人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。
人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖象或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
百度的人臉識別技術加支付場景，有兩個層面上的解讀。第一方面是將識圖技術與商業層面打通，建立更加豐富的購物場景。目前我們的購物支付場景多是遵循常規的手法：code，命令。人臉在很大程度上可以提升交易安全性和速度，是未來的必要趨勢。
而更深層次的是和大數據打通。尤其人臉大數據，無論在日常生活，還是商業運作上都是語音、動作之後最重要的數據之一，它更能夠將個人大數據實現更大化的整合，甚至重建信用體系規則。
分享到:
閱讀更多 水寒科技帝國 的文章
