今天，億歐智庫於“GIIS•2017全球產業創新峰會”發佈了《2017中國自動駕駛產業研究報告》。
報告對自動駕駛產業進行分析梳理，對目前中國自動駕駛產業做了詳盡的分析。
總體而言，報告具有足夠的深度，在此智能君決定把截取部分重點，以饗各位讀者。（完整報告請回復“2017中國自動駕駛產業研究報告”獲取）
自動駕駛指汽車至少在某些具有關鍵安全性的控制功能方面（如轉向、油門或制動），無需駕駛員直接操作即可自動完成控制動作。
國際汽車工程學會對該技術劃分為5個等級，成為業界使用的主要標準（我國在定義智能網聯汽車時對智能化的劃分也採用了5級分法）。
與自動駕駛伴生的概念還有無人駕駛、智能駕駛，三者的內涵所指並不相同。
對於自動駕駛（L0-L5）的分級標準與指標，報告也給出了詳實的解釋說明。
報告主要分為：
中國自動駕駛產業發展概況
中國自動駕駛產業分析解讀
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中國自動駕駛產業展望
國外部分領先玩家盤點
中國自動駕駛產業發展概況
自國務院在2015年發佈《中國製造2025》來，以自動駕駛技術為重點的智能網聯汽車成為未來汽車發展的重要戰略方向，大批初創企業投身自動駕駛領域。
2016年，國內自動駕駛集中爆發，多個車企公佈自動駕駛的戰略規劃。
2017年，更多的初創企業脫穎而出，獲得鉅額投資。
可以說，自動駕駛產業已經進入新技術最為火爆的中場階段。
得益於人工智能，尤其是深度學習的發展，汽車產業開始向自動駕駛方向前進，傳統業態被注入新的驅動力。
依據擬人化的研發思路，自動駕駛的運作流程可以分為感知、認知、決策、控制、執行五部分。另外一種方案——端到端深度學習則簡化了前者分流程、分模塊的運作方式。
中國自動駕駛產業分析解讀
中國目前的自動駕駛產業具體而言：
在傳感器領域，以攝像頭為主的計算機視覺方案和激光雷達方案最受矚目，前者亟待突破圖像識別準確率的天花板，後者則需向低成本、量產化方向發展。
高精度地圖能夠提供更完備的周邊環境信息，提供決策支持，目前進入商業化嘗試階段。
芯片方面，國內企業將打造AI專用芯片作為發展方向。
算法方面，國內初創企業眾多，試圖打造通用的自動駕駛解決方案。
車聯網使自動駕駛汽車擁有更安全可靠的感知預判能力，需要國家層面的推動。
國內車企注重合作，制定了明確的發展路線。
出行服務被視為汽車消費發展方向，成為參與者必爭之地。
此外，報告還從商業模式選擇、合作特徵、初創企業特徵對中國自動駕駛企業進行了較詳細的梳理分析。
總結
報告在界定“自動駕駛”內涵和外延的基礎上，探察了中國自動駕駛產業的宏觀背景、產業生態、商業模式、初創企業概況等內容，並基於這些現狀，對中國自動駕駛產業未來發展的趨勢和挑戰做出分析總結。
（完整報告請在前方智能（WeChat ID：qianfangAI）官方微信留言回覆“2017中國自動駕駛產業研究報告”獲取，更多人工智能產業報告，歡迎關注前方智能的頭條號）
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