一、乖離的本質
乖離是量價關係中的一種非正常現象，與背離的意思大致相反，用一個字形容就是：過，價漲過了，價跌過了，量增過了，量縮過了。價格或量能在同方向的運行過程中變動速率陡然加快，這就是乖離。
常見的關於乖離的定義離不開均線，簡單理解就是偏離的意思，當均線與股價之間距離過大，我們就說股價乖離了均線，只有當股價向上或向下的運動速率加快，股價與均線之間的距離才會從不大變成過大。
乖離分為價格的乖離和量能的乖離，可以分別用均線和均量線輔助衡量。價的正乖離即價格漲過了，開始價格的運動軌跡還算平穩，但突然就狂飆突進拉出大陽線，這就很容易打亂原先的上漲節奏，加劇多方勢能的消耗，因而很容易陷入調整。
價的負乖離即價格跌過了，開始是緩跌，然後是狂跌，這樣無疑會加劇空方勢能的消耗，一旦多方開始組織反擊，空方反而一時組織不起來有效的抵抗。
量的正乖離是成交量在緩增過程中的突然異常放大或者是出現了整個波動的最大成交量，量的負乖離是成交量在緩降過程中突然大幅萎縮或者是出現了整個波動的最低成交量。
判斷量能是否乖離可以跟前一日的量能做比較，也可以運用均量線來衡量。若當日量能柱在均量線上方的比例超過在下方比例的三分之一，這可能就是量的正乖離；若量能柱距離均量線的距離超過量能柱自身長度的三分之一，這可能就是量的負乖離。
上圖中箭頭所標示的是否為量的正乖離和價的正乖離呢？看上去很像，嚴格來說並不是，因為量與價在突然暴漲前處於橫盤震盪狀態，非同方向運動。我們可以將乖離理解為量價在趨勢上的強化，這種強化容易導致量價向著相反的方向運動，即物極必反的道理。
二、乖離率指標
談到乖離就不得不談到乖離率，，在寫這篇文章時，筆者特意在網上搜索了“乖離”這個關鍵詞，得到的反饋後面都跟著一個“率”字。乖離率簡稱BIAS，是依據葛蘭威爾均線八大法則而派生出來的技術分析指標。
乖離率的計算公式為：乖離率=[(當日收盤價-N日平均價)/N日平均價]*100%，用代碼語言表達就是：BIAS=(CLOSE-MA(CLOSE,N))/MA(CLOSE,N)*100；其中CLOSE為當日收盤價，N為對應均線的時間週期，MA(CLOSE,N)為N日均線的當前數值。
從上面的公式中可以看出，乖離率並不是一個百分數，而是一個圍繞零軸上下不斷來回波動的常數，在理論上這個常數是沒有上下邊界的，有時候小得離譜，有的時候大的離譜。
下圖中就是我們A股各大行情軟件裡最常用的乖離率指標。它反映的並不是每日收盤價與我們常用的中短期均線的偏離值（我們常用的中短期均線有5日、10日、20日簡單移動平均線），而是收盤價與6日、12日、24日均線的偏離情況，顯然這三個數字之間依次呈倍數關係。
乖離率指標是一個比較雞肋的指標，由於沒有上下邊界的限制，沒有恆定的超買超賣區域，僅從該指標上我們很難判斷到底跌到哪裡才算做負乖離過大，又漲到哪裡才算做正乖離過大。該指標上也有所謂的金叉與死叉信號，但在實際過程中這些信號的參考意義並不大。
筆者說這麼多，主要是想表達市場中常見的乖離率指標的實用性確實不高，並非是在否定乖離率或乖離的重要性。筆者認為，葛蘭威爾發現乖離這一特性，在技術分析史上具有劃時代的意義，將乖離引入到技術分析領域，無疑拓寬了該領域的發展空間。
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