10月12日，“人工智能的臨床應用”——圖瑪深維2018中華醫學會第十八次全國胸心血管外科學術會議人工智能展示衛星會在瀋陽舉行。來自全國各地頂尖醫療機構的胸外科醫師、專家、教授匯聚瀋陽新世界博覽館，共襄盛舉。
臨床應用，人工智能準備好了
人工智能在醫療領域應用越來越廣泛，包括就醫虛擬助理、醫院管理、輔助診療、藥物研發、醫學研究、疾病風險預測和健康管理等。
浙江大學醫學院附屬第一醫院胸外科主任胡堅發表了《人工智能時代外科診療展望》的主題演講，對於人工智能對外科診療的影響，胡堅從影像識別、病理診斷、到醫療機器人等多個方面進行了詳細闡述。他表示，隨著政策、技術及多學科AI交叉的融合發展，人工智能必將開創外科診療發展新時代。
浙江大學醫學院附屬第一醫院胸外科主任胡堅
中國科學院深圳先進技術研究院研究員謝耀欽分享《基於人工智能的醫學影像處理和分析及其在臨床上的應用》時表示，“影像引導治療”被哈佛大學醫學院譽為是21世紀醫學的中心概念。我們發現運用人工智能能夠增加圖像配準精度，替代介入標誌點的配準方式，減輕病人痛苦。
謝耀欽指出，將人工智能應用於CT圖像重建，能夠在圖像數量較少的情況下，依然得到和正常圖像數量相同的重建結果。目前，人工智能在圖像分割領域也已經廣泛使用，可以提高器官及病灶的分割精度。
中國科學院深圳先進技術研究院研究員謝耀欽
中國科學院自動化研究所研究員王坤的演講主題是《基於人工智能與醫療大數據的影像組學及其臨床應用》，王坤指出，影像組學結合醫學影像、基因和臨床大數據，利用人工智能可高通量地提取並分析腫瘤信息，為臨床提供輔助決策支持。
在圖像分割-特徵提取-特徵降維-模型構建的過程中，計算機在影像學特徵的識別和提取上具有超越人腦的巨大優勢，真正幫助外科醫生術前判定病理結果，從而制定精確的手術方案。
中國科學院自動化研究所研究員王坤
上海肺科醫院影像科主任史景雲表示，人工智能輔助影像科診斷肺結節已經進入臨床應用階段，在自動尋找肺結節(包括2mm微小結節)時，其敏感性已經超過大多數放射科醫生，並且假陽性率非常低，極大地減輕了閱片醫生的工作量。
現場閱片：
AI輔助醫生明顯提升診斷效率及準確率
除了專家們精彩的現場分享，衛星會還設置了現場閱片環節，臺下的胸外科醫生用手機通過醫學影像尋找結節，在10分鐘內完成2個病例的辨別。答題結束後，隨機抽取現場胸外科醫生操作圖瑪深維人工智能診斷系統進行結節診斷。
臺下來賓通過手機閱片獨立診斷病例
通過現場操作演示可以看出，醫師在圖瑪深維智能診斷系統的輔助下，診斷準確率比“純人工”診斷準確率提升超過30%，時間也節省了近50%。
值得一提的是，在現場閱片時，圖瑪深維的智能診斷系統非常簡單易用，初次該系統的醫師只經過幾分鐘簡單的培訓，即可熟練運用。
寧波市第二人民醫院胸外科副主任醫師楊明磊在圖瑪深維智能診斷系統的輔助下診斷病例
作為這次的會議的主辦單位，上海肺科醫院副院長陳昶最後指出，在臨床的工作中，我們需要人工智能這樣的工具來輔助診斷、提升效率。感謝圖瑪深維為智能醫療的發展所做出的貢獻，希望醫生們積極學習，共同進步!
智能醫療是當下醫學界和科技界的討論熱點和研究前沿，隨著人工智能產品的進化，提高醫生工作效率和工作質量，給予醫生更多便利，必然是未來的發展方向。作為智能醫學的引領者，圖瑪深維利用世界前沿的深度學習算法，為醫生提供最精準的輔助診斷工具，為病人找到最佳治療方案，從而賦能醫療機構和醫生。
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