再見丶無法複製的曾經
若想基於信息化發展或構建大數據分析平臺，首先要具備良好的信息化基礎去支撐，之後根據企業業務發展，按照IT建設的階段一步步進行，具體內容如下：
1.\t具備可以支撐數據分析的應用系統。我們都知道企業在發展過程中會產生一定的數據量，而這些數據的來源則是企業內部的信息化系統，首先需要具備可以支撐分析的應用；
2.\t實現企業內部數據治理。首先梳理企業的數據標準、服務標準，並完成數據清洗。通過制定企業的數據規範、服務規範，讓各個業務系統擁有統一的標準。之後制定企業統一的數據管理標準，包括數據源的錄入規範，數據審批的管理模式，與各個業務系統間數據傳輸屬性等，讓數據有據可循、有法可依，為決策支持和數據倉庫提供準確的數據源，以供決策分析；
3.\t構建數據分析平臺，搭建數據倉庫。實現相關有效業務數據的採集、存儲、計算分析、配置展現等，這個時候可以以內部數據為主，少量外部數據輔助，使企業將實體的多項重要屬性定義為多個維度進行深入分析，並進行不同維度的比較分析，為企業當前狀況與未來發展做出較為完整、合理、準確的分析和預測。
4.\t全面構建大數據分析平臺。在數據治理與內部為主的數據分析平臺建設基礎上，擴大數據分析範圍，數據包括各種外部系統、機器設備、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過對內外部海量數據的採集、存儲、計算、配置、展現等一系列手段，內部實現財務資金、客戶行為、設備運行、竟企情報等分析或監控等，外部提供產業/行業、政府、銀行、國計民生、社交等數據支撐，為企業戰略、規劃、政策、目標等大政方針制定、監督和執行提供支持。
企業基於信息化發展大數據，一定是一個長期的過程，不可急於求成。需要隨著企業的業務發展，當下信息化的進程做為支撐，每一次建設的過程中都要對企業的業務、數據不斷梳理、不斷完善，為大數據平臺奠定堅實的基礎，這樣才能讓企業的大數據建設有效落地，並與外界接軌。
數通暢聯
在當今客戶為中心的環境中，良好的客戶服務和客戶體驗至關重要。越來越多的企業通過挖掘客戶數據提升客戶關係，瞭解客戶需求，滿足客戶個性化需求。
今天的CRM數據分析能力已經不止侷限於客戶郵件、電話等數據，而是能夠識別客戶購買行為，瞭解客戶情緒。
有意義的洞察力和報表。今天，銷售人員需要與客戶保持密切的聯繫，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什麼產品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內容。
對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數據能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM數據分析的卓越之處，通過把為外部數據，如社交媒體數據，購買歷史，產品趨勢和最新發布等，與內部數據結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己的需求，而你已經預測到了。
預測模型。隨著大數據技術和分析技術的成熟，現在的系統可以根據現有數據預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地瞭解客戶需求。CRM系統的預測模型還能夠更深入地瞭解充分滿足客戶需求的產品。預測模型能夠提前瞭解客戶的需求。
與外部數據集成。互聯網包含大量的數據。客戶信息就在互聯網上。你需要廣泛收集各種信息，比如顧客對品牌的反應，股票趨勢和市場預測等，把它和內部CRM數據結合起來，瞭解客戶需求，以及客戶對自己產品和競爭者產品的印象如何。
無處不在的交流。在物聯網時代，與客戶交流的方式有很多。以前，人們會採用報道、郵件、社交媒體和論壇等方式，但要想更好地瞭解客戶的興趣點，需要掌握客戶的互聯網行為，比如點擊了哪些內容，瀏覽了哪些網站，訪問網站時間的長短等等。這有助於銷售團隊深入瞭解客戶的興趣點。
即時反應。一些網絡爬蟲工具，可以揭示客戶需要的產品，和其他客戶對該產品的評價，從價格到質量到客戶服務。對這些信息的監測和反應至關重要。CRM軟件更應該能夠將公司網站和點評類社區結合起來，確保對有關信息做出及時的反應。顧客的反饋和情緒都應該在系統中體現出來。
CRM系統會繼續隨著技術的創新得到提升。大數據和雲計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數據挖掘和數據分析技術會融合進來，為企業提供洞察力。隨著越來越多的系統走向雲端，開放其他線上服務和數據，CRM軟件會獲得更多信息，提供更有意義的成果。
企業紐帶線
互聯網時代，客戶的信息散亂、龐大，運用人工的統計成本太大，這就需要利用更高效更精準的平臺來進行統計分析，CRM重要的作用之一就是大數據分析，建立企業CRM不僅可以實現高效的銷售管理，更重要的是可以幫助企業更快更深的瞭解客戶。
CRM，運用一段時間後，系統內就會積累大量的用戶信息數據，將目標人群的信息通過CRM根據需要劃分成不同維度，讓信息標籤化，提煉出個體或整體的用戶畫像模型，為企業決策指明方向，助力企業迅速找到目標用戶，從而轉化成更多的價值。
比如：
用成交客戶模型挖掘潛在客戶，在初始使用CRM時，客戶可自定義用戶的標籤，比如地域、所處階段、來源等等。成交客戶積累一定數量後，CRM會對成交的客戶進行階段平均週期、行業、來源、產品等共性方面統計，形成用戶畫像模型，讓企業瞭解到哪個行業或地域機會最多，哪種產品最受客戶喜愛......
這些共性特徵，可用來對潛在客戶進行更好的挖掘和服務。例如，在CRM機會分析應用中，直接對銷售漏斗階段進行了呈現，通過大量數據計算出每個階段的平均停留時間，由此時間點來安排對潛在客戶的跟進對策，更快贏單。
在營銷推廣應用中，CRM可以統計成交客戶來源數據，通過和最終轉化率相比對，提煉出合適的推廣渠道，進行精準營銷，讓利益更大化。
等等~~~
銷幫幫CRM
發現大數據首先要有數據，數據可以是自己系統收集的客戶數據，也可以是購買的第三方數據，還可以通過爬蟲爬取數據，有了數據就是通過算法來開發計算分類統計等處理數據，至於如何處理就要你的產品是怎麼設計得了
