風雲0063
人工智能和大數據是目前科技領域的熱門方向，大數據技術目前正處在落地應用的初期，伴隨著產業互聯網的發展，大數據在未來將有廣闊的發展前景。人工智能在大數據相關技術的推動下，也在近些年取得了一定的發展，一些人工智能產品也陸續開始投入到使用當中。
從行業屬性來看，大數據與人工智能屬於科技領域，目前從事大數據和人工智能研究的公司主要集中在高新技術企業以及互聯網公司，另外，科研院所和高校也是研發的重要力量。從應用領域來看，未來大數據與人工智能將廣泛的參與到社會活動中，包括金融、教育、醫療、出行、工業生產等諸多領域。
要想切入到大數據和人工智能領域，首先要根據自身的知識結構來選擇一個發展方向，進而設計一個具體的學習路線。對於計算機基礎相對薄弱的人來說，從大數據開始學起是一個不錯的選擇，一方面大數據的技術體系已經相對成熟且處於落地應用階段，另一方面大數據的學習難度相對於人工智能來說要更小一些，掌握大數據之後再進入人工智能領域會簡單很多。
學習大數據可以按照以下路線進行：
第一：學習Linux操作系統。學習大數據要從學習操作系統開始，而Linux系列操作系統是比較常見的選擇，CentOS和Ubuntu都是不錯的選擇，學習Linux操作系統需要掌握操作系統的體系結構，以及各種具體的功能操作流程。
第二：學習編程語言。編程語言有多種選擇，其中Java和Python是比較常見的選擇。從學習難度上來說，Python語言要更容易一些，而且Python語言目前在大數據領域和人工智能領域都有廣泛的應用，所以Python語言是一個不錯的選擇。
第三：學習大數據平臺。大數據平臺建議從Hadoop開始學起，Hadoop比較適合初學者，而且Hadoop對於硬件平臺的要求並不高，實驗環境也比較好搭建，這都為初學者提供了便利。Hadoop經過多年的發展，目前已經建立了一個比較大的平臺生態，所以相對來說，學習週期會比較長。
第四：算法設計。無論是從事大數據平臺開發、大數據應用開發和大數據分析，算法都是大數據領域的重點內容。要想在大數據技術領域走的更遠，算法設計是非常重要的。
最後，大數據是產業互聯網的重要組成部分，隨著大數據逐漸落地到傳統行業，將陸續釋放出大量的發展機會。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
無論是大數據還是人工智能都是一種技術，技術只是一種工具，起主要作用的依然是“人”的因素！通常我們如何看待不同技術，認識到如何利用它們，決定了它們能夠在某些應用領域發揮作用。
兩種技術的價值
大數據平臺的價值：匯聚數據，實現數據的共享；匯聚大的數據樣本，發現更多的數據價值。而人工智能的價值：是在自動化的基礎上疊加上智能化的能力。當前人工智能雖然屬於弱人工智能，基於數據的統計規律做推理，但對於傳統系統而言依然可以產生一個個令人非常驚奇的提升。
無論是大數據還是人工智能都將成為一種普通技術
唯物主義講事物的發展總是系統的、聯繫的、迭代演進的，大數據可以解決傳統系統數據孤島、信息孤島、決策孤島的問題，將離散的系統整合到一起來，而AI則是對傳統系統的能力再提升！講這麼晦澀的一段話，是想說明一個觀點：無論是大數據還是人工智能都會成為一個基礎設施，各行各業都會用到，這是2個技術本身的屬性決定的，發展趨勢不可逆轉！！！
大數據及人工智能在不同行業的應用
1. 客服機器人：語音或文字的機器人客服、服務大廳中嚮導機器人
2. 輔助駕駛或自動駕駛：
3. 工業機器人：
4. 智能交通系統
5. 基因測序
6. 自動化設計
7. 虛擬主持人/明星
8. 人臉識別/動作識別等等就不一一列舉了
如何切入？誰都可以搞定大數據及AI！
帶著求知慾的學習才是真正的學習！也是最高效、最有質量的學習！
1. 大數據的切入方式：
a. 建設“數據共享與交換平臺”，實現跨部門多環節的數據、信息、決策共享共用
b.數據價值挖掘：
數據就是數值，也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字，也可以是文字、圖像、聲音等。簡單地說數據本身就是對客觀世界的一種抽象，本身就是有意義的。比如速度的數據可以反應快慢，結合場景可以判斷是否存在超速等違規行為。所以做數據分析首先要做的是“統計分析”，能夠針對數據本身及關聯性做分析。
另一個層面，就是數據隱含的價值分析，這就是通常所說的“數據挖掘”分析，這一類的分析方法有：
提高數據分析能力，也就是從這2個層面去提升。
2. 人工智能的切入方式
AI涵蓋的學科非常廣泛，且做為當下的熱門技術，關注研究的人越來越多，所以其發展也較迅速，這也造成了AI初學者的困擾，因為AI的基礎知識體系非常龐雜，新的技術熱點、話題層出不窮，常常感覺無從下手，一開始學習就容易陷入“概念森林”中，暈頭轉向，久之很多人被迫放棄了，比較可惜。
個人的經驗：從自己感興趣或從事工作最相關的AI應用入手學習，學習一段時間就能有收穫，因為是與自己密切相關的，所以比較容易有成就感和信心。形成這樣不斷正向自我激勵，隨著時間的積累，慢慢就成為了專家。
3. 小結：bigdata/AI的切入步驟
Step1：學習BigData\\AI的相關知識，瞭解BigData\\AI的能力；
Step2：明確目標：找到BigData\\AI與公司各項流程的結合點；
Step3：評估成本與風險：實施的成本、系統升級的風險；
Step4：制定計劃及實施落地；
Step5：效果評估與改進。
講了這麼多，關鍵是第1和第2，如果自己既不瞭解BigData\\AI、又不懂如何利用BigData\\AI去提升公司經營管理，那就建議直接找個顧問。
IT研發管理與技術創新
說起人工智能和大數據時代就激動萬分，不防多說幾句，想象一下智能社會的魅力。下面我以餐飲行業以日記的形式展現一下智能社會的魅力。
“良心酒店的一天”
“主人該起床了”，誰這麼吵，多睡會也不讓，我睜開眼睛，“哦是小保”（保姆機器人），“大懶蟲，我都把房間打掃n遍了，還不起，早飯在餐桌上，今天穿的衣服也熨好了，在衣櫃裡，藥在餐桌邊，記得吃啊”，“好了，知道了，真煩人，一邊去吧”，我睡眼朦朧的說了聲，“回來，讓小快（跑堂機器人）查一下今天的肉菜和調料還缺啥，拉個單”，“遵命”，小保耍了個鬼臉出去了。一會兒，小快拉的單發到我手機上了，傳來了它的聲音，“主人，聽說今天的雙頭鮑很便宜，可以買些。”“好的，謝謝提醒”。我回完小快按通了小飛（小型無人機）的電話，“一會去買點菜肉和調料，明細單給你發過去了，再記得買點雙頭鮑。”“好的主人，我把苗苗（我女兒）的早餐送了就去。”“不用去送了，我忘告訴你了，小駕（無人駕駛車）已經送他快到學校了，車上還有牛奶麵包，小駕會給她熱了吃的。”我對小飛說……
中午12點的鐘聲敲響了，一輛勞斯萊斯無人駕駛車精準的停到了酒店旁邊的停車大樓2號門前，車門開了，走下4個著一身休閒精神煥發的中年人，穩健的朝酒店大門走去，這邊停車大樓2號門開了，勞斯萊斯開進大樓，停在了12層F車位。酒店裡迎來一位年輕漂亮、彬彬有禮的小姐，“四位老闆中午好，歡迎光臨”，“小快你好”。“請坐28樓甲特貴賓室吧，那有鄰海窗，視野開闊空氣好”，“謝謝小快。”38秒的時間來到了甲特貴賓室，第一眼看到一張豪華餐桌正從地下徐徐升起，上面均勻的放著四個茶碗，中間放著一把紫砂茶壺。“這是今年最好的明前龍井，四位請品嚐”，“今天準備吃點什麼？”小快一邊遞上一臺8英寸大的電腦菜單一邊說，“來四份六頭鮑，一份紅燒肉，一份耗油空心菜，四小碗米飯”，“容我題個小建議，今天的兩頭鮑很便宜，是我們今天的特價菜，比六頭鮑貴不了多少，可以考慮換不換，還有劉老闆、鄧老闆你兩的血脂高，建議還是不要吃紅燒肉了”。“你怎麼知道我們有高血脂？”劉鄧兩位驚奇的看著小快，“呵呵，別介意，來這吃過一次飯我們這就有你們的健康資料了，提醒每一位管不住自己嘴的客人是我們的責任”…………
一個小時後，劉老闆對著自己的手錶喊了一聲“把車開下來吧，我們吃完了。卡里還有錢嗎，夠交停車費嗎？”這是在對他的勞斯萊斯說話，“主人，停車費已刷，還有623元，到時我會提醒你的，車已到酒店門口，外面起風了，請小心感冒”…………
夜深了，我的保姆機器人也在提醒我睡覺了，朋友們下次見！
鐵良心13663692989
人工智能和大數據只是人類探索征服未來的工具，伴著IT產業應時而生的，它們都可以幫助人們實現對各個行業的改造，實現夢想的高度。
在工業，農業，醫療，商業等很多方面都具有廣闊的應用前景。
人工智能能提高生產工作效率，大數據能夠給人們提供更多更準確的研判依據，以便人們能做出很科學的決策。
如果說它們包括哪些行業，傳統很多行業都能用到它們，怎麼說？
隨我說如何切入這個行業？方法很多，但是都要從學開始，然後才能做和教。如果你能做了，你可以找份相應的工作。如果你也想象比爾蓋茨，扎克伯格，韋爾奇，馬雲，馬化騰他們一樣，那就組建你的團隊～創業。
這個時候，只能祝你好運成功。
安康財智匯
人工智能和大數據可以應用很多領域。從哪切入?先找一個做人工智能或大數據的公司，在公司裡面做幾年。
自然健康之路
主要是it行業
網絡猿來如此
智能化行業，數據機房聯網切入，後臺管理
含義：數量超大
