一段時間以來，人工智能在藥物發現方面的應用一直是製藥行業關注的焦點。人工智能可以識別有作用的分子，並使用模型而不是患者測試它們的適用性。一般來說，藥物從實驗室進入生產需要數年時間(以及大筆資金)。
作為一項為期一年的試驗的一部分，製藥巨頭默克公司(Merck)將從加拿大生物技術公司cycle a獲得一個基於人工智能的藥物篩選平臺的牌照。
cycla的配體表達是一種藥物篩選工具，它是一個“基於雲計算的平臺，用於篩選小分子藥物，以對抗結構特徵蛋白或“蛋白質組”儲存庫，從而確定多藥譜。”
通過了解一種小分子藥物如何與體內所有蛋白質相互作用，科學家們可以優先選擇藥物的候選分子，瞭解可能的副作用，並識別可能影響藥物與目標蛋白結合的遺傳變異。另一項用途是研究現有藥物的新用途。
小分子藥物通常針對與疾病相關的特定蛋白質，但一旦進入人體，它們可能也會與其他蛋白質結合，而副作用在實驗室中很難預測，這導致了漫長的研發和試驗過程。但是，基於人工智能的技術可以幫助建立一個特定分子可能相互作用的全貌。
默克(Merck)計算化學與生物學主管弗里德里希•裡普曼(Friedrich Rippmann)表示，目標是識別出有前途的分子，並儘快進行測試。
Rippman說:“對新技術的評估對於我們如何推進我們的發現項目至關重要，而配體Express等人工智能應用將提供重要的見解，以增強我們對目標識別的認識，從而支持表型篩選和一般的非目標分析。”
默克公司執行董事會成員兼首席執行官Belen Garijo補充說:“人工智能有能力將以前無法想象的事情變成現實——我們渴望利用這些新的可能性，幫助推動發現，從而改變那些受到難以治療的疾病影響的人們的生活。”
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