面部识别是一个蓬勃发展的技术领域，令人兴奋的同时还饱受质疑。如果你使用过脸部来解锁iPhone或者其他手机，那么您已经看到了面部识别。
无论你是否想要它，面部识别都有望在你的生活中发挥越来越大的作用。 无论您是否知情，都可以在机场或音乐会上扫描您的脸部。 借助购物中心的相机，您可以成为个性化广告的目标。 面部识别有很多好处。 该技术可以帮助智能家居小工具变得更聪明，根据所看到的人向您发送通知，并为朋友和家人提供更方便的访问。但至少，面部识别会引发隐私问题。 专家们担心的问题包括执法过度，隐藏种族偏见的系统，以及黑客获取您的安全信息。
什么是面部识别
面部识别是生物识别身份验证的一种形式，它使用身体测量来验证您的身份。 面部识别是生物识别的一个子集，通过测量人脸的独特形状和结构来识别人。 不同的系统使用不同的技术，但在其核心，面部识别使用与其他生物识别技术相同的原理，例如指纹扫描仪和语音识别。所有面部识别系统捕获对象面部的二维或三维图像，然后将来自该图像的关键信息与已知图像的数据库进行比较。对于执法部门，该数据库可以从面部照片中收集。对于智能家居相机，数据可能来自您通过随附的应用程序识别为亲戚或朋友的人的照片。
Woodrow“Woody”Bledsoe在20世纪60年代首次使用二维图像在一家名为Panoramic Research的公司开发了面部识别软件，该研究资金来自一家未具名的情报机构。
即使是现在，大多数面部识别系统依赖于2D图像，因为相机无法捕捉深度信息 - 例如鼻子的长度或眼窝的深度 - 或者因为参考数据库包含2D图像，如面部照片或护照照片。
2D面部识别主要使用诸如鼻子，嘴和眼睛等标志来识别面部，测量特征的宽度和形状以及面部的各种特征之间的距离。这些测量结果通过面部识别软件转换为数字代码，用于查找匹配。此代码称为faceprint。
这种几何系统可以与不同的角度和照明相媲美。例如，直接拍摄的脸部将显示从鼻子到眼睛的不同距离，而不是脸部转向侧面的镜头。通过将2D图像映射到3D模型并撤消旋转，可以在一定程度上缓解该问题。
添加第三个维度
3D面部识别软件不像角度和光线那样容易被愚弄，并且不依赖于平均头部尺寸来猜测面部印记。使用能够感知深度的相机，面部印记可以包括脸部的轮廓和曲线，以及眼睛的深度和距鼻尖等点的距离。
大多数相机通过将不可见的光谱投射到脸上并使用传感器来捕捉来自相机本身的该光的各个点的距离来测量该深度。尽管这些3D传感器可以捕获比2D版本更多的细节，但技术的基础仍然是相同的 - 将面部的各种形状，距离和深度转换为数字代码并将该代码与数据库匹配。
如果该数据库由2D图像组成，则软件需要将3D面部图转换回2D面部图以获得匹配。Apple的Face ID使用30,000个红外点来映射脸部轮廓。然后iPhone会在您下次尝试解锁手机时记住这些点的相对位置。即使是这些更先进的系统，也可以通过不同的面部表情，戴着眼镜或遮住脸部部分的围巾这样简单的东西来打败。 Apple的Face ID可能很难将你疲惫，眯眼，刚刚醒来的脸贴到你的化妆，含咖啡因的，准备好的脸上。最近的一项称为皮肤纹理分析的开发可以帮助未来的应用程序克服所有这些挑战。 由Identix开发，一家专注于开发安全识别方法的技术公司，皮肤纹理分析通过以更小的规模运作来区分自己。 它不是测量鼻子和眼睛之间的距离，而是测量毛孔之间的距离。 然后它将这些数字转换为数学代码。 此代码称为外观。
理论上，这种方法可以精确到可以分辨双胞胎之间的区别。 目前，Identix正在努力将面部识别系统与更正常的3D面部地图集成在一起。 该公司声称该技术可将准确度提高25％。
面部识别在哪里使用
虽然Bledsoe为技术奠定了基础，但现代面部识别在20世纪80年代和90年代由于麻省理工学院的数学家认真开始。从那时起，面部识别已被整合到各种商业和机构应用中，并取得了不同程度的成功。
中国政府在公共闭路电视摄像机中使用面部识别技术进行大规模监视，既可以捕获犯罪分子，也可以监控所有人的行为，目的是将数据转化为分数。看似无害的犯罪行为，例如购买太多视频游戏或乱码，可能会降低您的分数。中国将这一分数用于某种“
社会信用”系统，该系统决定是否允许个人获得贷款，买房或甚至更简单的事情，如登机或访问互联网。伦敦大都会警察局也在使用它作为一种工具来缩小他们对犯罪分子的搜索范围，尽管他们的系统据称不是很准确 - 在98％的案件中报告了不正确的匹配。在美国，俄勒冈州和佛罗里达州的警察部门正在与亚马逊合作，在政府拥有的相机中安装面部识别系统。
面部识别正在机场进行试验，以帮助人们更快地通过安全。特勤局正在测试白宫周围的面部识别系统。泰勒斯威夫特甚至用它来帮助识别她的一场音乐会上的潜行者。面部识别引人注目地导致2018年资本公报射击者的逮捕，将嫌疑人的照片与照片和驾驶执照照片相匹配。即将到来的2020年东京奥运会将是第一个使用面部识别来帮助提高安全性的。
面部识别可能对零售店和营销人员产生重大影响，而不仅仅是观察小偷。在2018年消费电子展上，消费品巨头宝洁公司（Procter＆Gamble）展示了一家概念店，摄影机可以识别您的脸部并提出个性化的购物建议。
有什么影响
与其他形式的生物识别身份验证不同，相机可以在您知情或不同意的情况下收集有关您脸部的信息。如果您是一个注重隐私的人，那么在公共场所可能会在不知情的情况下泄露您的数据。
由于这项技术是如此新颖，美国没有任何法律限制公司在捕获它们后可以对你的脸部图像做些什么。最近在参议院提出了一项两党法案，以纠正缺乏监管的问题。去年，美国公民自由联盟向亚马逊提交了一份请愿书，要求其停止向执法机构和政府提供面部识别技术，并称其为“专制监视用户手册”。
根据Buzzfeed的一份报告，美国海关和边境保护局计划实施面部识别，以验证全国机场国际航班上乘客的身份。电子隐私信息中心与Buzzfeed共享文件，建议UCB在开始实施这些系统之前跳过收集公众反馈，并且他们的准确率有问题，而且对于这些面部数据，他们的隐私法规很少他们收集之后。
NBC新闻报道，用于改善面部识别的图片数据库通常来自社交媒体网站，未经主题或摄影师同意。像IBM这样的公司有明确的目标，即使用这些图像来尝试提高面部识别的准确性，特别是在有色人种中。理论上，通过从大量面部摄取数据，系统可以微调其算法以考虑更多种类的面部结构。
电子前沿基金会指出，目前的面部识别系统在识别少数群体时往往会产生不成比例的大量误报。 NBC的故事还详述了私人公民如何选择不在这些数据库中使用他们的照片，这是多么乏味。
Facebook面临着针对其自己的面部识别技术的集体诉讼，该技术称为DeepFace，它在未经他人同意的情况下识别照片中的人物。亚马逊子公司智能家居公司Ring去年因涉嫌侵犯公民权利的面部技术申请专利而受到抨击。 Ring的视频门铃会监控按门铃的人，获取人脸信息和已知性犯罪者和被通缉烦人名单的人脸进行对比，然后可以自动通知执法部门。
面部识别背后的科学肯定令人兴奋，技术可以带来更安全，更个性化的智能家居，但面部识别很容易导致隐私，不公正的剖析和侵犯个人权利。虽然面部识别的影响仍在确定和辩论中，但重要的是要认识到面部识别不再是为科幻小说保留的一些遥远的概念。无论好坏，面部识别现在都在使用并迅速传播。
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