<strong>本文共1030字，閱讀時長約2分鐘
<strong>關鍵詞：李宇春、英特爾、3D人臉識別
<strong>明星比我們普通人更容易接觸到黑科技。著名果粉林志穎不止一次地提前曝光新款 iPhone ，讓人們一度以為他是蘋果公司的SVIP。
去年新品發佈會前，他就拿到了iPhone 7P
Lady GaGa 在<strong>“超級碗”秀場用上千架無人機給自己伴舞，創作出和普通演唱會不同的視覺效果。
用無人機陣組成的美國國旗
在這些明星中，黑科技玩得最溜兒的恐怕還要屬傳奇人物<strong>李宇春（春哥）了！
10 月 27 日，英特爾以及李宇春工作室發佈了<strong>《今天雨，可是我們在一起》MV。在這支 MV 中，英特爾通過<strong>實時 3D 人臉重建技術在李宇春的臉上合成出了雨水、波紋等各種特效。
MV片段，春哥果然是最帥女明星
這項AI技術合成出來的視覺效果非常逼真，比那些“國產五毛特效”不知道高到哪裡去了。直<strong>逼好萊塢大片水平
。話不多說直接上圖：
遊走在春哥臉上的魚
黑客帝國風
從臉上冒出的泡泡
想必很多人對3D特效優劣沒有什麼概念，說三為了方便大家理解，特意找了個<strong>“五毛特效”的案例，一看便知。
為了實現3D特效的逼真效果，<strong>虛擬的物體也要與真實物體的輪廓、起伏貼合，不然產出的都將是上圖中的“垃圾貨”
瞭解三維物體的輪廓自然成了問題的關鍵，這就需要用計算機為它們建模。<strong>回到春哥身上，那就是要為她（他）的臉建一個3D模型。
電腦在分析人臉情況
要達到這麼牛的效果肯定少不了高端傳感器吧，比如iPhone X“劉海”裡的<strong>面部偵測裝置（攝像頭+傳感器），掃描超過3萬個不可見的點，形成用戶臉部一張完整的動畫3D網格。
iPhone X無法實現“全面屏”的原因也在於此，<strong>要保證面部識別的精準度，就必須集成這麼多傳感器。
事實上，英特爾在繪製人臉3D模型的時候並沒有採用這些高端先進的傳感器，用的就是<strong>常見的攝影設備
。而且，用常規攝像頭繪製3D人臉並非難事，索尼大法最新的旗艦機型<strong> Xperia XZ1就搭載類似功能，實現這一切只需要算法支持。
3D人臉掃描功能
英特爾背後的算法比索尼更強大，他們定製和設計了多個<strong>深度學習網絡模型，已經有針對性地創建和收集了10萬張人臉照片來訓練這些模型，實現對面部78個關鍵點的定位。
總結起來一句話：<strong>英特爾用最普通的設備實現了非常牛逼的效果！
這項AI技術可是有著現實意義的，比如它普及之後能夠降低電影特效的製作費用，<strong>用廉價設備也能產出一流效果。
再比如，讓沒有專業傳感器的手機憑藉一般攝像頭就能實現iPhone X這樣<strong>精確的人臉識別效果~
記得關注我們哦~
閱讀更多 爻言科技 的文章
