二十一世紀是一個高速發展的社會，科技發達、信息湧流，人與人之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個時代下的產物。在這樣一個互聯互通的時代，大數據就顯得尤為可貴，它的價值堪比石油，媲美黃金。
在當今社會，沒有哪一個人可以在信息孤島的環境下生存下去；金融、交通、醫療、通訊……沒有那一個行業可以離開數據的支撐，對於企業來說，誰掌握了大數據，誰利用好了大數據，誰就能快速的佔領經濟時代的重鎮。
社會的發展已經到了大數據時代，然而，很多企業對大數據的應對策略依然處於一個茫然的十字街口，面臨很多迫切需要解決的問題。
一、如何收集精準有效的數據
數據的重要性對於很多企業來說毋庸置疑，不論是新實施的系統還是老舊系統，要實施大數據分析平臺，就需要先弄明白自己到底需要採集哪些數據，但是如何收集到這些數據，卻讓很多企業犯難。除此之外，如何獲取相關的、有直接聯繫的有價值數據更是一個大考驗。
二、如何防止數據受損
數據受損目前成為很多企業亟待解決的問題，有報告顯示，上一年數據受損的企業規模比去年上升34%，在這34%之外，還有很多隱藏的沒有到達暴露時機的故障並沒有在統計範圍內，因此這個問題也是很多企業在思考的問題。
三、如何解決數據隱私問題
隨著人類自我保護意識的不斷增加，人們對隱私也越來越關注。儘管有相應的政策，但是仍然有些企業存在員工外洩企業機密信息的問題，最致命的就在於密碼的洩露。當很大一部分客戶的重要信息被洩露時，所造成的財產損失和信任度喪失是不可估量的。
那麼，這些問題無法再一時得到解決，但是企業應該儘可能的從各個方面進行跟進，儘量減少這些問題對企業造成的威脅。有研究者為企業提出以下步驟：
第一步，主動評估企業數據的利用情況，在這其中又可劃分五個階段：業務監督、業務洞見、業務優化、數據貨幣化和業務轉型。從五個階段，精準有效的瞭解企業數據的利用現狀。
第二步，制定大數據時代企業各種應對方案，大數據時代企業應對方案，不同行業有其不同特徵。這裡僅提供一個通用性的框架：它包括企業戰略、業務計劃、關鍵因素、任務計劃、數據源五大模塊。
第三步，構建適應大數據時代的數據分析平臺，考慮到過去較為低端的TB級結構型數據顯然不能適應新時代的企業需求，極星大數據分析平臺等新一代按數據管理和分析平臺就起到了很大的作用。
大數據的浪潮依然勢頭澎湃，哪家企業在大數據處理利用上佔據鰲頭，就意味著那家企業能在龐大的市場競爭中彰顯優勢，迎頭而上。
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