2019慧保天下保险大会—通往理性繁荣之路"昨日在京召开。企保科技创始人兼CEO庞文君在演讲中表示，保险行业选择人工智能产品需要避免几大坑，选择专注/专业/减少己方人工和培养成本/交付速度快/能持续进化的机器人。
并在演讲最后立下军令状：未来3年，企保科技将代替其所服务客户80%的保险客服。如若不能做到，则终生为其免费服务。
以下为文字实录：
庞文君：大会这两天，大家一直都在提科技，都表达出一种担忧。担心我们保险行业受到科技的冲击，担心竞争对手用了一些最新的高科技。那么在运营成本上就能节省30%-70%，省下来的成本反馈到佣金，大家都知道佣金白热化。
如果对手做了，自己没有及时做，那怎么办？大家都表达了这样的担心，其实这也反过来说明了大家对于这个保险机器人有一定期望的，希望这个新的科技去做我们人类不愿意做的事情，力所不能及的一些事情。
就像复旦的徐闲徐总所说，说唉几十万的产品条款，谁能把它记住，谁精准理解，这其实已经超越了我们对人类自己的这个要求。
再像蚂蚁金服的尹铭尹总说的，互联网时代，只给你30秒的时间，30秒能干什么呢？我们的一个保险产品，一个保险的条款，一个保单人，我们连看一眼都看不完，二三十页，对不对？ 那只有机器人它能做到。
那像我们现在这个机器人完成一个对于保险产品授权的说明，连条款后面的保单，机器人三秒钟能做完。货运险比较简单，复杂一点的像团险，十几个条款，这种复合的，比如我们给华润、广核都做了像寿险比较复杂的机器人，二三十页大概是20多秒的一个时间。所以这个只有机器人它能够做到。
那么通过这半年我们对整个行业的一些观察，沟通了120多家保险机构，我们发现一些问题，一些大家做智能产品配备上的坑。我们也是稍微有一些发言权，就今天这么短的时间内，给大家讲讲一些常见的坑在哪里，去帮助大家以后就可以做一些更好的这种机器人的项目。
首先第一点专注。
我们看到很多就是宣称技术公司，然后做各行各业，做教育做证券，做银行做物流，然后还做消费电商，各种各样的领域。他说我们是AI我们是自然语言处理。很多人都在讲概念，所有的人出来都讲AI都讲机器人。但是很多都是你真正使用之后，你才能感受到差异，产品方案的解决，持续的进化和成长能力怎么样？这个都是基于对于行业的基础信息搭建上的，你不专注，就无法专业。
第二是只选懂我的人。我们知道我们要招聘，招客服，招销售招核保核赔，我们要一年经验的三年经验五年经验的，我们都会表达。但你让我们在技术上做表达，唉你来选一选，你用RNN还是用LSTM长短时序，用不用attention，你要不要用GAN，这个其实对我们就提出了太过分的要求。
或者唉来你来梳理一下问答对，你来建一下知识图谱，这实际上是个什么意思呢？
就他给了你一个幼儿园水平的打底的机器人，那么你要负责教它小学教它中学教它大学毕业，培养专业经验来用它。那么你是会招一个这样的人呢，还是招一个直接有三年经验的机器人来上岗？省去这样一个漫长的学习过程。
我们看到很多客户去做问答对，有一些客户走的快一点，他自己弄一个团队，一年下来最多的我们看一般就是几百条上千条，上千条就很不错了。员工仔细地去天天在那想想问题想答案。但是你几百条上千条的这样一个数据量在AI面前其实没有什么意义。
所以我们作为客户我们不应该再干活，再花费这个时间和成本。
很多时候技术供应商说做定制开发，要做三个月，要做半年。其实在现今这样一个时代，时间是非常重要的。你招人，你会不会为了招一个三年经验的人要等三个月？这是很现实的一个问题，那这种水平我们通常就是要怎么样？一周就招到！所以我们机器人也是一周就能交付，按照这个标准。三个月时间，我们可能愿意等一等十年经验的20年经验的人。那么这就是很常见的一些这个项目里头的一些坑。
今天来到这既然是做路演，他们也希望我们讲一讲我们的整个产品的一些形态。
从核心上来讲，就是基于机器人对于保险知识、保险经验、保险责任的这种理解能力，而延展开来的服务。
包括基础的客服，销售，核保核赔，以及无论是文本还是语音形式的呈现。为什么可以这样做？因为我们保险人是可以换岗位的，我们可以从核赔的部门去到核保的部门，可以从平安去到太保，为什么？因为这个能力都在我身上。那么对机器人也是一样的，核心能力具备了之后延展开来的一些不同的服务的方式。
所以我们现在已经覆盖了超过95%保类规模的险类险别。包括所有跟人相关的意外险、医疗险、重疾寿、货运、车，还有这种员工福利团险。
还有语言的能力，我们最近刚刚交付了澳门的央基金项目，在粤语英语这个语言能力上面都有出色表现，所以是一个复合能力的产品线。
然后做一下团队简单的介绍，我之前也是在保险行业，在香港负责aon和wills整个亚洲区的服务。人工智能方面最早是做分型体的进化算法，几篇sci的论文。
技术这块负责人是我大学同学mike，我俩当时是西北工业大学本硕博连读班同学.他后来是香港理工博士以及爱因斯坦母校瑞士苏黎世联邦理工学院博后。主要是在最优表达空间、分类器等一些问题上面有50多篇的国际顶级论文，在Google Scholar上有5400多次别人的引用。构成了我们底层的一些技术能力。以及核心技术点，包括机器阅读理解、机器对话、语音语义的理解、情绪的感知、小数据样板和半监督学习。
所以，今天从我们保险机器人aimi 的能力和成长速度来看，未来三年时间，我们可以实现对保险客服的80%以上的替代率。
今天早上我还在跟大童的蒋铭蒋总，还有这个慧择马存军马总，还有水滴的沈鹏沈总说，我说保证这个保险机器人aimi在三年时间内能给他们替代80%以上的这个保险客服，节省成本。他们说让我这个立个誓，打个赌。
那今天呢也是2019年刚开年，我们看2022年的时候，大家伙回过头来看。也请在座的各位咱保险业的同仁大家为我们做一个见证。在这个2022年的时候，我们对保险行业的这样一个客服能不能实现一个80%以上的替代！如果做不到，我们对这个行业实现终生的免费，好吧？今天请大家来监督我们，为我们做这样一个见证。
好，今天我的分享就到这里，谢谢大家。
閱讀更多 科技界面 的文章
