大數據在對外服務的過程中，有時可以直接變成“現金”。但如何提供大數據的增值產品，而不是低廉的原始數據，需要在大數據對外服務過程中重點考慮。
不同的數據價格也會差距很大。就像有的石頭就是普通石頭，只能用於砌牆，價格自然很低。而有的石頭是玉石的原石，價格可以遠超過普通石頭。如果將原石進行拋光，還原出玉石本色，價格還會高許多。
如果繼續針對這塊玉石進行工藝產品設計，加工成一個“大肚彌勒佛”雕像，價格就提升到了工藝品的層面。如果賣的時候，再請某個著名寺廟的大德高僧進行開光，價格就可以更上一個臺階了。這就是數據在變現過程中不斷增值的一個示例。
同樣地，大數據在 “變現”的過程中，也要考慮如何將數據的價值最大化。提供原始數據，就像提供原石，是最低層面的服務。如果將這些數據變成報表等粗加工形式，賣的價格可以超過原始數據。如果對這些數據進行數據挖掘等深度分析，那麼這些數據就可以達到“工藝品”的價格。如果再讓專家基於這些數據給出諮詢建議，那麼就像大師的開光一樣，上升到更高的層次了。
分享到:
閱讀更多 數碼觀察者 的文章
