日前，教育部印發通知，公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，確定了同意設置的備案專業、國家控制布點專業和新增目錄外專業點名單。北京交通大學獲批建設“人工智能”本科專業。
我校“人工智能”專業優勢是啥？
學科水平領先
學科是專業建設的基礎，我校人工智能專業主要依託計算機科學與技術一級學科。該學科在第四輪教育部學科評估中被歸為A-類學科 。在世界學科排名方面，進入ESI全球排名前1%，2018年US News排名位居世界第69名，國內排名16名；並連續多年進入QS世界學科排名前400名。
歷史沉澱深厚
人工智能一直是我校計算機科學與技術學科的優勢方向，上世紀90年代開始，在黃厚寬、田盛豐、羅四維、趙耀和於劍等資深教授的帶領下，我校人工智能在機器學習、模式識別和知識工程等方向的研究成果受到國內同行的廣泛認可，並形成了較大的影響力。我校計算機學院一直作為中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會的掛靠單位，計算機學科責任教授於劍（人工智能專業帶頭人）長期擔任專委會秘書長，多次承辦人工智能相關方向的全國性學術研討會。
學院資深教授在人工智能的課程建設和人才培養等相關方面持之以恆地堅持耕耘。計算機學院田盛豐和黃厚寬教授早在1999年出版了《人工智能與知識工程》教材，羅四維教授先後出版了《大規模人工神經網絡理論基礎》和《視覺感知系統信息處理理論》等教材，阮秋琦教授出版了《數字圖像處理學》教材，這些教材至今仍在廣泛使用。於劍教授於2017年出版了學術專著《機器學習：從公理到算法》，目前已經發行1萬多冊，成為人工智能領域的重要教材。我校較早在本科生和研究生中開設《人工智能》、《模式識別》、《機器學習》等系列課程，培養了一大批人工智能相關方向的高水平人才。
科研實力強勁
近年，計算機學院培養了一批從事人工智能相關研究的中青年骨幹教師，形成了以傑青、優青領頭，老中青搭配的科研和教學團隊，表現出了強勁的科研水平。計算機學院形成了認知計算與機器學習、數據與知識工程、社交網絡與媒體計算、視覺感知與計算智能和醫學人工智能等以中青年教師為主的人工智能研究團隊和教學隊伍。近五年在人工智能國際頂級會議和期刊（如IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、IJCAI和CVPR等）上發表了200餘篇高水平論文。該學院目前建設有交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室等多個省部級科研平臺，組建了醫學智能研究所等特色二級教研機構。我校2017年12月設立人工智能研究院，是國內較早設立專門人工智能研究機構的高校之一。
人才培養紮實
我校計算機大類設置有計算機科學與技術、信息安全、物聯網工程和保密技術等專業，其中計算機科學與技術專業是國家特色專業，入選卓越工程師計劃，並於2013和2016兩次通過工程教育專業認證 ，專業佈局合理，人才培養效果好。學院建設有國家級實驗教學示範中心1個（電子信息與計算機國家實驗教學中心），國家級工程實踐教育中心2個（鐵路信息技術工程實踐教育中心（中鐵信息工程集團），軌道交通信息技術工程實踐教育中心（Intel公司）），北京市實驗中心一個（北京市計算機實驗中心），以及20多個校企合作實習實踐基地，這些教學平臺將為人工智能專業建設提供了有力支撐。我校本科生已開設人工智能、機器學習等多門人工智能相關課程，在本碩一體化體系中，研究生已連續10餘年開設人工智能基礎、知識工程、數據挖掘、機器學習等核心課程，人工智能專業的課程體系已經具備雛形。
社會資源豐富
2017年北京交通大學計算機學院與中國科學院計算技術研究所聯合創辦了“人工智能菁英班”，探索“科教結合、協同育人”新模式。同時，計算機學院主持了教育部首批“新工科”研究與實踐項目：智慧交通大數據學院-新工科協同育人模式改革與實踐。在“新工科”項目框架下，計算機學院與Intel、Amazon、Oracle、華為、龍芯和西普陽光等國內外知名企業簽署了“校企合作，協同育人”協議，共同開展人工智能專業建設和人才培養。
人才需求咋樣？
人工智能的飛速發展造成了具有國際視野、擁有人工智能軟硬件設計、算法設計、應用開發和工程管理等各方面人才的缺口。早在2016年，工信部教育考試中心副主任周明就曾透露：“中國人工智能人才缺口超過500萬人 ”。一些業內人士也表示：“國內的供求比例為1∶10，供需嚴重失衡”。全球最大職業社交網站領英近日發佈的《全球AI領域人才報告》顯示：截至2017年一季度，領英平臺的全球人工智能領域專業技術人才數量超過190萬，美國擁有最為龐大的人才庫，數量超過85萬人；而中國數量則剛剛超過5萬人，在全球排名第七位。
在人工智能領域方面，美國、中國、日本和英國是全球最領先的四大國家，以色列和加拿大也將人工智能作為重點規劃。據統計，美國擁有超過1078家人工智能企業；中國擁有591家人工智能企業，排在全球第二。2017年12月初，騰訊研究院和BOSS直聘聯合發佈了一份《全球人工智能人才白皮書》，報告顯示：截止到2017年10月，中國人工智能人才的需求缺口已經達到了百萬級。2017年前10個月內，AI人才需求量已達2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求年複合增長率超200%。由於合格的AI人才培養所需時間高於一般IT人才，缺口很難在短期內得到有效填補。國內AI領域人才供應量少，人才嚴重短缺，中小企業招聘更加困難。
畢業去哪兒？
根據《中國人工智能創新應用白皮書》中的報告, 人工智能就業方向的企業目前主要分為兩類：專注於技術研發的通用型人工智能企業，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain與Baidu AI等，以及專注於人工智能技術應用的專用型人工智能企業。通用型人工智能由於研發技術難度大，目前多由巨頭互聯網公司在進行佈局，短期內沒有明確的技術突破前景。專用型人工智能企業數量眾多，但其發展仍然受制於需要人工標註的數據限制。
從應用方向上來看，金融、醫療、汽車、零售等數據基礎較好的行業方向應用場景目前相對成熟，相關方向企業的融資熱度也較高。以自動駕駛領域為例，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統巨頭紛紛加入；人工智能在金融領域的智能風控、智能投顧、市場預測、信用評級等領域都有了成功的應用；在醫療領域，人工智能算法被應用到新藥研製，提供輔助診療、癌症檢測等方面都有突破性進展，凡此種種，不一而足。
前景廣闊，市場所需
AI人才培養將迎來“暖春”
交大人也將在這一波“AI浪潮”中揚帆起航！
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