我第一次參加NVIDIA GTC大會，還是在2014年。
那時候的NVIDIA還沒有如今這樣風光無限，主推的依然是遊戲、Tesla數據中心加速卡和NVIDIA GRID雲服務。我記得當時，機器學習剛剛抬頭，當黃仁勳在主題演講中提到這個概念的時候，許多現場媒體還是一臉懵逼的——啥學習？沒聽過。
那是在陽光明媚的美國聖何塞會展中心。會場和酒店屬於同一建築，在結束了一天的採訪時候，我回到酒店樓下，發現黃仁勳碰巧也在等電梯。霎時間我意識到自己獲得了一個難得的機會，一個可以與這位未來影響AI發展的大佬獲得1對 1的採訪機會。
於是在電梯行進的短暫時間內，我們進行了親切而友好的交流，臨了他還揮手像我告別。當然，以我當時的英語水平，還問不出什麼高深的問題，交流不外乎就是nice to meet you how are you fine thank you and you之類的內容。如今回想起這事兒，我最後悔的就是沒有跟黃教主自拍一張——那樣就可以吹一輩子的牛逼了。
同樣，在這次蘇州的GTC China上，這個願望依舊沒有達成。黃仁勳依舊是神采奕奕的登臺、神采奕奕的演講、神采奕奕的發佈，又神采奕奕的消失。讓我想起李白的那兩句詩——事了拂衣去，深藏身與名。
許多人猜測，黃教主如此匆匆，怕是跟最近腰斬的股價有關。不過現場NVIDIA高層倒是對此事處之淡然。NVIDIA全球市場運營執行副總裁Jay Puri在隨後的媒體見面會上表示，股價暴跌的確是“超出預期的”，但同時也是“可以接受的負面影響”。相對來說，“遊戲一直以來對於NVIDIA公司都是非常重要的業務”，本次股價的事情NVIDIA也將“放之身後”，預計在“未來1-2個季度”，能夠看到“形勢走好”。
好吧，既然高層都這麼說了，我們這裡也不需要太多過度的解讀。讓我們還是講注意力放在大會本身，看看這次NVIDIA帶來了哪些新鮮的“黑科技”——
圖靈架構與RTX
黃仁勳演講乾脆利落，上臺就直奔主題，開啟了第一個內容——圖靈架構。這個架構被NVIDIA譽為“十多年來在計算機圖形領域最重要的創新”，而為了更好的說明這個架構的優勢，黃仁勳在演講的第一時間——發佈了一款名為《逆水寒》的遊戲，也是第一款支持RTX的遊戲。
《逆水寒》是網易精心打造的一款遊戲，據說已經開發了6年的時間，並於今年5月正式上市。算下來，這款遊戲已經面世半年的時間，對細節的重視也成為了這款遊戲的主打特色。當你走過茂密的草叢，草葉會隨著你的前進被分開，還會在你的攻擊下被點燃；當你靠近遊戲中的飛鳥魚蟲，它們會四散逃走。類似這樣的細節充斥著整個遊戲，它們並不能讓遊戲變得更“好玩”，卻讓這個江湖變得更真實，更生動。
在這一切現象的背後，都得益於精確的算法和強大計算能力的支持。黃仁勳在現場演示了其中的光線追蹤技術，從明暗度、鏡面反射效果來印證RTX顯卡技術的強大，進而說明圖靈架構的顛覆性存在。
當然，圖靈架構的強大還不僅僅如此。它還能夠支持深度學習超級採樣Deep Learning Super-Sampling（DLSS），這種技術可以利用張量單元賦予的深度計算性能，讓本地生成的圖像跟使用超級採樣生成的圖像對比，然後通過學習、觀察其中的差距來複現後者的質量。現場黃仁勳還表示與金山旗下的西山居合作，推出第一款支持DLSS加速的遊戲。
從訓練到推理，TensorRT“神算子”的價值
深度學習或者說機器學習一直是當下熱捧的重點，當整個行業轉向AI之後，大家對於計算能力的需求更多應用於訓練和推理兩個階段。在此之前，業內進行GPU加速大多用於訓練層面，這一點早在幾年前NVIDIA就有了成熟的解決方案。而這一次，黃仁勳更演示了GPU在推理層面的強大能力，從而讓整個業界對於GPU另眼相待。
本次演示的TensorRT技術根植於Tesla T4加速卡，它擁有320個圖靈內核（TURring Tensor）+2560個CUDA內核。這是一款專為 AI 推理工作而設計的顯卡，它就是可以加速語音、視頻、搜索引擎、圖像神經網絡的加速。現場，黃仁勳採用了基於英特爾Skylake平臺進行對比，後者也是英特爾當下最新的平臺。
結果是顯而易見的，TensorRT不僅在訓練層面能夠提供加持，在後續的推理層面（這一直被競爭對手認為是GPU的弱項），TensorRT也有非常出色的表現，並能夠應用於主流的Kubernetes平臺，如今包括百度雲、騰訊雲、京東雲、科大訊飛、新華三、華為、聯想、曙光等等都可以提供支持。
“今年隨著T4推出，我們在推理方面的表現也非常出色。很多互聯網公司，包括頭條、美團、小米等等，以及電信、金融等領域都是開始在數據中心採用我們的產品”，NVIDIA全球副總裁、中國區總經理張建中說。
打造中國市場的“朋友圈”
合作伙伴同樣是NVIDIA本次推廣的重點。除了我們剛剛提到的網易、百度雲及其他不同項目的支持之外，我們在現場也看到了包括BAT在內的眾多廠商的展臺。按照張建中的說法，“中國區業務每年都在翻倍，今年中國去的業務已經達到了NVIDIA全球最高”，從這一點我們也可以看出中國市場的重要性。
當然，這些合作伙伴也為我們呈現出了精彩各異的產品。對於BAT來說，無論是阿里雲還是百度雲，他們都在展臺提供了豐富的資料介紹和解決方案講解，讓駐足的人能夠感受到GPU科技大會帶來的獨特魅力。而在硬件供應商展臺，我們則看到了更多的黑科技實物。
提起人工智能，許多人都會想到浪潮。憑藉著多年在互聯網行業的深耕，浪潮在人工智能時代緊緊抓住了客戶需求，並且通過一系列的產品和解決方案服務於互聯網企業。在這次大會的浪潮站臺上，我們就看到了此前發佈的基於NVIDIA HGX-2平臺的浪潮AI超級服務器AGX-5，浪潮也因此成為了中國首家構建HGX-2服務器的廠商。除此之外，浪潮在本次大會上還展示了業界最高計算密度的AI服務器AGX-2、AI雲最佳計算平臺NF5468M5、小型可移動的浸沒式液冷超算TS4220LC等明星產品。
在談到與NVIDIA合作關係的時候，浪潮集團副總裁彭震表示：“浪潮與NVIDIA保持著長期深入合作，作為雙方合作的最新成果，基於NVIDIA HGX-2平臺的AI超級服務器AGX-5 AI計算性能高達2PFlops，將為全球AI用戶帶來前所未見的AI創新加速體驗”。未來雙方也將持續推動產品創新與GPU生態建設，共同推動AI賦能傳統行業轉型”。
隨著NVIDIA新一代基於圖靈架構的推理方案Tesla T4和TensorRT 5的發佈，浪潮將在第一時間為全球AI用戶帶來極致的AI加速體驗，基於T4的新系統 NF5280M4、NF5280M5、NF5288M5、NF5468M5，預計將在年底前開始供貨。
除此之外，包括在曙光展臺我們看到了最新也是全場唯一展示的Quadro RTX6000顯卡，它被安裝在曙光新一代的工作站當中。不僅如此，曙光新發布的GPU XMachine 系列服務器和SothisAI2.0人工智能平臺在現場也備受關注，站臺上人來人往，好不熱鬧。
雖然許多媒體都說，這次GTC並沒有太多的期待，也沒有太多的新品發佈，但是對於中國市場、對於中國那些開發者和N飯來說，這次GTC China依然是前所未有的狂歡。這裡NVIDIA帶來了最前沿的科技，這些科技或許在美國、在歐洲、在其他地方展示過，但是在中國，它們還是第一次，讓中國用戶近距離的接觸到AI最新的技術，我想這就足夠了。
後記：正如我在文章開頭提到的，黃仁勳的中文並不好，只會一些零星的漢語。但是在這次大會上，從開始的“大家，歡迎”到不間斷的“太便宜了”，黃仁勳這種中英文夾雜的演講引起了非常好的效果，也拉進了現場觀眾的距離。尤其“便宜”這個詞，他一再強調了好幾次，並說出了那句名言——買得越多，省得越多。
誠然，最近NVIDIA的日子過得比較緊，市場負面聲音也比較多；但是在AI已經成為行業不可逆轉大潮的情況下，NVIDIA依然是目前可以提供（甚至需要加上“唯一”兩個字）強大AI通用芯片解決方案的企業，GPU在目前看來無論在性能還是生態上都將競爭對手遠遠甩開。這也是為什麼，NVIDIA高管有底氣說1-2個季度情況就會好轉的原因。
至少目前，還沒人能追上NVIDIA的腳步。
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