• Apache Cassandra數據庫的接口：探查Cassandra數據庫的鍵空間和表，將數據導入為MATLAB類型
• 自定義導入選項：確定和自定義關係型數據庫數據的導入策略，避免對已導入數據的後處理步驟

全局優化工具箱

• surrogateopt求解器：使用較少的目標函數評估，求解耗時的邊界約束優化問題
• paretosearch多目標求解器：為有邊界，線性或平滑非線性約束的問題快速而準確地找到Pareto最優解集

MATLAB編譯器

• Web應用程序：在瀏覽器和基於服務器部署的Web應用程序之間上傳和下載文件

MATLAB生產服務器

• 高速持久存儲：高速緩存和在調用間存儲數據
• Azure Active Directory支持：對個別部署的存檔指定訪問控制

模型預測控制工具箱

• 非線性MPC：使用非線性預測模型，約束和成本函數對模型預測控制器進行設計和仿真

統計和機器學習工具箱

• 大數據算法：擬合多分類模型並執行超參數優化
• 代碼生成：更新已部署的SVM模型，無需重新生成代碼（需要MATLAB編碼器）

文本分析工具箱

• 日語支持：對日語文本執行文本分析，包括斷詞，停用詞，詞形還原和詞性標註
• 解析HTML：使用HTML結構和CSS類，從網頁的特定部分提取HTML

Simulink產品家族

Simulink

• 預測性快速插入：將建議模塊連接到模型中的現有模塊，按使用頻率排序
• 自動創建端口：通過點擊或拖動模塊外形創建端口
• 模塊參數自動填寫：在鍵入時從建議的變量或函數名稱中選擇，可提高模塊參數編輯的速度和準確性
• 字符串：對嵌入式系統設計的Simulink和Stateflow中字符串的原生支持
• 批量仿真：通過使用batchsim，將仿真的執行加載到後臺運行
• C Caller模塊：直接從模型中調用外部C函數

Stateflow

• 仿真調試器：利用簡化的斷點管理，逐個狀態地步進以及數據和時間的可視化，檢查邏輯圖

航空航天集裝箱

• 飛行控制分析工具：分析航天航空飛行器的動態響應和飛行質量

Simscape產品系列

的Simscape

• 超臨界流體系統：使用兩相流體域和模塊庫對高於臨界點的流體建模

Simscape Electrical

• SPICE轉換助手：將SPICE模型轉換為Simscape組件
• 對象模型的硬件加速：使用HDL Coder，把實時測試的線性切換模型生成HDL代碼

Simscape Multibody

• File Solid模塊：通過直接引用CATIA文件定義部件
• General Flexible Beam模塊：利用對稱橫截面對柔性梁建模

深度學習

深度學習工具箱（以前的神經網絡工具箱）

• Deep Network Designer應用程序：編輯和構建深度網絡
• ONNX支持：使用ONNX模型格式導入和導出模型，實現與其他深度學習框架的互操作性
• 網絡分析器：在訓練之前，可視化，分析和查找網絡架構中的問題

GPU編碼器

• 深度學習優化：通過自動調優，層融合和緩衝區最小化，提高性能和內存利用率
• 深度學習可重定向性：通過使用codegen函數，將使用深度學習網絡的應用程序部署到英特爾MKL-DNN，ARM計算庫和NVIDIA TensorRT上

音頻系統工具箱

• Audio Labeler應用程序：對音頻數據集交互式地定義和可視化真實標籤

計算機視覺系統工具箱

• Video Labeler應用程序：交互式，半自動地標註視頻，圖像序列或自定義數據源中的真實數據

獲取更多軟件，請關注微信公眾號：小白資源庫

原文及下載地址：https://hezibuluo.com/matlab-2018b.html