近日，“北京青年榜样·时代楷模”评选结果揭晓，30位来自各行各业的青年榜样获此殊荣。其中，既有致力于人工智能技术领域的百度深度学习技术平台部总监马艳军；也有从事天宫一号信息系统设计工作，首创性提出模块化设计思想的航天五院载人航天总体部空间站系统副总设计师柏林厚；还有更多来自不同行业、坚守工作岗位的社会榜样……
前沿科技领域，人工智能技术的火爆与重要程度，越来越受到社会各界瞩目。AI、芯片的下一步发展，都离不开底层深度学习框架支持。百度打造的国内首个开源开放的深度学习框架PaddlePaddle其重要性不言而喻。作为百度深度学习技术平台部负责人，马艳军获得该奖实至名归。早在2003年，马艳军便开始研究人工智能技术；2005年，他在微软亚洲研究院实习期间，利用统计机器翻译技术开发了微软对联，被评为微软亚洲研究院成立10年来12项顶级研发成果之一；2011年年初，马艳军正式加入百度并开始从事机器翻译、推荐引擎、深度学习等人工智能技术的研发工作。
深度学习框架作为人工智能领域最为核心的基础设施，将对整个行业的发展起到至关重要的作用。当前国外科技巨头已纷纷布局深度学习领域，争先推出深度学习开发框架。百度的深度学习框架PaddlePaddle，是当前国内唯一的开源开放的深度学习框架。同时，PaddlePaddle与国内多家科研机构及高校共建“深度学习国家队”，为企业和开发者提供深度学习工程平台、开发工具、开放数据集和教育培训等服务。
值得一提的是，PaddlePaddle已经升级到3.0，该版本将PaddlePaddle从单纯的深度学习框架升级为全面的深度学习开发套件，进而更好地满足不同层次的深度学习开发者的需求，最大程度地支撑中国企业的工业应用场景，已经被广大企业广泛使用。
据悉，依托百度业务场景的长期锤炼，PaddlePaddle有最全面的官方支持的工业级应用模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域，并开放多个领先的预训练中文模型，以及多个在国际范围内取得竞赛冠军的算法模型。PaddlePaddle同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练，支持千亿规模参数、数百个几点的高效并行训练，也是最早提供如此强大的深度学习并行技术的深度学习框架。PaddlePaddle拥有强大的多端部署能力，支持服务器端、移动端等多种异构硬件设备的高速推理，预测性能有显著优势。目前PaddlePaddle已经实现了API的稳定和向后兼容，具有完善的中英双语使用文档，形成了不但技术领先，而且易学易用、简洁高效的特色。
满足开发者不同诉求，是百度PaddlePaddle团队始终坚持的目标，基于此百度开发了AutoDL、VisualDL、PARL、EasyDL、AI Studio等一系列辅助工具和服务平台，将PaddlePaddle灵活、简单、易用等特性发挥得“淋漓尽致”。
人才是深度学习发展的强大动力，百度也早已开始布局。目前，百度已通过师资培训教学研讨、深度学习公开课、深度学习布道师沙龙、丰富的线上课程以及AI算法比赛等多种路径，推动深度学习人才培养。无论是零基础的初学者，还是资深的AI开发者，都可以提升自己深度学习技术水平，并能让自己的学习成果落地。
百度在深度学习领域深耕多年，成果斐然，也为各行各业打开全新局面。在招聘领域，云脑科技通过PaddlePaddle，实现企业与求职者双方需求的高效率匹配；在农林领域，北京林业大学基于PaddlePaddle研发了面向信息素诱捕器的智能虫情监测系统，该系统大幅降低虫情监测的人力成本，原本研究院一周的观察时间可缩短至30分钟；在工业应用领域，PaddlePaddle与领邦智能深度合作打造了领邦智能零件分拣机，实现零件的自动分拣，基于官方支持的ICNET模型，分拣精度可达到99%以上，预测速度较同类产品快20%……百度希望通过不同的人工智能技术，为人们带来相同的美好生活。正如马艳军所言，“用深度学习核心技术赋能各行各业，让AI改变你的生活！”
技术的创新、生活的变革，都离不开一线工作人员的不懈努力。相信获得“北京青年榜样·时代楷模”的30位青年将持续在自己的岗位上贡献力量，为国家的进步、发展做出一份贡献。
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