本文給大家分享剛剛開源的最快人臉檢測庫：libfacedetection。
libfacedetection庫由深圳大學的於仕琪推出，用於圖像中人臉檢測和人臉標誌檢測的快速二進制庫，其人臉檢測速度可達1500FPS，非常強悍！目前在Github上已經超過3500星。
libfacedetection提供了四套接口，分別為frontal、frontal_surveillance、multiview、multiview_reinforce，其中multiview_reinforce效果最好，速度比其它稍慢。四套接口的參數類型完全一致，可以根據需要對參數min_neighbors和min_object_width進行調整。
相比於OpenCV自帶的CascadeClassifier人臉檢測，無論在速度上還是精度上，都有巨大的優勢，是目前已知開源庫中最好用的一款，檢測速度可達1500fps。採用MIT的License，可以用於商業用途。
之前該項目沒有開放源碼，只提供了動態鏈接庫（include+lib），所以大家只能調用API，並不能一探究竟。
在2019-03-14（11點左右），libfacedetection更新了！添加了 src和 model文件夾，而且更新日誌所寫的就是：Open Source！
libfacedetection是一個基於CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已在C源文件中轉換為stastic variales。源代碼不依賴於任何其他庫，你需要的只是一個C++編譯器。可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺下編譯源代碼。
SIMD指令用於加速檢測。 如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用AVX2。
模型文件也已在./models/目錄中提供。examples/libfacedetectcnn-example.cpp 顯示瞭如何使用該庫。
編譯起來也很簡單，這裡說兩點注意事項：
- 在使用g++編譯源代碼時，請添加-O3以啟用優化。
- 使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時，請選擇“最大化速度/ -O2”。
在Windows上進行人臉檢測實驗結果。
在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進行人臉檢測實驗結果
實戰親測
輸入一幅多人臉圖像，檢測效果如下圖所示，檢測時間超級快！
那檢測速度到底有多快呢，點擊閱讀原文，直接訪問開源項目，快快享用吧！
參考鏈接：
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
https://mp.weixin.qq.com/s/3qaBR_4YXkwDz751S9OIyw
閱讀更多 開發者公眾號大全 的文章
