今年是高交會二十週年，與以往不同的是，記者發現今年的場館中不僅少了像高通、英特爾、英偉達這類負責“撐門面”的國際芯片巨頭，更少了很多像C端無人機以及VR這類“浮誇”的娛樂型應用。縱觀整個場館從華為、中興這類本土芯片大廠以及百度這類巨頭，到地平線、商湯、思必馳、雲天勵飛及奧比中光這些AI芯片獨角獸們，無一不將產品重心聚焦在智慧城市領域，就連AI算法大廠虹軟也都來“湊湊熱鬧”，令整個高交會看上去就像是一口智慧城市的“淘金池”。
1、地平線
編者最早關注地平線還是在自動駕駛領域，當時(去年12月)地平線在北京的發佈會上正式推出了其首款面向自動駕駛領域的“征程(Journey)1.0處理器”，為本土自動駕駛芯片“助威”。而今，地平線搖身一變成為了向智慧零售、城市人臉抓拍以及智慧水務等領域進軍的本土AI芯片領導者。
本次高交會上，地平線不僅展出了專注自動駕駛領域的“征程(Journey)1.0處理器”以及智慧城市應用的“旭日1.0處理器”。更推出了一系列基於這兩款高算力AI芯片的智慧城市應用，比如大規模人臉抓拍系統、智慧水務系統、動作識別系統以及智能駕駛系統等。
現場，地平線市場負責人告訴華強電子網記者：“智慧城市領域地平線已跟進多個應用場景，比如大規模人臉抓拍識別方面，基於旭日1.0處理器，並引入了人臉姿態分析和質量評判機制，可極大提高有效的抓拍人臉的數量，單幀最高檢測200個人臉，1080P@25fps全幀率人臉檢測，支持前端5萬人底庫人臉比對，識別準確率高達99.83%，可廣泛應用於商場、體育場館、公共娛樂場所、客運車站等人流密集場所。近期，我們與全志科技聯合推出了內置地平線旭日1.0芯片的‘旭日’人臉抓拍識別模塊和抓拍識別一體模塊。且在本次高交會上，我們還與千丁互聯達成了戰略合作，將聯手打造智慧社區解決方案。接下來，我們的旭日2.0芯片也即將流片，將以更強的算力和更穩定的性能來賦能各類智慧城市應用。”
2、商湯科技
在商湯科技的展臺，記者看到的不是以往“浮於表面”的人臉識別大數據系統，今年的商湯開始有點“接地氣”了。在本次高交會上，商湯不僅展出了自己擅長的“人臉3D重建”方案/SDK，更推出了“別具一格”的採用VR來控制的智能汽車。
據商湯展臺人員介紹：“商湯科技如今已不再僅僅聚焦於人臉識別算法及安防系統建設，以及深度學習平臺和超算中心，今年我們更是利用我們自身的人臉、圖像識別技術和算法優勢，研發了包括文本識別、醫療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等一系列AI解決方案，我們希望以全新的姿態和解決方案來將AI技術佈局到智慧城市的每一個角落。”
3、雲天勵飛
作為在安防領域一戰成名的AI獨角獸，雲天勵飛本次也展出了自家主打的AI“芯”--DeepEye1000嵌入式視覺AI大腦芯片。據云天勵飛銷售人員介紹，該芯片是專為AI算法量身定製的ASIP專用處理器架構，AI處理器指令集都是公司自主設計，相比通用型GPU來說在單位性能上提升了20倍，單位能效上提升了100倍，而且系統時延也降低了200倍，能夠廣泛應用於智慧城市、智慧校園、智慧社區以及智能零售等AI邊緣計算場景。
4、奧比中光
發跡與手機3D視覺領域的奧比中光，在本屆高交會上表現出了不同的“風格”。在奧比中光的展臺上，手機3D攝像頭應用只佔據很小的一塊，更多的主場放在了智慧零售、智慧安防等領域。
其中，奧比中光展出的一款智能試衣系統頗受歡迎。現場有不少來自日本的參會者聚在一起，體驗這款頗具特色的智能產品，通過設備頂部的3D攝像頭對鏡頭前的人體進行掃描，幾秒鐘的時間屏幕上就可以看到自己的3D圖像，通過撥選四種不同的穿衣風格可以體驗虛擬衣物穿在自己身上的真實畫面。
自從百度正式推出阿波羅平臺以來，在全國大大小小的關乎智能駕駛或智慧城市應用的展會上都可以看到百度的身影。當然，本屆高交會也不例外。
為切合市場風向和展會主題，百度本次也展出了一款智能大巴。這款大巴基於百度的阿波羅系統，在內飾中可以看到駕駛位一款AI車載大屏控制系統，同時在車身周圍內部都嵌入了多個雷達組件，車廂內部還有監測站以及數據收發中心，滿滿一片黑科技。
6、華為
與上述AI獨角獸們不同，華為作為近年來最積極的智慧城市方案推動者，本屆高交會主要展示了IOC城市運營中心以及各種城市智能單元，比如智能汽車、智能警察、以及智慧路燈控制單元等。
7、中興
作為本土智慧城市及物聯網領域的另一大重量級嘉賓，浴火重生後的中興也帶來了多款智慧城市領域的解決方案以及芯片產品，比如城市級物聯網關係統、城市融合指揮調度解決方案以及雲網一體化智能數據中心繫統以及多款網絡通信芯片。
總結
總之，智慧城市已成為接下來各大AI芯片廠商們角逐的重要戰場，本屆高交會就是一個很好的印證。隨著未來各大城市AI應用的廣泛鋪開，加之各地政府的日益重視，編者認為未來幾年AI芯片的應用空間會十分廣闊。不過，對於各大AI芯片廠商來說，如何精準把控各大應用場景的需求，切中應用場景的痛點和剛需才至關重要，這不僅是本土AI芯片廠商仍需繼續探索的問題，也是越來越多國際AI芯片大廠們實現技術和產品“本地化”的關鍵。
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