機器學習及其所有相關形式的“人工智能”都被用來解決全球的每一個難解決的問題，但即便如此，遏制蜂群數量的驚人下降似乎仍然是不可能的。事實上，這是該機器學習技術的一個偉大應用，可能有助於蜜蜂和養蜂人保持蜂巢健康。
對我們珍貴蜜蜂的最新威脅是瓦蟎（Varroa mite），它是一種寄生蟲，寄生在蜂箱裡，從蜜蜂和它們的幼崽身上吸血。雖然它很少直接殺死蜜蜂，但它會使蜜蜂變弱，導致幼蜂出生時同樣虛弱或畸形。隨著時間的推移，這可能導致群體崩潰。
最糟糕的是，除非你仔細觀察，否則你甚至可能看不到蟎蟲 - 蟎蟲，它們很小：一毫米左右。所以蟲害經常持續一段時間而不被發現。
養蜂人們想避免這種情況發生，通常的解決辦法是在蜂箱下面放置一個平面，每隔幾天就把它拔出來，檢查所有的垃圾、灰塵和其他蜂箱垃圾中是否有微小的蟎體。這是一項費時費力的工作，當然，如果你錯過了一些，你可能會認為蟲害正在好轉而不是惡化。
機器學習馳援
機器學習模型真正擅長的一件事就是整理嘈雜的數據，比如隨機微小形狀覆蓋的表面，找到目標，如死狀的瓦蟎。
瑞士洛桑聯邦理工學院的學生創建了一個名為ApiZoom的圖像識別代理，對蟎蟲的圖像進行了訓練，可以在幾秒鐘內對照片進行分類並識別任何可見的蟎體。所有養蜂人需要做的是拍攝常規智能手機照片並將其上傳到EPFL系統。
該項目始於2017年，從那時起，該模型已經接受了成千上萬的圖像培訓，成功率達到了90％左右。目前項目計劃是儘可能廣泛地分發應用程序，設想了兩個階段：網絡解決方案及智能手機解決方案。這兩種解決方案可以估算蜂巢的侵染率，但如果應用是大規模使用的，那麼通過收集自動和全面的數據，不可能對養蜂人的地區或非典型做法新的發現，也可能導致瓦蟎的突變。”
這種系統性的數據收集將有助於協調縮短國家一級的感染應急時間。ApiZoom正被Bugnon拆分成一個獨立的公司，希望這能幫助養蜂人儘快獲得軟件，將蜜蜂的存活率大大提升。
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