按照目前人類所掌握的編程語言和能力，如果某人會編程，尤其是掌握Python語言，並一直從事撰寫代碼的工作，只要時間允許，確保能量來源的前提下，他是可以創造出任何事物的。目前，家用CPU（機器人的大腦），處理問題的速度，已經接近於人類。世界各地專家預測，到了2019年，也就是1年以後，家用CPU處理問題的速度將要快於人類，並在很短的時間，將人類大腦處理問題的能力遠遠甩開。太可怕了，也許，明年（2019年）雙11你買了一臺新電腦，這臺電腦比你聰明！
機器人
可能你會說，人類有情感，機器人沒有啊，這是機器人取代不了人類的！
大錯特錯！情感的化學物質是多巴胺，多巴胺在細胞之間傳輸就是有多巴胺和沒有多巴胺兩種情況，這不就是計算機最最基本的1和0嗎？1是通電，0是不通電。人類引以為傲的情感其實是最容易被機器人所模仿的。 至於已經會自我編程的機器人，將來會取代人類嗎？筆者認為會，更準確的說法是，機器身體可取代人類身體，而這些機器人的思維是人類思維的複製與延續。
魚兒進化為猴子，猴子進化為人類，而人類進化為機器人，多次進化，身體越來越適應生存的需要，承載思維的大腦也一直優化，從魚兒的7秒記憶，到猴子的短時記憶，到人類的長時記憶，不停地在優化著。同時，思維，隨著生物的進化也越來越智能。
也許，我們不應該把已經會自我編程的機器人生硬的叫做機器人，而應該把他們叫做“超人”！希望這些未來“超人”以後上歷史課的時候，還能想起我這位祖先……
人類進化為“超人”是大勢所趨，不用太過於擔心，我們需要考慮的是“超人”肯定也分三六九等，如何區分他們的優劣。如果是一位會編程的“超人”（估計到時候會換一個更高大上的詞彙），他能夠開發出新的功能，肯定就是“超人”中的人上人吧。
隨著人工智能的不斷髮展，一些科學家擔心：在不久的未來，人工智能技術會超越人類的智慧，甚至會反過來控制或毀滅人類。對這一災難性的預測來自一群世界上公認“最聰明的人”，包括微軟創始人比爾·蓋茨、英國科學家史蒂芬·霍金以及美國的“科技狂人”伊隆·馬斯克。甚至有學者認為，人工智能超過人類的時間點——“奇點”已經逼近，很可能就在十幾年後。
人工智能不是像核武器一樣消滅人類，而是會逐步取代人類，真正可怕的是智力。它們將比人類更聰明、更擅長社交、更有工作能力。
比爾·蓋茨說：“如果我們能夠很好地駕馭機器人，機器能夠為人類造福，但如果若干年後機器發展得超過人類的智能，那麼它們就將成為人類的心頭大患。”
不久前，著名科學家史蒂芬·霍金髮出警告——未來100年內，人工智能將比人類更為聰明，機器人將控制人類。霍金曾與特斯拉CEO伊隆·馬斯克共同發表公開信，他們認為，人工智能的發展應該受到控制。信中稱，如果智能機器無法保障安全，人類可能陷入黑暗的未來。一方面人工智能讓人類越來越缺乏思考，另一方面其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。
馬斯克也提出警告，最少只需5年，智能機器可能就會帶來極端危險。他說：“應該保持高度警惕。如果讓我猜測人類生存的最大威脅，那可能就是人工智能。”
牛津大學哲學教授尼克·博斯特倫與詹姆斯·巴拉特認為，“現在我們人類就像一群擺弄著一顆危險炸彈的無知孩童。即便是出於好意而創造的人工智能，它仍有犯下種族滅絕罪行的傾向。如果沒有小心謹慎的制衡指令，一個有著自我意識、不斷自我完善並追尋目標的系統將發展到在我們看來非常荒謬的程度，以完成它的目標”。
不論如何，科學家認為未來對於人工智能的製造，一定要將不得傷害人類設定為其最重要的行事規則。美國科幻小說家艾薩克·阿西莫夫在他的機器人相關小說中為機器人設定了行為準則:
法則一，也是最為重要的一條法則：機器人不得傷害人類，也不得因不作為而使人類受到傷害；
法則二，機器人必須服從人類的命令，除非違背第一法則；
法則三，在不違背第一、二法則的前提下，機器人必須保護自己。
對於馬斯克、霍金等人的言論，谷歌董事長施密特率先發起反駁。施密特的身份很特殊，作為谷歌的董事長，他曾親身參與許多世界上最複雜的人工智能系統的研發，從自動駕駛汽車到谷歌的預測性搜索引擎等。施密特認為，所有對機器將搶走人類工作、佔領世界的恐懼都毫無根據，並且希望人們能夠意識到：機器人會成為我們的朋友。施密特說：“對於人工智能的擔憂，都是正常的。但是回顧歷史你會發現，這些絕對是錯誤的。歷史的經驗已經證明，過去的經濟繁榮時期，大多數是因為採用新技術而引發的。”
科技取得突飛猛進的成果時，總是讓人感到害怕，但真正重要的是掌握技術的人。總之，對於新技術的發展，難免會存在爭論，但科學的進步總歸是為人類帶來更美好的未來。但是有一點卻不能忽視，隨著科學技術的進步，自動化的人工智能會越來越多地出現在我們的工作、生活中，機器代替人類工作很有可能在不遠的將來成為現實。
德國人工智能研究中心首席執行官沃爾夫岡博士認為：“即使是在工業4.0時代，我們的工廠裡也不會空無一人”。因為將有越來越多的崗位要求能對聯網的機器進行編程和維護，並且在機器發生故障時，能夠馬上維修使之恢復正常。除了編程還要能解讀複雜數據，與管理人員組成團隊，協同工作。
但是“機器人”的出現使我們不得不對自己提出更高的要求！如果你不能掌握更加先進的知識，今後不要說創業，你連打工的機會都沒有！
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