上個月底，河北張家口化工廠附近發生爆炸 致23死22傷，這次事故引起全國人民高度重視。事後調查結果顯示，事發當天凌晨，運輸車輛在進入海珀爾公司廠區過程中發生爆炸，爆炸燃燒影響到了海珀爾公司廠區和盛華公司大門周邊。
這次事故一方面需要我們對事故原因進行深度反思，一方面也不禁讓人發出疑問：事故現場不乏各個角度的監控攝像頭，為何還會出現事故？甚至還要加大人力來保證監管力度？
每年中國都會發生大量安全事故，這些事實都在告訴我們：“事後諸葛亮”式的傳統安防監控必將被淘汰，事前預警的智能安防系統更被人們所需要。
<strong>傳統監控與智能安防監控的區別
傳統監控與智能安防監控最大的區別在於：前者主要是“事後取證”，後者則可以“事前預警”。
普通監控攝像頭主要用於對所發生事件的實時機械記錄、主要以震懾犯罪分子和事後取證為主。以“人防+物防”為主，所涉及的人力、物力甚多，卻通常達不到預期的效果。
智能安防監控攝像頭除了可以對正在發生事件的實時記錄外，還可以利用大數據、雲計算、深度學習、人工智能應用等技術對監控視頻進行分析，提取其中信息（如車牌、人臉、動作分析），從而進行視頻推送預警、實現預防。
<strong>智能安防監控優勢
智能視頻分析技術在安防系統中的作用相當於一個具有分析思考能力的報警探測器，它充分利用了計算機的運算能力和智能分析算法能夠過濾掉大量引起誤報的信息提升準確率，通過行為分析使得報警事件的觸發條件更加智能化，能夠對更多的事件進行實時監測和報警。
<strong>智能安防發展現狀
從智能安防開始發展以來，相對於傳統安防技術門檻就有了極大程度的提高，系統的複雜性和技術性都呈指數增長。大數據、雲計算、深度學習、人工智能應用等等技術，是安防智能化發展的關鍵技術。
近年來在國家政策的支持下，安防產業飛速發展，政府、企業、機關、城市、社區都紛紛配合國家的安全工作部署，得益於平安城市和智慧城市的打造，安防產業始終保持高增長態勢。2017年，我國安防行業總產值達6480億元。
2012-2018年中國安防行業總產值增長趨勢圖
<strong>自主研發正成為安防行業下一個產業競爭點
從今年上半年的“中興事件”、到上個月底的美國全面限制AI技術出口，再到最近引發熱議的華為事件，美國已經開始全面限制中國人工智能的發展。隨著矛盾不斷升級，很多優秀的本土企業都已經意識到國產自主研發的重要性，紛紛加大了對自主研發的科研投入。
堃乾智能作為一家深耕於智能安防領域的人工智能高科技公司，推出的自主研發國產GPU服務器，具有處理能力更強，功耗更低且價格更加合理的強大優勢，可應用於安防、交通、金融、醫療等多個領域。隨著國內芯片、GPU服務器等相關技術的成熟，使得智能安防高昂的成本逐年下降，為智能安防的發展打下了良好的基石。
智能安防是時代對安防行業提出的更高的需求，也是深度學習、人工智能等技術發展不斷髮展帶來的必然結果。中國安防行業的智能化發展，能夠極大的提高用戶的使用效率，讓安防從被動監控變得動態主動起來，隨著這些技術的發展和國產GPU服務器的不斷強大，未來的前景非常可期。
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