前言
MySQL提供explain關鍵字為我們提供語句SQL如何執行的信息，explain可用於 select,delete,insert,replace和update語句前。
select語句之前增加explain關鍵字，MySQL會在查詢上設置一個標記，使語句執行時只會返回select語句的執行計劃，但不執行select語句，使開發者可以根據執行計劃開發者可特定策略提高SQL語句性能。該文主要參考自MySQL官方文檔EXPLAIN Output Format。
explain返回結果列解析
id：標識SQL中的select執行順序
- id相同時，查詢語句從上往下查詢
- id不同時，id越大的執行優先級越高
select_type：查詢類型
table：執行的select查到是哪個表
partitions：查詢將匹配記錄的分區
type(access_type,重點)：訪問(連接)類型，表示獲取所需數據行的方式
注：key可能會命中possible_keys中不存在的索引
若索引列允許NULL值，則該索引列長度比NOT NULL長度大1，如int類型索引列可空則使用該索引時key_len=5。varchar與char的實際長度會根據編碼類型更改，在utf8編碼環境下實際長度+2，可參考如下2圖：
ref(不常用)：將哪些列或常量與該key列中命名的索引進行比較，以從表中選擇行。
當為索引列等值判斷時該值為const；當為表間連接時則值為連接字段；當值為func，則使用的值是某些函數的結果，比較失敗則為null。
rows：MySQL認為執行查詢必須檢查的行數
InnoDB引擎下，該數值只是估計值，不一定準確
filtered：將按表條件篩選的錶行的估計百分比
最大值為100，意味著沒有發生行過濾(即都符合條件)，值從100減少表示過濾量增加。如列rows=3，filtered=66.7%，則最後查詢出的列數約為2行，如(user_detail全量數據):
explain結果3 * 66.67約為2，如下圖(實際並不一定準確)：
Extra：有關MySQL如何解析查詢的額外信息
常見的如Using Where、Using Index、Distinct等
explain只返回執行計劃不執行語句邏輯
MySQL通過B+Tree查找規則找到數據所在的葉子頁獲取相關的Page Header、Page Dicectory等，便可得知所需數據大概有多少條，具體可參考 。如有錯誤，還請指出；如有不懂，以下參考：
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