通常情況下，我們會使用以下SQL語句來更新字段值：
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';
但是，如果你想更新多行數據，並且每行記錄的各字段值都是各不一樣，你會怎麼辦呢？剛開始你可能會想到使用循環執行多條UPDATE語句的方式，就像以下的python程序示例：
for x in xrange(10):
sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''
這種方法並沒有什麼任何錯誤，並且代碼簡單易懂，但是在循環語句中執行了不止一次SQL查詢，在做系統優化的時候，我們總是想盡可能的減少數據庫查詢的次數，以減少資源佔用，同時可以提高系統速度。幸運的是，還有更好的解決方案，只不過SQL語句稍微複雜點，但是隻需執行一次查詢即可，語法如下：
這樣的SQL語句是很容易理解的，也就是用到了很多編程語言都有的關鍵字 CASE，根據id字段值來進行不同分支的當型判斷，
如果你需要更新一行記錄的多個字段，可以用以下SQL語句：
以上方案大大減少了數據庫的查詢操作次數，大大節約了系統資源
不過這個有個缺點 ： 要注意的問題是SQL語句的長度，需要考慮程序運行環境所支持的字符串長度，當然這也可以更新mysql的設置來擴展。
當然python這麼強大的語言還給我們提供了executemany 這麼強大的方法 ，它不僅可以插入數據 當然也可以用於更新數據 作為一個經常搞事情的人 這些東西要經常相互用下 才可以對比出結果
是不是這個更方便一些 但是嗎 速度 問題 我感覺可以和第二種結合一下對比一下會更好呢
後面小編會分享更多運維乾貨，感興趣的朋友走一波關注哩~
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