AI能幹什麼？在今天許多人都能給出各自的回答。
比如，如果你有一臺智能家居設備的話，只要一個命令，音箱中就可以放出想聽的旋律；晚上只要一句吩咐，家裡的燈光就能自動調暗，創造舒適的睡眠環境；烤箱帶有實時監控系統，冰箱會帶上食物新鮮度提示等等，這些都是AI在日常生活中的最佳體現。換句話說，對於個人生活，AI的確已經開始大面積的普及。
但是在企業應用中，AI是否能夠肩負起更重的責任？大數據、雲計算都是我們經常聽到的概念，AI是否能夠幫助我們在複雜的數據中剝繭抽絲，找到不同事物之間的對應關係？又或者，AI是否能夠幫助我們優化業務的模型、流程，進而提升業務效率呢？在大多數情況，這恐怕並不容易。
更多時候，我們談到的AI實際上都是一種自動化的處理。比如在後端的數據中心，AI可以幫助你收集當下系統的運行狀態，可以幫助你監控每臺服務器的溫度，可以甄別哪臺系統出現了故障需要重啟或者下架，還可以幫助自動生成運維報表；但是，如果你希望AI告訴你未來18個月的業務方向，告訴你如何實現更高效的管理，這並非任何人都能做到的。
當下智能運維AIOps話題十分火熱，Gartner也在2017年將AIOps納入運維領域的技術發展成熟度週期曲線，並定義AIOps進入萌芽期。新華三先知智能運維繫統InfoSight，則使得AIOps的實現更加順其自然。“用戶80%的故障，都是簡單故障，有20%的時間就能處理完了；但是還有20%的故障，就算是專家處理也要花很長的時間。但是有了AI以後，通過機器學習的算法，可以在不同的平臺中把故障點、性能問題準確定位。我們的AI平臺除了可以管存儲以外，也可以管服務器、管備份設備，未來我相信整個IT技術都可以去管，以後會成為全IT基礎架構的AIOps平臺”，新華三存儲產品總監張穎表示。
“許多號稱AI的服務其實抓取的數據都是非常後端的，AI知道你存儲狀態的容量是多少、你性能是怎麼樣的，但是它不知道你的應用是什麼樣子”，說話的是新華三首席存儲架構師張楠，“相比之下，我們的AI平臺就知道你有多少數據庫用戶、這個卷的數據有多大的容量、它的性能是什麼樣子。所以我們可以分析用戶使用習慣是什麼樣的，從而進行針對性做分析”。
InfoSight先知智能運維繫統已經部署於新華三Nimble和3PAR系列存儲上，能夠解決由於存儲系統本身的複雜性太高而造成的配置、調教和應用難題。為了證明技術的可信度，新華三存儲產品經理楊濤講了一個客戶的真實案例，名字叫做“Nimble兩天，客戶三年”——
故事發生在歐洲，某個用戶曾在3年前購買了某款號稱IOPS性能可以達到10萬的產品，但是多年來性能一直表現不好，甚至連一半的標稱性能都達不到。在經過無休止的調試與折騰之後，客戶終於決定不跟自己較勁，還是買一臺“真正”10萬IOPS的產品，於是他看上了Nimble存儲。
等Nimble送到數據中心，上架通電之後，客戶才發現自己有多悲催。原來，這款新買的號稱10萬IOPS的存儲同樣達不到標稱的數值，甚至性能與之前那臺存儲半斤八兩。這一次，客戶終於坐不住了，打電話找到了賣給他Nimble的銷售。
“把你們的破玩意拉回去，馬上”，客戶憤怒的說。
“先生，請您打開Nimble的InfoSight功能試試。兩天，就兩天時間就好”，電話那頭的銷售也是一臉懵逼，因為根本就沒有遇到過這種事兒。
不出所料，兩天之後客戶主動打電話來，說是InfoSight提示他網絡性能過低，建議調整交換機設置。他按照InfoSight的提醒做了，結果發現不僅僅是Nimble，包括原來那臺存儲也可以達到了標稱的10萬IOPS性能。
“你們的InfoSight真是太神奇了”，客戶說，“早知道這樣，我就早點買Nimble了。”
為什麼Nimble能夠做到別人做不到的事情？為什麼InfoSight能夠有如此強大和準確的判斷力呢？原來，通過在設備及操作系統層面佈置眾多探測器，InfoSight可以每分鐘採集4000個狀態信息並將之上傳到雲端。經過專家調教及海量數據訓練的InfoSight雲端程序會自動對設備狀態信息進行智能分析和評估，並對可能發生的故障做出預測。從而實現對現實中存儲問題的主動預警和規避。而由於InfoSight本身面向所有相關設備，所以任何一個單點故障都會令全球用戶共同獲得對該問題的免疫。
文章開頭我們就說了，在企業級領域，AI應用一直是“聽說過沒見過”的難題。當整個IT產業都在談AI的時候，恰恰是Nimble提供了這樣活生生的應用案例，並且證明了自己在AI領域的領先地位。就像我們常說的自動駕駛那樣，InfoSight就是存儲領域的“黑科技”，也是Gartner所提出的AIOps的具體應用實踐。
在過去的2018年，新華三存儲獲得了不俗的成績，勢頭強勁：根據IDC市場報告數據，2018年Q1-Q3新華三在中國SDS塊存儲市場份額第一，2018年Q1贏得光纖網絡存儲和全閃存儲中國市場份額第一。而除了AI代表的智能化之外，包括海量存儲和全閃存也是新華三最看重的賣點。如今，越來越多的非結構化數據出現，伴隨著未來5G的引入與普及，這種趨勢將越來越大，數據量的激增也使得傳統的存儲設備難以為繼（主要是在性能層面），因為全閃存當仁不讓成為了整個行業的最佳選擇。
在海量存儲的佈局上，2017年新華三就推出了X10000系列的產品如今這些個系列也升級到了第三代，成為了“真正融合架構SDS存儲”。這款存儲可以在一個平臺上同時支持塊、文件、對象存儲等多種，系統的性能及容量隨節點數增加呈線性增長。依靠著卓越的性能、超強的拓展能力、高可靠高可用以及易維護等特性，X10000 G3的單文件系統可支持最大288個節點的集中部署，單一命名空間可存儲超過100PB存儲容量，面向政府、金融、企業、運營商、廣電、教育、醫療、交通等各行業用戶提供高效可靠易管理的存儲資源池。
在全閃存的佈局上，其實我們剛剛提到的Nimble和3PAR兩大系列都有很不錯的產品，不過面對SCM的春風，新華三還是第一時間推出了支持NVMe SCM的產品，也成為了業界第一家支持這個標準的存儲。這意味著，新華三可以對英特爾Optane提供最好的支持環境，使得讀寫延遲低於10微秒（之前這個數值是50微秒），對於敏感性用戶來說尤為重要。
面向未來，很顯然智能化與全閃存成為了存儲市場最重要的兩個方向，而不管是InfoSight還是NVMe SCM都讓新華三有了相對更高的起點。從今年的優異成績我們可以看出，這個市場對於存儲的需求依然強勁。或許在明年分享會上，我們也將聽到新華三的新變化，見證它上交的新答卷。
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