隨著數字化、網絡化、智能化的發展和深化，企業經營更加重視價值管理，尤其是資金、資產與各項資源要素的合理配置和高效流轉。從生態化、平臺化和全球化視角來看，企業的核心競爭已由企業個體上升至供應鏈乃至整個產業生態及全球交易鏈的競爭。
因此，企業不僅應從自身內部出發管好財資資源的流入與流出，還要從供應鏈和生態圈的構建角度出發，通過與上下游企業交易過程中的流程管理，打通和貫穿資金流、信息流、物流等在產業鏈條上的流通通道，提升財資資源在產業鏈條上的配置和流轉效率，從而提升產業鏈的財資效能，實現整個鏈條的價值創造。
財資管理水平不僅是企業管理能力和經營能力的體現，更是企業公司治理、業務經營和價值創造的重要標誌。因此，財資管理還考驗著企業經營的藝術，不但需要戰略層面上的經營指導方針及與之相配套的策略和機制，還強調技術層面上的具體措施和方法。
然而，產業鏈財資不僅融合並貫穿了企業整個經營管理，更需要從產業鏈形勢和發展速度的角度出發，高效協同企業的供應生態系統、更大限度地挖掘隱性資金的價值等，而這些都迫使企業在日常經營活動中更加重視財資經營和財資力體系構建。在此過程中涉及的貨幣資金、應收票據、應收賬款等是財資管理的重點對象。
財資賦能：借數字技術賦能產業鏈和場景經營
數字經濟是以交易和賬戶為中心的經濟體系。財務和金融的基礎是賬戶，而交易表現為賬戶的記載和處理，其核心是“符號＋數字”。賬戶關係是財資管理的底層邏輯。隨著技術集群不斷介入商業模式、用戶經營、財務管理、風險管控、資金管理和企業金融之中，賬戶化、技術化、數據化、場景化、智能化也就成為CFOs和財資管理者構建面向未來經營體系的核心。藉助數字技術，不斷提升財資管理和金融服務的效能，並賦能產業鏈的經營。
財資賦能之一：協調產業鏈高效價值創造。企業資金活動貫穿於整個產業鏈、財務供應鏈和交易鏈，如資金流入與流出，資金的計劃、控制、協調等。產業鏈的發展是與企業資金流動密切相關的。產業鏈的網絡化、全球化和平臺化發展趨勢使得企業越趨注重產業鏈的生態循環和價值協同。藉助大數據、雲平臺等技術，讓企業金融和財資賦能高效交易、價值創造和風險控制。
財資賦能之二：釋放產業鏈隱性資金價值。強化財資運營的途徑之一便是通過提高資金運作效率，如加快流動資金的週轉效率，加速資金迴流，最大限度地從企業內部營運中釋放沉澱資金。此外，財資運營的觸角已延伸到企業外部的整個產業鏈中，從產業鏈流程中發掘隱性資金價值也成為企業著力點之一。如在保證安全的現金存量的前提下，提高資金的使用效率，加速資金週轉，減少企業營運資金佔用。企業通過實現集團資金的合理歸集，集中資金的收付，並結合財資管理平臺最大限度地集中沉澱在各個分（子）公司的資金，減少不必要的資金調動，合理調度和配置資金資源，加強對資金異常運動的監控，強化總部集中管理，進而提高資金使用效率。
財資賦能之三：優化產業鏈財資配置。隨著企業的產業鏈發展和擴張，企業的財資管理內容越來越複雜。與此相應，企業的管理水平和財資分佈結構也需要提高和改善，如通過保持最佳資金貨幣量，合理控制應收賬款和應收票據，有效降低庫存原材料和存貨，提高營運資金週轉效率，儘可能提升財資資源的使用效率和配置效能。資金是企業資本投入的具體表現形式，增值是本質，因此資金的存在就是為了創造價值。優化資金的運營成本，降低財務費用所佔資金運營成本的比例，通過合理的資金運作，提高企業資金使用效率，降低成本，將沉澱資金最大限度地從企業內部營運中釋放出來，提高流動資金自身的價值創造能力。此外，企業通過建立各類融資渠道，創新應用新的金融服務和工具，使得企業需要資金時可以隨時調動（包括內部各類資金、產業鏈上資金以及金融機構的融資等），以增強流動性保障，實現資產保值增值。
財資管理的效能在相當大程度上影響著企業整體經營效能和行業化財資管理水平，而由於外部經濟環境的變化、企業管理內涵的深化，企業更加強調精細化、智能化財資管理，通過數據的挖掘和分析，針對財資管理關鍵環節，採取有效措施，以降低資金成本、提高資金利用率來提升財資管理效能，從而優化產業鏈的經營。
數據智能：借財資力體系和金融構建賦能平臺
數據智能（大數據＋AI算法）是數據計算分析的未來。在目前的狀態下，數據體量異常巨大、數據類型繁多、價值密度極低，因此需要通過更為強大的機器算法來實現模型的迅速矯正。大數據、人工智能在財務與金融領域中的應用（詳見“財資科技賦能財務與金融系列主題之人工智能”和“財資科技賦能財務與金融系列主題之大數據”，《財資中國》雜誌2017年10月刊和11月刊），相較於大數據而言的核心突破在於深度學習、智能分析和最終的智能決策。大數據、雲計算、智能硬件以及後續的區塊鏈技術等都是支撐人工智能上層技術的基礎。
智能數據分析在財務與金融領域涵蓋了頭寸管理、現金流預測、投融資、智能交易以及風險管理和商業洞察。舉例而言，數據分析可以幫助首席財務官開展廣泛的增值工作，包括先進的情境規劃、項目選擇和優先排序、庫存規劃、動態現金流模擬、績效推動要素分析和資本分配優化。
眾多財資管理者希望通過財資管理戰略來趕上時代發展的步伐，但他們在如何具體衡量這些工作的成效、維持高服務標準和低成本之間的平衡、幫助企業實現戰略目標和卓越績效的過程中依然面臨著挑戰。財資力評價體系（包括細分行業的財資力指數，細分場景的財資力成熟度模型，細分職能的財資力KPI指標庫）是價值管理的核心部分，與其他各種績效管理相比，其管理側重點主要在於加強和提高企業管理閉環中的財資績效流程，包括
戰略部署、組織結構、資金集中、全面資金流管理、財資信息系統、信息報告、風險管控、績效展現和評估等一系列的流程，以及外部產業鏈價值協同、資源流轉和配置效能。它通常由企業的財資部門主導進行，主要意義在於通過對上述內外交易和運營流程的優化和再造，為企業決策層和股東提供有力的決策支持，在實現企業卓越財資管理的同時，促進產業鏈良性持續發展。對數據挖掘和高級分析技能的需求日益增長為財資管理人士帶來了重要機遇。財資管理者通過專業訓練和日久積累，能夠將自己對數據的敏感性和數據分析的核心技能應用到企業的非財資數據和其他數據中，將非結構數據和行為數據結構化。在未來5至10年內，隨著企業互聯網化和數據積累，財資管理部門可能實現從職能部門演變成服務部門乃至關鍵業務服務部門的質變，並處於戰略決策和神經中樞、大數據中心的核心位置。隨著部門定位的改變，財資管理者的職能角色也將發生重大轉變，甚至被重新定義。其職責將超越“記錄和監控”資金數據和賬目，發展為“管理和運營”企業所有資產的數據。並藉助數據智能、財資力體系和金融創新構建面向未來的財資賦能平臺。
數字經濟是以交易和賬戶為中心的經濟體系，交易效率遠遠超過生產效率，這不同於以生產為中心的工業經濟體系。在數字經濟下專業平臺的財資運行過程中，“數據＋交易＋算法”的運營方式日益主流，並最終趨向於一個“智能化交易處理＋智慧化財資管理”的形態。數據成為資產，不僅僅發生在企業內部，同樣使整個產業鏈發生了變化：一是產業鏈的全鏈條信息化、數字化進程加速，二是金融服務越來越重視交易數據和行為數據的收集和挖掘（交易數據成為企業優質資產，數據質押已是現實），三是產業鏈核心企業呈現平臺化、生態化趨勢，並加快佈局和主導產業數字戰略。CEO、CFO和財資決策者越來越認識到數據的價值（經營數據、財務數據和交易數據），積極尋找優質的數據，並轉化為企業資產，納入到企業的數字戰略和商業驅動計劃中。
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