前往醫院就診，遇到問題時我們通常會諮詢導診護士。在第十四屆中國(南京)國際軟件產品和信息服務交易博覽會的中國智慧大健康產業發展高峰論壇上，科大訊飛智慧醫療副總裁劉洋向記者介紹，往後患者就醫的第一步，可能要先和“機器人”打交道，讓機器人告訴我們該去哪個科室：“正常來講，護士的培養和培訓需要花時間，而且對於簡單的導診導醫來講，其實很多時候是機械、重複的。機器人比較擅長做這種事情的，而且機器人每天都會學習這樣的知識，更能做到高效、精準的導醫。”
在線進行遠程診斷，通過醫療大數據對出院患者進行健康管理，使用模擬醫生助手幫助醫生處理繁瑣的基礎工作，人工智能在醫療行業的應用，勢不可擋。
但同時，劉洋也坦言，智慧醫療需要打磨和完善的空間非常大：“醫學是一門古老的學科，但同時依然十分複雜，而且除了科學成分之外，還非常重視實踐。這裡面給到機器就有一個問題，拿什麼樣的數據，或者什麼樣的病例去訓練系統，實際上它是一個很主觀的過程，也是需要大量的實踐去積累的。”
掃一掃二維碼，就能知道吃的東西，產自哪裡，有沒有病害。智慧農業不僅僅只是植保無人機、智能養殖場，也滲透到了每個消費者。江蘇深農智能公司負責人袁作鋒告訴記者，他們現已規劃了從源端、屠宰端、流通端到銷售端一整條長鏈的食品追溯，保證顧客吃到嘴的每隻鴨子都來歷分明，包括：在哪一個養殖棚舍進行養殖的，養殖戶的姓名，以及整個的養殖過程中每一天飲食量、疾病的預防情況。
除了看得見的智慧醫療服務項目、智慧農業產品、智慧交通，看不見的智慧教育文化服務、智慧政務等智慧體系，在我們身邊構建起了無形的網。以南京為例，南京市政府與中軟國際共同建設的南京市“互聯網+軟件交易服務平臺”正在全面鋪開：“為南京市政府建設的項目，提供最匹配需求的公司，在這個項目管理過程中，通過我的工具去提高他的開發效率，保證對政府、客戶的承諾一定抵達，而且能夠做好。開發過程都在線上，從而提升了我們財政資金的利用效率。”
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