城市是一個複雜巨系統，很大程度上無法完全精細解讀，技術必須在深刻理解城市運行規律的基礎上尋求合理解決路徑
城市內部按照人的活動參與多少分為兩類系統：一類是大量的自封閉技術系統，如給水、排水、供熱、供電、供氣等所有能聯網、聯線的工程性支撐系統，一類是有大量人為因素影響的複雜巨系統，如交通、環境、產業等難以完全量化的城市運行系統。基於兩類系統的不同基礎特徵，需要採取不同的“智慧化”路徑。
1.1 自封閉工程性支撐系統，
基於信息技術，實現完全自動化
工程性支撐系統由於本身能夠精準量化、統一規制，並且自封閉循環，因此不管它的枝枝節節深入到什麼層面，相對來說仍然是個簡單系統，可以通過信息化手段，實現數據精細採集、精準監控和實時分析、反饋、調節，即“智慧”全自動化。
1.2 複雜城市運行系統，基於大數據為支撐的集總效應判斷，實現人機交互下的決策支撐
城市是一個複雜巨系統，在很大程度上無法精細解讀。它注重的是大數據為支撐的集總效應判斷。對於城市中的眾多複雜系統來說，以異構融合的多維時空數據為紐帶，構築跨學科的大數據運算平臺，來支撐儘可能多的點狀的應用，實現對系統間集總效應的耦合分析，進而進行情景模擬，為治理決策提供支撐，這是其實現“智慧”的正確路徑。
對於複雜系統，簡單的數據羅列和邏輯判斷難以精確描述其運行規律，需要在對既有城市發展模型的深入理解的基礎上，實現數據的智能化、全鏈條深度應用，這也恰恰是現在所有的以IT為核心的數據公司，最缺乏的一環，因為他們不瞭解城市運行的規律，又缺乏與相關領域專家、資源的合作途徑。
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