1月6日，Informatica攜手微軟及中國CIO自媒體聯盟成功舉辦了“數字平臺現代化與企業數字化轉型——CIO私享會”，乾貨滿滿，獲得眾多參會CIO們的一致好評。現特將Informatica大中華區首席技術顧問但彬總的演講內容整理成文字，與大家分享！
Informatica大中華區首席技術顧問但彬
數字化轉型改變了我們的期望：我們希望服務更佳、交付更快、成本更低。企業必須轉型方能生存發展，而數據正是解決之道。如今，各種重大趨勢正在影響著轉型速度和方式，企業必須適時地修改自己的數據管理策略，否則就會被淘汰出局。
洞察趨勢，提前佈局 助力企業數字化轉型
俗話說，知己知彼，方能百戰不殆。若想解開數據管理的癥結，就必須瞭解客戶的實際需求，關注各種顯著的趨勢：
- 多雲管理。通用的雲環境是不存在的，RightScale報告顯示，81%的企業正在採用至少5種不同雲平臺來滿足不同的企業需求。雲中數據如何高效、安全地存儲、保護、調度、管理成了當務之急；
- 客戶體驗是競爭焦點。客戶的行為和期望都在發生變化，市場領導者將在客戶體驗方面展開激烈競爭；
- 採取自助式商業智能計劃。Gartner稱，到2019年自助分析將高於數據科學家承擔的分析，企業會積極採用自助服務和數據民主化的使用模式；
- 設置CDO定義數據和分析策略。大多數CIO承認不清楚客戶數據和其它關鍵數據的位置，而這也導致越來越多的首席數據官角色被創建，他們的主要職責是為企業定義數據/分析戰略。
作為企業雲數據管理的全球領導者，Informatica已經準備好以智能方式在任何領域、類別或市場進行數據方面的引導，助力企業更好地順應時代發展的趨勢，如，利用雲方案增強業務彈性和敏捷性，重構數據治理與合規，提供智能分析見解和高度個性化的卓越客戶體驗……，從而幫助企業實現數據資產的最大回報，加速數據驅動的數字化轉型。
數據湖自助服務 讓GE實現模式轉型
GE航空集團是世界領先的飛機噴氣及渦漿發動機、部件和集成系統製造商，他們的計劃是基於發動機在機翼上的時間性能向客戶收費，而不是向各航空公司銷售能夠完全滿足其各自需求的渦輪發動機，由賣發動機轉為租發動機。這意味著，GE轉型的核心是向客戶提供基於信息的產品和服務。
如今，每2秒鐘全球就有一架裝有GE發動機的飛機起飛，並且在飛機起飛、爬升、巡航過程中無時無刻都在通過各種不同的傳感器傳輸著不同類型的數據，據統計，每架飛行班次從起飛到降落平均會產生大約4G的數據。GE需要對這些複雜的海量數據進行攝取、處理、管理和洞察，但是挑戰非常明顯：
- 需求變化：數據探索的訴求需要不斷構建分析模型，導致數據需求和數據字典也不斷變化；
- 數據轉換：機器數據格式不同於傳統數據庫，數據轉換難度大；
- 大數據：每日產生的數據量巨大。
GE急需靈活的數據集成方法來管理這些海量數據。在Informatica幫助下，GE實現了數據湖自助服務，並將數據集成方式迴歸為ELT模式。
廣為人知的ETL（Extract、Transform、Load）模式強調的是根據特定的數據字典抽取數據，轉換過程在數據源端進行轉換處理。而ELT是根據表抽取數據，在消費者一端處理和轉換數據，GE可以把數據加載到數據湖後再進行轉化，在數據湖中能夠以原格式存儲不同種類的原始數據，然後根據自己的目的來理解數據、轉換為所需格式，並且不需要預定義的模型就能進行數據分析，這就是數據湖自助服務。在這個過程中，GE還利用Informatica大數據平臺自動化腳本代碼提高處理效率，開發工作量可減少80% ，避免了重複勞動。
Data 3.0時代 提升數據價值
高效的數據管理不可能一蹴而就，它有自身的發展和演變歷程，需要不斷積累經驗，並根據實際需求進行不斷調整和優化。在經過用於特定業務應用的Data 1.0時代和支持業務流程的Data 2.0時代後，數據驅動數字化轉型的Data 3.0時代已經來臨，而這一時期最大的特點就是數據的再利用。
在Data 3.0時代，數據量激增，新用戶持續迅猛增長，來自移動、社交、物聯網平臺等新的數據類型不斷增加，雲端數據和邊緣數據成為關注點，而人工智能、機器學習等新技術也將被更多地用於數據處理和分析。
新的變化對於數據中心這一數據承載體也提出革命性的需求，由過去的存儲職能向管理職能角色轉變，而對於數據中心的數據治理來講，更強調全生命週期、跨業務流程和組件化統一平臺。要能夠通過實時、完整的數據視圖，來簡化集成過程、交付過程，同時實現過程的自動化，以獲得安全可信、前後一致、高度相關的數據，進一步促進數據的共享和重複利用。Informatica提供的組件化數據管理平臺，能夠與這個數據時代的需求產生共振，幫助企業擁有數據編目、雲集成、主數據管理、大數據管理、數據安全、數據質量管理等能力，更好地完善數據治理全過程，讓數據資產發揮最大價值。
和上一代數據治理先制定政策、再一步步推行的方式全然不同，Data 3.0時代的數據治理本質是對企業已有數據有一個很好理解——有什麼、在哪裡、怎麼樣，它其實就是建一個目錄，通過這個目錄更好地來讓企業瞭解有哪些關鍵數據資產、這些資產都在哪、以及這些數據為什麼是重要的。
Informatica提供了由AI驅動的數據目錄和發現引擎，將企業內外部的技術元數據與其對應的業務場景、用戶註釋、數據關係、數據質量和使用用途等通過統一的視圖關聯在一起，自動掃描整個企業的數據資產，並對數據進行編目、建立索引，助力企業和IT用戶充分發揮其企業數據資產的潛力，充分實現數據資產價值的最大化。
未來十年，實現數字化轉型仍將是所有企業生存和發展的主旋律，只有具備了智能化數據治理解決方案和專業服務能力的廠商，才能幫助企業加速實現以數據為驅動的數字化轉型。
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