在全民健身的今天，跑步計步數，是很多跑友的社交習慣。然而在跑步機上跑步時，如果想監測運動數據，要麼另外佩戴設備，要麼把手機放在腰包、臂包上，不僅麻煩，還會影響跑速跟跑姿。
有什麼神器能夠不花錢又輕鬆滿足所有需求呢？現在Mate 20系列“計步黑科技”來了，精確監測解放雙手！
計步黑科技，精確監測解放雙手
是時候請出華為手機工程師們為大家傾情研發的黑科技——振動計步算法，實時感知跑步機振動，無需貼身佩戴跑步配件，亦可輕鬆計步。
刷新跑步體驗的黑科技是怎麼做到的？
自適應濾波器分離噪音
在研發初期，工程師們發現，當這種振動計步算法放入跑步機場景時，會面臨兩個難題：
第一，踏步、走路、跑步時，給手機帶來的振動非常小；
第二，跑步機的傳送帶振動也會傳遞給手機，帶來很大的干擾噪聲。
想要的聲音非常小，無用的聲音非常大，還需要把小的聲音從大的聲音中分離出來，前方道路可謂是困難重重。這時候，工程師們突然想到，能不能利用通信中處理電磁波噪聲的方法，把跑步機跑步時通過振動產生的機械波給分離出去呢？
經過大量的數據分析，華為工程師們終於找到了跑步機噪聲模型，設計了一款自適應濾波器，能夠將跑步機的噪聲信息過濾，提取出步點振動信號。
AI算法優化計步準確率
自適應濾波器解決了振動信號的問題，能夠分離出跑步機運動的振動之後，用振動計步算法計算步數變得具有可行性。然而，還有很多外在因素也影響著計步結果，比如健身者體重、性別的不同，手機使用狀態的不同（在看視頻or聽音樂），甚至是手機殼的不同等等。
為了進一步的優化，華為手機工程師決定用海量數據餵養AI，通過AI自學習算法優化計步模型。
經歷了數月對海量運動數據的收集，華為工程師們利用麒麟芯片的強大AI自學習能力和算法，不斷調優計步模型，讓振動計步算法適配了不同體重、不同性別，各類品牌和型號的跑步機，以及各種複雜場景。
不管你是一會跑一會走，還是中途暫停跑步去拍個照，AI算法都能準確識別，實時計步，準確率高達96%。
計步三部曲輕鬆get跑步新姿勢
想要立刻感受振動計步算法的強大？點擊視頻，get小姐姐的高能玩法。
是的，華為自由室內跑，讓手機即便躺在跑步機儲物槽裡也能精確計步！三步操作，輕鬆享受跑步樂趣。
打開運動健康APP，進入運動健康實驗室
開啟自由室內跑，手機放跑步機儲物槽裡
跑步結束後，查看詳細跑步數據分析
運動過程中，你可以隨時從跑步機上拿起手機，對計步及距離估算不產生影響。
目前，HUAWEI Mate 20系列已全線支持跑步機儲物槽計步功能，用戶只需升級華為運動健康APP到最新版本，即可體驗這項跑步黑科技，趕快打開手機一鍵開啟你的跑步新模式吧！
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