阿里巴巴宣佈將其中一大重要業務板塊——阿里媽媽的重要技術框架進行開源，這也是該商業操作系統中最具商業價值的業務板塊之一。
作為阿里巴巴旗下的大數據營銷平臺，阿里媽媽基於自身廣告業務，自主研發了深度學習框架X-Deep Learning(下文簡稱XDL)，並已經大規模部署應用在核心生產場景。
這是阿里巴巴首次公開的深度學習框架，也是業界首個面向高維稀疏數據場景的深度學習開源框架，突破了現有深度學習開源框架大都面向圖像、語音等低維稠密數據而設計的現狀，相關代碼鏈接將在12月中旬正式發佈。
數據的高維稀疏性既是阿里媽媽業務場景的重要特徵，也是互聯網的眾多核心應用場景（如廣告/推薦/搜索等）的特徵，覆蓋了大多數互聯網企業的數據應用模式。對於難以與BAT研發能力比肩的眾多互聯網公司而言，工業級深度學習框架XDL及內置算法方案的開源，將助力各大公司的技術升級，大大提升廣告/推薦/搜索場景的精準性，縮短技術迭代週期。
面向廣告、推薦、搜索研發 XDL覆蓋互聯網最核心的場景
隨著深度學習的風靡，阿里媽媽以算法先行的方式進行了探索，實驗效果非常好，但很快也發現，已有的開源框架很難滿足其廣告場景的規模性及生產迭代要求，自研面向工業應用的分佈式深度學習框架隨即被提上了日程。
新框架XDL針對阿里媽媽業務數據高維稀疏的場景特點進行了極致優化，性能遠超當時業界眾多的開源框架，自2016年下半年開始逐步部署到阿里媽媽的業務系統，至2017年初全面完成了生產化。以阿里媽媽定向廣告為例，XDL框架助力了業務場景所有核心算法的深度學習創新，當年，以XDL為基礎的深度學習算法升級帶來的廣告收入提升超過百億。
不僅是廣告場景，互聯網其它的核心場景如推薦、搜索等，也具有典型的高維稀疏數據特性，例如微博、抖音、今日頭條等都屬於該範疇內。因此，XDL在這些場景中也具有非常高的通用性，這為開源提供了基礎。不管是以廣告、推薦、搜索為代表業務的企業級用戶，還是對此感興趣的個人用戶，都可以加入到開源計劃當中。
值得一提的是，在阿里巴巴XDL開源之前，業界的深度學習開源框架基本是面向圖像、語音處理等場景數據而設計，這與整個人工智能領域的研究重點有關，圖像和語音是率先取得理論突破的場景，但在工業級互聯網場景中實現大突破還屬首次。
開放與易用，阿里巴巴引領業界高維稀疏數據的技術標準
據阿里媽媽透露，XDL框架從設計之初，就具備了足夠的開放性和易用性，開源是水到渠成的一步。
XDL創造性地採用了橋接的架構設計理念，重點打造面向工業級應用的分佈式規模能力，單機能夠處理的計算則引用現有開源框架。這種橋接的架構，使得XDL跟業界的開源社區是無縫對接的，例如用戶可以非常方便地在XDL框架上應用基於Tensorflow或者Pytorch編寫的最先進開源深度學習算法。此外，對於已經在使用其它開源框架的企業或者個人用戶，也可以在原有系統基礎上輕鬆進行擴展，享受XDL帶來的高維稀疏數據場景下極致的分佈式能力。
除了核心的XDL訓練框架外，阿里媽媽透露將全面開源面向高維稀疏數據場景的系統化解決方案，計劃分批次對外發布，包括面向在線實時服務的高性能深度學習預估引擎、面向全庫實時檢索的全新深度學習匹配引擎；同時還內置阿里媽媽自主研發的一系列創新算法，涉及CTR預估模型、CVR預估模型、匹配召回模型、模型壓縮訓練算法等等。
阿里媽媽“讓天下沒有難做的營銷”的使命在近年來又多了一層含義，Ad Tech 技術驅動廣告的色彩明顯。阿里媽媽產品技術部資深總監蓋坤錶示，阿里媽媽不只自身在打造前沿的AI技術，更希望通過技術開源來賦能大家，推動整個領域技術的前進，讓創新的算法方案層出不窮。
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