1分鐘知識小錦囊是CIPS的日更問答新欄目，旨在每天以一分鐘為限，快問快答一個寵物行業小知識題。今天我們解答的是關於運營的問題。如果你對寵物行業有什麼疑問，歡迎在評論區給我們留言，CIPS逐一為你解答。
數字和趨勢
看數字、看趨勢是最基礎展示數據信息的方式。在數據分析中，我們可以通過直觀的數字或趨勢圖表，迅速瞭解例如市場的走勢、訂單的數量、業績完成的情況等等，從而直觀的吸收數據信息，有助於決策的準確性和實時性。
維度分解
當單一的數字或趨勢過於宏觀時，我們需要通過不同的維度對於數據進行分解，以獲取更加精細的數據洞察。在選擇維度時，需要仔細思考其對於分析結果的影響。
用戶分群
針對符合某種特定行為或背景信息的用戶，進行歸類處理，是我們常常講到的用戶分群的手段。我們也可以通過提煉某一群用戶的特定信息，創建該群體用戶的畫像。
轉化漏斗
絕大部分商業變現的流程，都可以歸納為漏斗。通過漏斗分析可以從先到後還原用戶轉化的路徑，分析每一個轉化節點的效率。
行為軌跡
關注行為軌跡，是為了真實瞭解用戶行為。數據指標本身往往只是真實情況的抽象，例如，網站分析如果只看訪問用戶量（UV）和頁面訪問量（PV）這類指標，斷然是無法全面理解用戶如何使用你的產品。
留存分析
在人口紅利逐漸消褪的時代，留住一個老用戶的成本要遠遠低於獲取一個新用戶。我們可以通過數據分析理解留存情況，也可以通過分析用戶行為或行為組與回訪之間的關聯，找到提升留存的方法。
A/B 測試
A/B 測試用來對比不同產品設計/算法對結果的影響。產品在上線過程中經常會使用 A/B 測試來測試不同產品或者功能設計的效果，市場和運營可以通過 A/B 測試來完成不同渠道、內容、廣告創意的效果評估。
數學建模
當一個商業目標與多種行為、畫像等信息有關聯性時，我們通常會使用數學建模、數據挖掘的手段進行建模，預測該商業結果的產生。
閱讀更多 長城寵物展 的文章
