在這個數據爆炸的時代，數據成為各行各業出奇制勝的法寶，運動行業也不例外，那麼大數據對運動業有什麼價值呢？

咕咚作為智能運動的倡導者和先行者，致力於成為全球領先的運動大數據和服務平臺，現已為超過 1.5 億運動愛好者提供定製化服務和高質量運動裝備。

2018 年，咕咚以運動大數據為夯實基礎，通過自主研發植入的智能引擎和芯片等，以行業領先的數十項運動數據的維度和豐富的來源收集，打造了“數據+服務”的新平臺，構建咕咚虛擬 AI 教練，完善運動商業生態。

然而，隨著咕咚的飛速發展，企業各部門的數據分析需求激增，咕咚在自研中的數據分析工作的一些效率與壁壘問題顯現，急需一款大數據工具產品加持，來更好地發揮大數據的價值，為上億用戶帶來更好的運動體驗。

咕咚的技術總監唐平麟，在此情況下綜合考量了國內外的大數據工具平臺後選擇了神策數據作為合作伙伴，主要選型理由如下：

數據安全是首要考量因素

國內的大數據工具平臺更貼合本土的一些需求，但國內開放平臺的數據安全問題仍很難有所保證，神策數據的私有化部署方案，可定製化打造屬於企業的專屬數據平臺，能很好地消除這個顧慮。

無死角的數據採集是數據分析的前提

市面上的很多大數據平臺，只支持前端埋點，後端埋點需要自己做，但是前端埋點的變化比較大，後端埋點的變化比較小，後端埋點可在提高數據分析的準確性的同時大大地減少後期迭代的工作量。反觀，神策分析支持全埋點，不僅可簡化埋點的一些工作，也可為後續的數據深度分析提供良好保證。

數據實時性是業務爭分奪秒的有效保證

我們希望為上億用戶帶來極致的運動體驗，每天會計算處理大量數據，對數據實時性的要求極為嚴苛，神策分析可以實時訪問海量數據，無縫對接內部業務系統，隨時查看數據反饋，高效滿足即時靈活多變多維的深度分析需求，為業務爭分奪秒提供有效保證。

以上是初期選型神策的考慮，唐平麟表示，使用神策分析後效果更是遠超預期。主要表現在成本降低、深度分析、效率提升三方面：

成本：快、準、狠，節省了 75% 的數據平臺建造成本

在使用神策分析前，咕咚使用的某個第三方數據平臺只支持前端埋點，無法完全支撐咕咚的數據應用，為此，咕咚自主開發了一個數據倉庫，來支持後端埋點，隨之而來的是巨大的開發工作量，需要較高的人力、時間、精力、成本的投入，不僅如此，也會偶爾遇到一些技術瓶頸。對此，唐平麟表示：“使用神策分析後，不僅提高了人效，能讓核心資源聚焦核心業務上，還使總體成本降低至原來的 1/4，節省了 75% 的預算。”

深度：十大分析模型+全端採集，支持 360° 深度分析

唐平麟表示，在真正開始使用神策分析後，發現神策的數據分析模型使用體驗非常好，上手門檻低，運營、產品等各業務線人員都可輕鬆玩轉事件、漏斗、留存等分析模型，這些模型支持靈活自定義，可隨心組合，方便業務人員探索不同業務中的關鍵行為，且可深度分析各指標背後的隱藏問題。目前咕咚的渠道、產品、技術、運營、電商、賽事、跑團等團隊都在使用神策分析。

此外，神策數據提供多元化，專業化的埋點方式能同時支持客戶端、服務器日誌、業務數據庫、第三方服務、歷史數據導入等全端數據採集，對活動優化、產品迭代、渠道調整等都帶來了極大的便利，如咕咚未使用神策分析前，H5 埋點需要使用另一個數據平臺，數據無法打通，會給後續迭代優化帶來很多不必要的麻煩。

對此，唐平麟表示：“神策數據在數據打通這一點上做的非常好，無死角埋點，讓我們即使在前期活動未考慮到的埋點因素，如果在後期需要調用數據，也能及時找到。”

效率：秒級實時，迭代效率增加 2~3 倍

唐平麟介紹，在神策強大的數據採集能力和數據分析模型的加持下，對咕咚優化相關的算法有很大的幫助，可以快速測試一些驗證性的產品形態。

如下圖，咕咚首頁的乾貨頁面是一個重要模塊，為給用戶更好的使用體驗，咕咚一直在優化與迭代乾貨頁面的內容和訓練課程。

之前咕咚發現存在某些待優化的問題點，需要等到再次發版時才能得到有效解決，這樣一來，迭代週期相對較長，後來咕咚把相關數據接入神策系統，同時結合一些歷史數據，現在基本上每個月都會有兩次迭代，從接入至今已經經過幾十次迭代，用戶轉化率、留存率和用戶好評率都一直在往好的方向發展。

唐平麟介紹，產品的優化與迭代方式存在兩種，一種是產品的發版大迭代，另一種是依照數據快速迭代產品。

關於依照數據快速迭代產品，咕咚在未接入神策數據時，每次迭代會經歷需求評審、開發、測試、上線等步驟，這個流程走完基本上需要 5-6 周，再經過 2-3 周才可以拿到迭代數據分析結果，一次迭代差不多需要 9 周時間，週期相對比較長。

如今，接入神策數據之後，實現了一週開發上線，下週看數據，再下週就可以再次迭代，也就是說 2-3 周可經歷一次迭代，迭代效率比之前提升 2~3 倍。咕咚現在不管迭代一些功能點，還是發佈運營活動都需要數據的支撐驗證，通過神策系統的加持，可以在上線活動的同時通過 A/B 測試調整優化維度，如調整活動獎勵、banner、文案等維度。

除了更高的迭代效率，咕咚的決策效率也得到了有效提升。咕咚目前各個業務線會有專屬的數據分析負責人，將業務的 KPI 等關鍵數據設置為看板，讓團隊的每個人都能實時的查看相關核心指標數據的動態變化，再將數據中發現的問題和優化方向，落實到產品形態上，這些數據在每個月覆盤，以及每個季度設定目標都具備極大的參考價值。

唐平麟表示，互聯網公司非常注重“快”，不管是數據支撐快速迭代還是數據驅動快速決策，企業都希望儘可能地快速找到相關數據，並深挖數據價值，得到有效線索，指引下一步方向，這些對企業做精準決策和構想產品的未來發展都會有很大的幫助。

關於本文剛開始提到的問題，數據對運動業的價值，唐平麟認為可以從兩個方向考慮：“其一是所有用戶運動數據的價值，這些數據足夠大可以用來優化算法，再結合一些人工智能等新技術將抽象的數據轉變為具象的優化措施，如運動的一些指導，以及運動後的一些結果分析等。其二是單個用戶運動數據的價值，

綜上，運動與數據有著千絲萬縷的聯繫，用戶行為數據是企業不斷創新產品與服務，提升用戶體驗的基礎與利器，咕咚作為一個倡導讓運動“有數可依，有數可查”的科學運動探索和實踐者，深知大數據的價值，對於與神策數據合作，唐平麟表示：

“我們希望讓更多人愛上運動，為運動愛好者提供更極致隨心的運動體驗，這離不開大數據技術的深度應用實踐，‘數據驅動業務’、‘數據驅動決策’、‘數據服務用戶’是我們目前的數據著力點，這些也在神策數據的加持下，已經逐漸成熟，相信在未來長期的合作過程中，運動和數據會擦出更亮眼的火花，將數據價值最大化綻放，讓每個人都能隨心而動，快樂運動。”

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