大數據的解釋：
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，大數據就是“未來的新石油”。
大數據來帶的思維變革：Google利用網絡大數據預測流感；給予全數據進行相撲比賽的作弊分析；喬布斯的抗癌抗爭，自身所有DNA和腫瘤DNA排序......
1、更多：不是隨機樣本而是全部數據；
2、更雜：不是精確性而是混雜性；
3、更好：不是因果關係而是相關關係。
在這裡相信有許多想要學習大數據的同學，大家可以+下大數據學習裙：957205962，即可免費領取套系統的大數據學習教程
我們已具備了大數據的各種技術能力，思維需要轉換到大數據的全數據模式：樣本=全部；大數據不用隨機分析法這樣的捷徑，而採用所有數據的方法；這裡的“大”是相對的---相撲比賽所有數據存儲還不需要一個TB，但是所有數據！
在大數據時代採用隨機採樣法，就像在汽車時代騎馬一樣，雖然特定情況下仍可以採樣隨機採樣法，但是我們會慢慢地放棄它們。
大數據的簡單算法比小書架的複雜算法更為有效；
紛繁的數據越多越好：
1、大數據束帶要求我們重新審視數據精確性，也讓我們無法實現精確性；
2、大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性；
3、錯誤不是大數據固有的問題，而是一個需要我們去接近的問題，而且會將長期存在。
混雜性，不是接力避免，而是標準途徑。
分享到:
閱讀更多 微笑數據工程師 的文章
