日前，451 research 發佈《2019年數據中心服務和基礎設施預測》報告，對數據中心發展趨勢做出5項關鍵預測。
數據中心供應商將與CSP廠商加強合作
- 據451 research調研，38%的託管服務提供商反饋其與超大規模雲廠商既存在競爭關係也存在合作關係；
- 數據中心供應商與超大規模雲廠商提供的產品和服務本質上不同，應該關注如何適應雲提供商 - 通過擴展或互聯，或通過提供混合產品和遷移服務來合作；
- 除公有云外，客戶對託管服務的需求仍然很大，並努力尋找不同的數據中心供應商：系統集成商、數據中心運營商、託管服務專家等；
- 對於尚不具備託管服務的超大規模雲廠商，可通過與數據中心供應商合作的形式為客戶提供服務；
- 物理安全很重要，但邏輯安全成為客戶確定工作負載位置時更關鍵的考慮因素。
IoT 和 5G技術將改變對邊緣的認知
- 構建邊緣數據中心的廠商需認真考慮產品交付和定價模型，並確定其合作伙伴能提供額外的服務- 包括地域和語言支持；
- 廠商須瞭解相關的法規要求，確保客戶的數據主權，實現合規性發展；
- 34%調研者反饋其IOT數據的存儲和初步分析將在數據中心進行，21%調研者反饋其IOT數據的存儲和進行初步將在公有云進行；
- 51%調研者反饋其IOT數據的進一步分析將在數據中心進行，38%調研者反饋其IOT數據的進一步初步將在公有云進行。
數據中心將向產業化、人工智能輔助和重新分配方向發展
- 預製模塊化數據中心（PFM）、數據中心管理即服務（DMaaS）、多站點彈性（multi-site resiliency）等分佈式彈性方案未來將變得不可或缺；
- PFM：分佈式邊緣計算設施（下一代電信邊緣、工業邊緣、運輸和物流）將需要PFM提供IT能力；MMDC（微模塊化數據中心）作為新興的技術，尤其適用於分佈式邊緣的增長；
- DMaaS：包括但不限於IT工作負載管理、互聯性和業務成本核算。預計2019年DMaaS產品將迅速發展，提供更加豐富的功能，基於優化的機器學習甚至深度學習模型；
- Multi-siteresiliency：隨著企業IT逐步採用多樣化的、混合的基礎架構處理其數據，基礎架構系統和服務需要更復雜的軟件和網絡。企業系統中的應用程序有些採用雲原生，有些則不是。所以這樣雖然實現以更低的成本享受更多的功能和可用性，但同樣也帶來了可預測性、可控性、故障預警和災難恢復性的不足。由於基礎架構的複雜性，大多數企業短期內不會減少物理數據中心冗餘，然而，隨著5G技術的發展，451 Research預計2019年和2020年邊緣將出現下一代分佈式彈性方案。
芯片功耗逐漸上升，持續推高數據中心服務器機架密度，液冷將更受關注
直接浸沒式液冷（Direct liquid cooling）技術可能會在未來幾年被廣泛採用，液體冷卻方案有望進入更多的non-HPC企業級數據中心，主要原因在於：
- 數據中心處理器快速發展，包括GPU和其他加速器。硬件加速器具有比CPU高得多的熱設計點(TDP，thermal design points)，通常需要消耗200W或更多的功率來對其實施冷卻；
- 冷卻高密度存儲。固態硬盤和充滿氦氣的硬盤驅動器的組合意味著無需將空氣冷卻存儲與液體冷卻處理方式分開。硬盤驅動器可靠性的提升帶來一大益處，即：在冷卻液中浸入驅動器可以有助於減少熱量和溼度對組件的影響；
- 降低數據中心基礎設施成本的需求。使用DLC系統，幾乎所有現有的冷卻基礎設施（冷水機組，空氣處理機組，氣流管理，加溼控制系統等）都可以被淘汰；對容量冗餘的需求消除；IT故障率降低。
數據中心可持續性將成為熱點問題
- 雖然不少企業用戶從自有數據中心向公有云和託管數據中心遷移從而帶來集群效應的能耗節省，451 Research依然預測從2014年到2020年，全球數據中心的IT總能耗將增加超過50%；
- 能源可持續性的討論範圍已經從追求更低的PUE，擴展到了更優的電力和水力獲取渠道，以及在電水使用的綜合平衡上；
- 451 Research 認為數據中心設計和規劃師（或設計院）將會越來越多的得到相應的客戶要求，而對數據中心的設計進一步優化；
- 隨著氣候變化和極端氣候更加普遍，數據中心對自然災害的應對要求也相應增加。除了在選址和可靠性上的工作，自動化監控和機器人（無人）控制等功能也將幫助數據中心在極端氣候條件下在無人環境中進行工作。
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