫理問題研究.”首席專家，國家重點研發計劃重點專項“精準醫療的倫理、政策法規框架研究”首席科學家。
王 濱
王濱，教授級高工，海康威視副總裁，網絡與信息安全實驗室主任，國家重大專項“網絡空間安全”評審專家。主要研究方向網絡與信息安全、物聯網安全等。
Panel環節
主持人：冀曉宇 浙江大學電氣工程學院 助理教授
嘉賓：
李 康 360智能安全研究院負責人
韓偉力 復旦大學軟件學院副院長
陳 愷 中國科學院信息工程研究所
朱 軍 清華大學教授
陸 全 阿里巴巴集團安全部資深總監
王 濱 海康威視安全部負責人
王國豫 復旦大學哲學學院教授
中國計算機學會
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