2019-04-04 12:16:11 佚名

一米陽光144440656

作為一名計算機專業的研究生導師，同時大數據也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前選擇大數據和人工智能相關專業是不錯的選擇，一方面IT行業內相關人才的缺口比較大，就業會比較好，另一方面未來發展前景也比較廣闊。

目前與大數據、人工智能關係比較密切的專業包括大數據專業（數據科學）、人工智能專業、智能科學與技術、物聯網工程、軟件工程、計算機科學與技術以及統計學和數學相關專業。這些專業中大數據專業和人工智能專業是比較理想的選擇，目前大部分高校已經開設了或者正在籌備開設大數據專業，而人工智能專業目前有條件開設的高校還比較少，目前主要集中在雙一流高校（原985）和部分一流學科高校（原211高校）。

除了大數據和人工智能專業之外，物聯網工程、軟件工程、計算機科學與技術這幾個專業也是不錯的選擇，其中物聯網工程和軟件工程可以重點考慮，如果未來有考研的計劃，那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術。物聯網與大數據和人工智能有緊密的聯繫，物聯網不僅是大數據的主要來源，物聯網也是人工智能主要的落地領域，所以未來物聯網的發展前景非常廣闊。

軟件工程雖然是比較傳統的計算機專業，但是軟件工程工程與新技術的結合非常緊密，由於不少高校的軟件工程專業與科技企業有緊密的聯繫（合作），所以軟件工程專業通常對於新技術非常敏感。另外，軟件工程專業比較注重學生動手實踐能力的培養，因此軟件工程專業的就業情況在計算機相關專業當中還是比較不錯的。

由於計算機科學與技術專業比較注重基礎學科和計算機基礎知識，所以學生未來的就業面還是比較廣泛的，由於基礎比較紮實，所以考研會有一定的優勢。另外，統計學和數學是大數據的基礎學科，也是可以選擇的。當然，如果選擇統計學和數學專業，未來要想從事專業的大數據工作，最好讀一下大數據方向的研究生。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！

IT人劉俊明

近幾年，提到大數據、人工智能幾乎無人不知，本科院校更是紛紛開設與之相關的專業，來適應社會對相關人才的需求。下面就簡單分析下這些專業的具體情況。

統計結果顯示：

1. 數據科學與大數據技術是開設院校最多的新專業，而且各層次院校均有涉及。與之相關的大數據管理與應用專業也是從18年的5所增加到了30所；

2. 機器人工程與大數據、人工智能都有關，從2018年首次60所院校招生，到19年的187所院校開設，是數量僅次於大數據的專業，19年又增開海洋機器人專業；

3. 人工智能雖是19年首次開設，但基於前幾年與之相關專業開設基礎，第一年便在35所高校開設，並且985/211高校佔多數，教育部對該專業的重視程度可想而知。

典型專業詳情

以東北大學的機器人工程為例，來看下具體情況：

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值不值得選擇

首先，從專業發展前景看，這類專業肯定是值得一試的，這一點無論是從人才亟需程度還是專業招生熱度便可見一斑；

其次，選擇專業的同時還要看開設院校背景，很多高校只是因為專業熱門，就拼拼湊湊開設起來，其實各方面積累很不夠，這就要多瞭解相關學科的建設情況。

最後，也是最關鍵的一點，就是要知道你到底適不適合這類專業，不要只看熱度而忽略了根本問題。

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想要工資高一點，編程類吧，特別是起步的科技公司很需要。

哈哈，我們公司就很需要。

想要挑戰性一點，市場營銷吧，不過人工智能才怎麼火，營銷可是萬金油。

嘿嘿，我們公司也是需要。

不過選擇專業的時候，還是要把根據自家的興趣愛好來。不然大學生活會過的很痛苦的。像我，本來就不是很愛說話的人，卻選擇市場營銷，剛開始時不適應，口才訓練課一被老師點名忘詞，重要的是對該專業提不起興趣。適合自己的專業最好，真的。

逗逗龍溫馨提示：適合就好，沒必要從眾。

逗逗龍機器人

從企業需求和崗位薪酬價值來說，大數據營銷應用領域的數據採集，數據管理，CRM管理，社群銷售，智能軟件操作與推廣電商，微商都是很需要的，就業工資都很高，月薪5000以上。不過高校教育專業落後市場需要，可能沒有這麼專業的教授和課程，因為大數據屬於很前言的，懂行的真不多，可以先找培訓機構學習比較靠譜！或者找我交流也行！