Python集成環境哪個好?

樂融241


Python作為一門面向大眾的編程語言,其實集成環境非常多,有代碼編輯器,也有IDE環境,既有輕量級的,也有重量級的,下面我簡單介紹幾個Mac系統下不錯的Python開發軟件,感興趣的朋友可以自己下載嘗試一下:

Xcode

這個就不多說了,Mac自帶的一個集成開發工具,非常輕巧靈活、運行速度快、內存佔用少,配置好Python開發環境後,可以直接進行Python代碼的編寫、運行和調試,使用起來非常方便,是一個非常不錯的Python集成環境:

Visual Studio Code

這是一個輕量級的代碼編輯器,微軟自主研發,免費、開源、跨平臺,嚴格意義上講不是一個Python編程軟件,但安裝Python插件後,也可以當做一個簡單的Python IDE來使用,支持自動補全、語法提示、代碼高亮、Git功能,插件擴展豐富,生態環境良好,對於Mac系統下開發Python來說,也是一個非常不錯的選擇:

Sublime Text

這也是一個非常不錯的代碼編輯器,輕巧靈活,運行速度快,可以跨平臺使用,支持Mac系統,原則上是不免費的,但網上有註冊碼,所以在使用上影響不大,基本功能和VS Code差不多,文本編輯功能強大,常見的智能補全、代碼高亮、語法提示和檢查等功能這個軟件都能很好的兼容,插件擴展也不錯,配置好本地Python解釋器路徑後,也是一個非常不錯的Python開發環境:

Atom

這也是一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器,GitHub設計研發,基本功能和VS Code差不多,插件擴展也非常豐富,語法提示、智能補全、代碼高亮等功能都非常不錯,安裝Python插件後,也是一個非常不錯的Python開發環境,唯一不足就是啟動速度比較慢,使用過程中會出現內存佔用率比較高的問題:

Spyder

這也是一個非常不錯的Python集成開發環境,免費、開源、跨平臺,支持Mac系統,界面風格和Matlab非常像,集編寫、運行、調試與一身,支持多窗口切換,可以很方便的查看、修改上下文變量,對於Python開發來說,也是一個非常不錯的開發環境:

PyCharm

這是一個比較專業的Python開發環境,重量級的,相比較前面的軟件來說,功能更強大,代碼開發、調試運行效率更高,支持代碼重構、代碼分析、單元測試等高級功能,本身提供了許多現成的工程模板,可以快速的創建Django、Flask等Web應用,使用起來非常方便,對於Python開發來說是一個利器,普及率非常高:

目前,就介紹這6個不錯的Python開發軟件吧,對於Mac系統下來說,足夠日常使用了,當然,你也可以使用其他的集成環境,像IPython Notebook等也都非常不錯,網上也有相關資料可供參考,非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論,留言進行補充。


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推薦在linux上使用anaconda。


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