結合質量朋友們的觀點，我們在實施MSA過程中遇到的這麼幾個問題，一起來探討一下，嘗試回答，如有不同建議請也來分享，大家來學習交流。
1、MSA實施的時間是適合在什麼時候？按理說應該在做SPC前，但是在之前樣品過少怎麼保證有合適的樣品做MSA?
答：MSA實施時機：根據情況當你對數據的真實性有懷疑的時候就可以做，還可以跟計量校準結合起來，跟使用時間和頻率都有關。在APQP項目中，可以放在 產品和過程的確認階段做首次MSA分析。此階段是通過試生產進行產品和工藝的驗證。 此時定義的有效生產是不少於300個。樣本應該夠了 當然你必須根據實際情況具體對待。還有MSA不光是計量型數據，還有很多比如外觀項目檢查的MSA分析等。
2、教材中說"選取的樣本應該代表整個過程變差（注意不是產品公差）" ,是不是合理的？這個樣品的選取是用待分析的測試系統，還是其他更標準的系統？如果用待分析的，會不會帶入系統的誤差而影響樣品的選取"代表整個過程變差'.
答：選取的樣本必須要能代表過程，如果你選取的樣本變異比較小，也就是集中取樣的話，很容易造成測量系統變差與總變差的比例過大，最後造成MSA結果不合格。在算GRR時候只跟過程變差有關，和產品規格公差無關。在算P/T的時候需要考慮到規格公差的問題。 你取樣的時候只能從產品中取，產品代表過程，產品是過程的輸出，產品跟規格公差無關，至於你過程實際狀況跟規格關係那是另一回事情。規格可以
隨變變化，但過程是不變的。 3、在沒有做SPC前怎麼確定"整個過程變差".？
答：你這個問題問得不好，做不做SPC過程變差總是存在的。我們有兩種計算方式，主要是普通原因和特殊原因的區別，主要區別就是西格瑪計算方法，一個是過程固有波動RBAR/D2，一個是整體的標準差。只要你有代表過程的樣品就能計算出過程變異，在MSA系統中又叫部件間的差異。
4、穩定性、線性、偏移等5性和%P/T在什麼情況下做？
答：在MSA系統中，考慮兩個緯度，一個測量值的位置（此時是穩定性 偏倚 以及偏倚的線性關係等） 一個是精度問題（數據的分佈寬度， 這裡面分為設備本身造成波動---重複性 ，人、方法等造成波動--特定情況叫再現性）所以衡量測量系統的好壞首先要必須保證數據位置，也就是穩定性 偏倚，如果有偏倚是否有線性可以糾偏等）。
以上是基礎，然後才考慮分佈寬度的問題，就是構成精度的重複性和再現性兩個緯度。你的%P/T什麼時間做？ 只要是計量性測量系統評估中必須要做，好的計量型測量系統（包括破壞性測量系統）必須考慮：
1、分辨力和NDC
2、探測過程變異的%GRR
3、探測公差變異的能力%P/T
5、MSA方法的分類有哪些？有的回答是這些：計量型分析（極差法、均值極差法等） 計數型分析（交叉法）破壞型分析（嵌套法）
答：這個問題問題是錯的。
分類應該是這樣的：計量型測量系統分析和屬性數據的測量系統分析，計量型分為傳統的和特殊的 。傳統的樣品可以重複使用，這時候人員可以交叉使用部件，所以用交叉法。特殊的比如破壞性測量系統，樣品不能重複利用，只能使用嵌套的方法。
關於計量型的極差法和均值極差法，現在已經很少用。現在用ANOVA方法，因為它能考慮到人員和部件的交互作用。
假定過程能力非常高，數據已經很集中了 而顧客給定的規格限很寬，你想覆蓋你到哪裡找數據。數據只要數據能代表過程的變異就OK了。 舉個例子數據覆蓋10-20 但顧客給定了1-100 ，你想覆蓋規格限制，請問到哪裡去找接近100的數據。 當然測量系統衡量探測規格變異的能力可以用%P/T表示。
目前大家做GRR的比較多，其他的不做，因為重複性和再現性確實容易出問題。
不知道有沒有回答到你的問題，是否解決了你的困惑，針對MSA實際實行和分析解決問題的過程中，上面這些問題僅僅是冰山一角，有太多需要我們在實踐中領悟和調整，適當應用MSA工具，MSA只是提供統計理論工具，為解決實際測量問題打開一扇門而已。後續再分享MSA相關實施經驗。
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